- 原文地址:Minimize for loop usage in Python
- 原文作者:Rahul Agarwal
- 譯文出自:掘金翻譯計劃
- 本文永久連結:github.com/xitu/gold-m…
- 譯者:qiuyuezhong
- 校對者:MollyAredtana、shixi-li
減少 Python 中迴圈的使用
如何以及為什麼應該在 Python 中減少迴圈的使用?
Python 提供給我們多種編碼方式。
在某種程度上,這相當具有包容性。
來自於任何語言的人都可以編寫 Python。
然而,學習寫一門語言和以最優的方式寫一門語言是兩件不同的事情。
在這一系列名為 Python Shorts 的文章中,我將闡述 Python 提供的一些簡單但是非常有用的結構,一些小技巧以及一些我在資料科學工作中遇到的案例。
在這篇文章中,我將討論 Python 中的 for
迴圈,以及如何儘量避免使用它們。
寫 for 迴圈的 3 種方式:
讓我用一個簡單的例子來解釋下。
假設你想取得一個列表中的平方和。
在機器學習中,當我們想計算 n 維情況下兩點之間的距離時,我們都會面臨這個問題。
你可以使用迴圈很容易的做到這一點。
事實上,我想展示給你我看到的用來完成同樣任務的三種方式,並讓你選擇你認為最好的方式。
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = 0
for i in range(len(x)):
sum_squared+=x[i]**2
複製程式碼
當我在 Python 程式碼中看到以上程式碼的時候,我知道這個人是擁有 C 或者 Java 背景的。
完成同樣的事情,更 Pythonic 的方式是:
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = 0
for y in x:
sum_squared+=y**2
複製程式碼
這樣更好了。
我沒有索引這個列表。並且我的程式碼更具有可讀性。
但是,更 Pythonic 的方式一行就可以完成。
x = [1,3,5,7,9]
sum_squared = sum([y**2 for y in x])
複製程式碼
這種方法稱為 List Comprehension,這很可能是我愛上 Python 的原因之一。
你也可以在 List Comprehension 中使用 if
。
假設我們只想要偶數的平方數列表。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0]
# 輸出結果:
[4,16,36,64]
複製程式碼
if-else
?
如果我們同時想要偶數的平方數和奇數的立方數呢?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x]
# 輸出結果:
[1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
複製程式碼
太棒了!
因此,大體上遵循這個具體的準則:每當你想寫一個 for
語句的時候,你應該問自己以下的問題,
- 可以不用
for
做到嗎?更 Pythonic 的風格。 - 可以用 List Comprehension 做到嗎?如果是,使用它。
- 可以不索引陣列嗎?如果不是,考慮使用
enumerate
。
什麼是 enumerate
?
有時我們既需要陣列中的索引,也需要陣列中的值。
在這種情況下,我更喜歡使用 enumerate 而不是索引列表。
L = ['blue', 'yellow', 'orange']
for i, val in enumerate(L):
print("index is %d and value is %s" % (i, val))
# 輸出結果:
index is 0 and value is blue
index is 1 and value is yellow
index is 2 and value is orange
複製程式碼
有個規則是:
絕不索引一個列表,如果你能不使用它。
嘗試使用 Dictionary Comprehension
也可以嘗試使用 Dictionary Comprehension,它是 Python 中相對較新的補充,語法和 List Comprehension 很相似。
讓我用一個例子來解釋。我想為 x 中的每個值獲取一個 dictionary(key:平方值)。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 for k in x}
# 輸出結果:
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
複製程式碼
如果只想得到偶數值的 dictionary 怎麼辦?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 for k in x if x%2==0}
# 輸出結果:
{2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}
複製程式碼
如果想同時得到偶數值的平方和奇數值的立方怎麼辦?
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
{k:k**2 if k%2==0 else k**3 for k in x}
# 輸出結果:
{1: 1, 2: 4, 3: 27, 4: 16, 5: 125, 6: 36, 7: 343, 8: 64, 9: 729}
複製程式碼
結論
最後,我要說的是,雖然看上去很容易將從其他語言獲得的知識移用到 Python 上,但如果繼續這樣做,你將無法理解到 Python 的優美。當我們用 Python 的方式使用它,它的功能要強大得多,也要有趣得多。
所以,當需要 for
迴圈的時候,使用 List Comprehensions 和 Dictionary Comprehensions。當需要陣列索引的時候,使用 enumerate
。
避免像傳染病一樣的迴圈
從長遠來看,你的程式碼將更具可讀性和可維護性。
另外,如果您想了解更多關於 Python 3 的知識,我想推薦密歇根大學的一門優秀課程 Intermediate level Python。一定要去看看。
將來我也會寫更多適合初學者的文章。請讓我知道你對這個系列的看法。關注我的 Medium 或訂閱我的部落格以瞭解相關資訊。
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最初在 2019 年 4 月 23 號釋出於 mlwhiz.com。
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