優化MySQL的21個建議

　　今天一個朋友向我諮詢怎麼去優化 MySQL，我按著思維整理了一下，大概粗的可以分為21個方向。 還有一些細節東西(table cache, 表設計，索引設計，程式端快取之類的)先不列了，對一個系統，初期能把下面做完也是一個不錯的系統。

 

　1. 要確保有足夠的記憶體

　　資料庫能夠高效的執行，最關建的因素需要記憶體足更大了，能快取住資料，更新也可以在記憶體先完成。但不同的業務對記憶體需要強度不一樣，一推薦記憶體要佔到資料的15-25%的比例，特別的熱的資料，記憶體基本要達到資料庫的80%大小。

　2. 需要更多更快的CPU

　　MySQL 5.6可以利用到64個核，而MySQL每個query只能執行在一個CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU會更有利於併發。

　3. 要選擇合適的作業系統

　　在官方建議估計最推薦的是Solaris, 從實際生產中看CentOS, REHL都是不錯的選擇，推薦使用CentOS, REHL 版本為6以後的，當然Oracle Linux也是一個不錯的選擇。雖然從MySQL 5.5後對Windows做了優化，但也不推薦在高併發環境中使用windows.

　4. 合理的優化系統的引數

　　更改檔案控制程式碼  ulimit -n 預設1024 太小

　　程式數限制  ulimit -u   不同版本不一樣

　　禁掉NUMA  numctl -interleave=all

　5. 選擇合適的記憶體分配演算法

　　預設的記憶體分配就是c的malloc 現在也出現許多優化的記憶體分配演算法:

　　jemalloc and tcmalloc

　　從MySQL 5.5後支援宣告記憶體儲方法。

　　[mysqld_safe]

　　malloc-lib = tcmalloc

　　或是直接指到so檔案

　　[mysqld_safe]

　　malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so

　6. 使用更快的儲存裝置ssd或是固態卡

　　儲存介質十分影響MySQL的隨機讀取，寫入更新速度。新一代儲存裝置固態ssd及固態卡的出現也讓MySQL 大放異彩，也是淘寶在去IOE中幹出了一個漂亮仗。

　7. 選擇良好的檔案系統

　　推薦XFS, Ext4,如果還在使用ext2,ext3的同學請儘快升級別。 推薦XFS，這個也是今後一段時間Linux會支援一個檔案系統。

　　檔案系統強烈推薦: XFS

　8. 優化掛載檔案系統的引數

　　掛載XFS引數：

　　(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)

　　掛載ext4引數：

　　ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)

　　如果使用SSD或是固態盤需要考慮：

　　• innodb_page_size = 4K

　　• Innodb_flush_neighbors = 0

　9. 選擇適合的IO排程

　　正常請下請使用deadline 預設是noop

　　echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler

　10. 選擇合適的Raid卡Cache策略

　　請使用帶電的Raid，啟用WriteBack， 對於加速redo log ,binary log, data file都有好處。

　11. 禁用Query Cache

　　Query Cache在Innodb中有點雞肋，Innodb的資料本身可以在Innodb buffer pool中快取，Query Cache屬於結果集快取，如果開啟Query Cache更新寫入都要去檢查query cache反而增加了寫入的開銷。

　　在MySQL 5.6中Query cache是被禁掉了。

　12. 使用Thread Pool

　　現在一個資料對應5個以上App場景比較，但MySQL有個特性隨著連線增多的情況下效能反而下降，所以對於連線超過200的以後場景請考慮使用thread pool. 這是一個偉大的發明。

　13. 合理調整記憶體

　13.1 減少連線的記憶體分配

　　連線可以用thread_cache_size快取，觀查屬於比較屬不如thread pool給力。資料庫在連上分配的記憶體如下：

　　max_used_connections * (

　　read_buffer_size +

　　read_rnd_buffer_size +

　　join_buffer_size +

　　sort_buffer_size +

　　binlog_cache_size +

　　thread_stack +

　　2 * net_buffer_length …

　　)

　13.2 使較大的buffer pool

　　要把60-80%的記憶體分給innodb_buffer_pool_size.  這個不要超過資料大小了，另外也不要分配超過80%不然會利用到swap.

　14. 合理選擇LOG重新整理機制

　　Redo Logs:

　　- innodb_flush_log_at_trx_commit  = 1 // 最安全

　　- innodb_flush_log_at_trx_commit  = 2 // 較好效能

　　- innodb_flush_log_at_trx_commit  = 0 // 最好的情能

　　binlog :

　　binlog_sync = 1  需要group commit支援，如果沒這個功能可以考慮binlog_sync=0來獲得較佳效能。

　　資料檔案：

　　innodb_flush_method = O_DIRECT

　15. 請使用Innodb表

　　可以利用更多資源，線上alter操作有所提高。 目前也支援非中文的full text， 同時支援Memcache API訪問。目前也是MySQL最優秀的一個引擎。

　　如果你還在MyISAM請考慮快速轉換。

　16. 設定較大的Redo log

　　以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼效能時，勝出的一個Tips就是分配了超過4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超過4G. 從 MySQL 5.6後可以超過4G了，通常建Redo log加起來要超過500M。 可以通過觀查redo log產生量，分配Redo log大於一小時的量即可。

　17. 優化磁碟的IO

　　innodb_io_capactiy 在sas 15000轉的下配置800就可以了，在ssd下面配置2000以上。

　　在MySQL 5.6:

　　innodb_lru_scan_depth =  innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances

　　innodb_io_capacity_max  =  min(2000, 2 * innodb_io_capacity)

　18. 使用獨立表空間

　　目前來看新的特性都是獨立表空間支援:

　　truncate table 表空間回收

　　表空間傳輸

　　較好的去優化碎片等管理效能的增加，

　　整體上來看使用獨立表空間是沒用的。

　19. 配置合理的併發

　　innodb_thread_concurrency =併發這個引數在Innodb中變化也是最頻繁的一個引數。不同的版本，有可能不同的小版本也有變動。一般推薦：

　　在使用thread pool 的情況下：

　　innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。

　　如果在沒有thread pool的情況下：

　　5.5 推薦：innodb_thread_concurrency =16 – 32

　　5.6 推薦innodb_thread_concurrency = 36

　20. 優化事務隔離級別

　　預設是 Repeatable read

　　推薦使用Read committed  binlog格式使用mixed或是Row

　　較低的隔離級別 = 較好的效能

　21. 注重監控

　　任環境離不開監控，如果少了監控，有可能就會陷入盲人摸象。 推薦zabbix+mpm構建監控。