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今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這並不只是DBA才需要擔心的事，而這更是我 們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對運算元據庫時(尤其是查表時的SQL語句)，我們都需要注意資料操作的效能。這裡，我們不會講過 多的SQL語句的優化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的資料庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
1. 為查詢快取優化你的查詢
大多數的MySQL伺服器都開啟了查詢快取。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的資料庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個快取中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問快取結果了。
這裡最主要的問題是，對於程式設計師來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用快取。請看下面的示例：
上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢快取對這個函式不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函式都不會開啟查詢快取，因為這些函式的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變數來代替MySQL的函式，從而 開啟快取。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢
使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的效能瓶頸。
EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的資料表是如何被搜尋和排序的……等等，等等。
挑一個你的SELECT語句(推薦挑選那個最複雜的，有多表聯接的)，把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。然後，你會看到一張表格。下面的這個示例中，我們忘記加上了group_id索引，並且有表聯接：
當我們為 group_id 欄位加上索引後：
我們可以看到，前一個結果顯示搜尋了 7883 行，而後一個只是搜尋了兩個表的 9 和 16 行。檢視rows列可以讓我們找到潛在的效能問題。
3. 當只要一行資料時使用 LIMIT 1
當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch遊標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。
在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加效能。這樣一樣，MySQL資料庫引擎會在找到一條資料後停止搜尋，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的資料。
下面的示例，只是為了找一下是否有“中國”的使用者，很明顯，後面的會比前面的更有效率。(請注意，第一條中是Select *，第二條是Select 1)
4. 為搜尋欄位建索引
索引並不一定就是給主鍵或是唯一的欄位。如果在你的表中，有某個欄位你總要會經常用來做搜尋，那麼，請為其建立索引吧。
從上圖你可以看到那個搜尋字串 “last_name LIKE ‘a%’”，一個是建了索引，一個是沒有索引，效能差了4倍左右。
另外，你應該也需要知道什麼樣的搜尋是不能使用正常的索引的。例如，當你需要在一篇大的文章中搜尋一個詞時，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”，索引可能是沒有意義的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一個索引(比如說：搜尋關鍵詞或是Tag什麼的)
5. 在Join表的時候使用相當型別的例，並將其索引
如果你的應用程式有很多 JOIN 查詢，你應該確認兩個表中Join的欄位是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。
而且，這些被用來Join的欄位，應該是相同的型別的。例如：如果你要把 DECIMAL 欄位和一個 INT 欄位Join在一起，MySQL就無法使用它們的索引。對於那些STRING型別，還需要有相同的字符集才行。(兩個表的字符集有可能不一樣)
6. 千萬不要 ORDER BY RAND()
想打亂返回的資料行?隨機挑一個資料?真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不瞭解這樣做有多麼可怕的效能問題。
如果你真的想把返回的資料行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的資料庫的效能呈指數級的下降。這裡的問題是：MySQL會不得 不去執行RAND()函式(很耗CPU時間)，而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事(因為要排序)
下面的示例是隨機挑一條記錄
7. 避免 SELECT *
從資料庫裡讀出越多的資料，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的資料庫伺服器和WEB伺服器是兩臺獨立的伺服器的話，這還會增加網路傳輸的負載。
所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。
8. 永遠為每張表設定一個ID
我們應該為資料庫裡的每張表都設定一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED)，並設定上自動增加的AUTO_INCREMENT標誌。
就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的欄位，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 型別來當主鍵會使用得效能下降。另外，在你的程式中，你應該使用表的ID來構造你的資料結構。
而且，在MySQL資料引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的效能和設定變得非常重要，比如，叢集，分割槽……
在這裡，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外來鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外來鍵”。比 如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那麼，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課 程ID叫“外來鍵”其共同組成主鍵。
9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
ENUM 型別是非常快和緊湊的。在實際上，其儲存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字串。這樣一來，用這個欄位來做一些選項列表變得相當的完美。
如果你有一個欄位，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些欄位的取值是有限而且固定的，那麼，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎麼去重新組織你的表結構。當你有一個 VARCHAR 欄位時，這個建議會告訴你把其改成 ENUM 型別。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。
10. 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議
PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的資料，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的資料，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有資料作為基礎的。
例如，如果你建立了一個 INT 欄位作為你的主鍵，然而並沒有太多的資料，那麼，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個欄位的型別改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一個 VARCHAR 欄位，因為資料不多，你可能會得到一個讓你把它改成 ENUM 的建議。這些建議，都是可能因為資料不夠多，所以決策做得就不夠準。
在phpmyadmin裡，你可以在檢視錶時，點選 “Propose table structure” 來檢視這些建議
一定要注意，這些只是建議，只有當你的表裡的資料越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人。
11. 儘可能的使用 NOT NULL
除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的欄位保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。
首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麼區別，那麼你就不要使用NULL。(你知道嗎?在 Oracle 裡，NULL 和 Empty 的字串是一樣的!)
不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程式會更復雜。 當然，這裡並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很複雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。
12. Prepared Statements
Prepared Statements很像儲存過程，是一種執行在後臺的SQL語句集合，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無論是效能問題還是安全問題。
Prepared Statements 可以檢查一些你繫結好的變數，這樣可以保護你的程式不會受到“SQL隱碼攻擊式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變數，然而，手動的檢查容易出問題， 而且很經常會被程式設計師忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。
在效能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的效能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些引數，而MySQL只會解析一次。
雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進位制形勢，所以這會使得網路傳輸非常有效率。
當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支援查詢快取。但據說版本5.1後支援了。
在PHP中要使用prepared statements，你可以檢視其使用手冊：mysqli 擴充套件 或是使用資料庫抽象層，如： PDO.
13. 無緩衝的查詢
正常的情況下，當你在當你在你的指令碼中執行一個SQL語句的時候，你的程式會停在那裡直到沒這個SQL語句返回，然後你的程式再往下繼續執行。你可以使用無緩衝查詢來改變這個行為。
mysql_unbuffered_query() 傳送一個SQL語句到MySQL而並不像mysql_query()一樣去自動fethch和快取結果。這會相當節約很多可觀的記憶體，尤其是那些會產生大 量結果的查詢語句，並且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行資料返回的時候，你就可以開始馬上開始工作於查詢結果了。
然而，這會有一些限制。因為你要麼把所有行都讀走，或是你要在進行下一次的查詢前呼叫 mysql_free_result() 清除結果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩衝的查詢你需要仔細考慮。
14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT
很多程式設計師都會建立一個 VARCHAR(15) 欄位來存放字串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個位元組，並且你可以有定長的欄位。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。
我們必需要使用UNSIGNED INT，因為 IP地址會使用整個32位的無符號整形。
而你的查詢，你可以使用 INET_ATON() 來把一個字串IP轉成一個整形，並使用 INET_NTOA() 把一個整形轉成一個字串IP。在PHP中，也有這樣的函式 ip2long() 和 long2ip()。
15. 固定長度的表會更快
如果表中的所有欄位都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下型別的欄位： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些欄位，那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高效能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個資料的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果欄位不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程式找到主鍵。
並且，固定長度的表也更容易被快取和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的欄位會浪費一些空間，因為定長的欄位無論你用不用，他都是要分配那麼多的空間。
使用“垂直分割”技術(見下一條)，你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。
16. 垂直分割
“垂直分割”是一種把資料庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的複雜度和欄位的數目，從而達到優化的目的。(以前，在銀行做過專案，見過一張表有100多個欄位，很恐怖)
示例一：在Users表中有一個欄位是家庭地址，這個欄位是可選欄位，相比起，而且你在資料庫操作的時候除了個人資訊外，你並不需要經常讀取或是改 寫這個欄位。那麼，為什麼不把他放到另外一張表中呢? 這樣會讓你的表有更好的效能，大家想想是不是，大量的時候，我對於使用者表來說，只有使用者ID，使用者名稱，口令，使用者角色等會被經常使用。小一點的表總是會有 好的效能。
示例二： 你有一個叫 “last_login” 的欄位，它會在每次使用者登入時被更新。但是，每次更新時會導致該表的查詢快取被清空。所以，你可以把這個欄位放到另一個表中，這樣就不會影響你對使用者 ID，使用者名稱，使用者角色的不停地讀取了，因為查詢快取會幫你增加很多效能。
另外，你需要注意的是，這些被分出去的欄位所形成的表，你不會經常性地去Join他們，不然的話，這樣的效能會比不分割時還要差，而且，會是極數級的下降。
17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句
如果你需要在一個線上的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。
Apache 會有很多的子程式或執行緒。所以，其工作起來相當有效率，而我們的伺服器也不希望有太多的子程式，執行緒和資料庫連結，這是極大的佔伺服器資源的事情，尤其是記憶體。
如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麼對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問程式/執行緒，資料庫連結，開啟的檔案數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺伺服器馬上掛了。
所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個好的方法。下面是一個示例：
18. 越小的列會越快
對於大多數的資料庫引擎來說，硬碟操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的資料變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬碟的訪問。
參看 MySQL 的文件 Storage Requirements 檢視所有的資料型別。
如果一個表只會有幾列罷了(比如說字典表，配置表)，那麼，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
當然，你也需要留夠足夠的擴充套件空間，不然，你日後來幹這個事，你會死的很難看，參看Slashdot的例子(2009年11月06日)，一個簡單的ALTER TABLE語句花了3個多小時，因為裡面有一千六百萬條資料。
19. 選擇正確的儲存引擎
在 MySQL 中有兩個儲存引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。
MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個欄位，整個表都會被鎖起來，而別的程式，就算是讀程式都 無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。
InnoDB 的趨勢會是一個非常複雜的儲存引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。他是它支援“行鎖” ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支援更多的高階應用，比如：事務。
下面是MySQL的手冊
target=”_blank”MyISAM Storage Engine
InnoDB Storage Engine
20. 使用一個物件關係對映器(Object Relational Mapper)
使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的效能增漲。一個ORM可以做的所有事情，也能被手動的編寫出來。但是，這需要一個高階專家。
ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是說，只有在需要的去取值的時候才會去真正的去做。但你也需要小心這種機制的副作用，因為這很有可能會因為要去建立很多很多小的查詢反而會降低效能。
ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個事務，這會比單獨執行他們快得多得多。
目前，個人最喜歡的PHP的ORM是：Doctrine。
21. 小心“永久連結”
“永久連結”的目的是用來減少重新建立MySQL連結的次數。當一個連結被建立了，它會永遠處在連線的狀態，就算是資料庫操作已經結束了。而且，自 從我們的Apache開始重用它的子程式後——也就是說，下一次的HTTP請求會重用Apache的子程式，並重用相同的 MySQL 連結。
PHP手冊：mysql_pconnect()
在理論上來說，這聽起來非常的不錯。但是從個人經驗(也是大多數人的)上來說，這個功能製造出來的麻煩事更多。因為，你只有有限的連結數，記憶體問題，檔案控制程式碼數，等等。
而且，Apache 執行在極端並行的環境中，會建立很多很多的了程式。這就是為什麼這種“永久連結”的機制工作地不好的原因。在你決定要使用“永久連結”之前，你需要好好地考慮一下你的整個系統的架構。
補充： mysql強制索引和禁止某個索引
1、mysql強制使用索引:force index(索引名或者主鍵PRI)
例如:
select * from table force index(PRI) limit 2;(強制使用主鍵)
select * from table force index(ziduan1_index) limit 2;(強制使用索引”ziduan1_index”)
select * from table force index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(強制使用索引”PRI和ziduan1_index”)
2、mysql禁止某個索引：ignore index(索引名或者主鍵PRI)
例如:
select * from table ignore index(PRI) limit 2;(禁止使用主鍵)
select * from table ignore index(ziduan1_index) limit 2;(禁止使用索引”ziduan1_index”)
select * from table ignore index(PRI,ziduan1_index) limit 2;(禁止使用索引”PRI,ziduan1_index”)