MySQL 伺服器硬體和作業系統調節:
1. 擁有足夠的實體記憶體來把整個InnoDB檔案載入到記憶體中——在記憶體中訪問檔案時的速度要比在硬碟中訪問時快的多。
2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分割槽 – 交換時是從硬碟讀取的，它的速度很慢。
3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機儲存器）。
4. 使用高階的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁碟陣列） – 最好是RAID10或更高。
5. 避免RAID5（注：一種儲存效能、資料安全和儲存成本兼顧的儲存解決方案） – 確保資料庫完整性的校驗是要付出代價的。
6. 將作業系統和資料分割槽分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 作業系統的讀寫操作會影響資料庫的效能。
7. 把MySQL臨時空間和複製日誌與資料放到不同的分割槽 – 當資料庫後臺從磁碟進行讀寫操作時會影響資料庫的效能。
8. 更多的磁碟空間等於更快的速度。
9. 更好更快的磁碟。
10. 使用SAS（注： Serial Attached SCSI，即序列連線SCSI）代替SATA（注：SATA，即串列埠硬碟）。
11. 較小的硬碟 比 較大的硬碟快，尤其是在RAID配置的情況下。
12. 使用電池支援的快取記憶體RAID控制器。
13. 避免使用軟體磁碟陣列。
14. 考慮為資料分割槽使用固態IO卡 (不是磁碟驅動器) – 這些卡能夠為幾乎任何數量的資料支援2GB/s的寫入速度。
15. 在Linux中設定swappiness的值為0 – 在資料庫伺服器中沒有理由快取檔案，這是一個伺服器或桌上型電腦的優勢。
16. 如果可以的話，使用 noatime 和 nodirtime 掛載檔案系統 – 沒有理由更新訪問資料庫檔案的修改時間。
17. 使用 XFS 檔案系統 – 一種比ext3更快、更小的檔案系統，並且有許多日誌選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩衝問題。
18. 調整 XFS 檔案系統日誌和緩衝變數 – 為了最高效能標準。
19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時排程程式 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時排程程式相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時排程程式 顯得非常慢。
20. 使用64位的作業系統 – 對於MySQL，會有更大的記憶體支援和使用。
21. 刪除伺服器上未使用的安裝包和守護程式 – 更少的資源佔用。
22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts檔案中 – 沒有DNS查詢。
23. 切勿強制殺死一個MySQL程式 – 你會損壞資料庫和正在執行備份的程式。
24. 把伺服器貢獻給MySQL – 後臺程式和其他服務能夠縮短資料庫佔用CPU的時間。
MySQL 配置:
25. 當寫入時，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩衝。
26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 檔案系統 – 你將序列化所有要寫入的。
27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來載入整個 InnoDB 檔案到記憶體中– 少從磁碟中讀取。
28. 不要將 innodb_log_file_size 引數設定太大， 這樣可以更快同時有更多的磁碟空間 – 丟掉多的日誌通常是好的，在資料庫崩潰後可以降低恢復資料庫的時間。
29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 引數– 這2個值是不相容的。
30. 分配一個極小的數量給 max_connections 引數 – 太多的連線會用盡RAM並鎖定MySQL服務。
31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字，大約 16 – 防止開啟連線時緩慢。
32. 使用skip-name-resolve引數 – 去掉 DNS 查詢。
33.如果你的查詢都是重複的，並且資料不常常發生變化，那麼可以使用查詢快取。但是如果你的資料經常發生變化，那麼使用查詢快取會讓你感到失望。
34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁碟
35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁碟
36.不要把sort_buffer_size值設定的太高，否則的話你的記憶體將會很快耗盡
37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer
38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設定為0將會提高效能，但是如果你要保持預設值（1）的話，那麼你就要確保資料的完整性，同時你也要確保複製不會滯後。
39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，並且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。
MySQL模式優化:
40. 保持你的資料庫整理性。
41. 舊資料歸檔 - 刪除多餘的行返回或搜尋查詢。
42. 將您的資料加上索引.
43. 不要過度使用索引，比較與查詢.
44. 壓縮文字和BLOB資料型別 - 以節省空間和減少磁碟讀取次數.
45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率.
46. 有節制地使用觸發器.
47. 冗餘資料保持到最低限度 - 不重複不必要的資料.
48. 使用連結表，而不是擴充套件行.
49. 注意資料型別，在您的真實資料中，儘可能使用最小的一個.
50. 如果其他資料經常被用於查詢時，而BLOB / TEXT資料不是，就把BLOB / TEXT資料從其他資料分離出來.
51.檢查和經常優化表.
52. 經常重寫InnoDB表優化.
53. 有時，當新增列時刪除索引，然後在新增回來索引，這樣就會更快.
54. 針對不同的需求，使用不同的儲存引擎.
55. 使用歸檔儲存引擎日誌表或審計表-這是更有效地寫道.
56. 會話資料儲存在快取（memcache）的而不是MySQL中 - 快取允許自動自動填值的，並阻止您建立難以讀取和寫入到MySQL的時空資料.
57.儲存可變長度的字串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間，因為固定長度的CHAR，而VARCHAR長度不固定（UTF8不受此影響）.
58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化，可以有巨大的影響.
59.在開發環境中測試所有模式，反映生產變化.
60. 不要隨意更改你的配置檔案中的值，它可以產生災難性的影響.
61. 有時候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置檔案.
查詢優化:
63. 使用慢查詢日誌去發現慢查詢。
64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常執行。
65. 總是去測試你的查詢看看是否他們執行在最佳狀態下 –久而久之效能總會變化。
66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。
67. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢快取。
68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。
71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。
72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。
73. 對於記錄數小於5的索引欄位，在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.
74. 為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。
75. 不要使用 MAX,使用索引欄位和ORDER BY子句。
76. 避免使用ORDER BY RAND().
77.LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。
78.在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。
79.對於UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨佔鎖。
80.在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的資料庫，以確保您的資料在記憶體和查詢速度快。
81.使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有資料。
82.最小化的資料在查詢你需要的資料，使用*消耗大量的時間。
83.考慮持久連線，而不是多個連線，以減少開銷。
84.基準查詢，包括使用伺服器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。
85.當負載增加您的伺服器上，使用SHOW PROCESSLIST檢視慢的和有問題的查詢。
86.在開發環境中產生的映象資料中 測試的所有可疑的查詢。
MySQL 備份過程:
87. 從二級複製伺服器上進行備份。
88. 在進行備份期間停止複製，以避免在資料依賴和外來鍵約束上出現不一致。
89. 徹底停止MySQL，從資料庫檔案進行備份。
90. 如果使用 MySQL dump進行備份，請同時備份二進位制日誌檔案 – 確保複製沒有中斷。
91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產生資料不一致，將來會給你帶來麻煩。
92. 為了更容易進行單表恢復，以表為單位匯出資料 – 如果資料是與其他表隔離的。
93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。
94. 在備份之前檢查和優化表。
95. 為了更快的進行匯入，在匯入時臨時禁用外來鍵約束。
96. 為了更快的進行匯入，在匯入時臨時禁用唯一性檢測。
97. 在每一次備份後計算資料庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控資料尺寸的增長。
98. 通過自動排程指令碼監控複製例項的錯誤和延遲。
99. 定期執行備份。
100. 定期測試你的備份。
最後 101: 執行MySQL 監控: Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.
來自：開源中國社群
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