中科院院士53頁PPT完整解讀:人工智慧,天使還是魔鬼?
導讀:譚鐵牛院士在第十九次中科院院士大會上發表了《人工智慧:天使還是魔鬼》的主題報告,深度解讀了60多年來人工智慧發展歷史,人工智慧的七大現狀,發展趨勢、展望和現有人工智慧的侷限性等。面對各界對人工智慧的期待和願景,譚院士認為:“人工智慧的春天剛剛到來”。
作者:譚鐵牛
來源:中國科學院自動化研究所(ID:casia1956)
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隨著科學技術的發展,人工智慧正越來越多地進入並改變著我們的日常生活。當你在網上購物時,對話式線上機器人能準確理解你的需求,迅速解決問題;在醫院,人工智慧可以幫助醫生檢測病情……可以說,人工智慧正深刻地改變著人類的認知與生活。但同時,人工智慧的發展也給人類帶來一絲隱憂。
本報告將全方位剖析人工智慧的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢,分析人工智慧發展帶來的到底是什麼。
報告提綱:
01 人工智慧的基本概念和發展歷程
1. 人工智慧學科的起源
2. 人工智慧的基本概念
研究目的:探尋智慧本質,研製出具有類人智慧的智慧機器
研究內容:能夠模擬、延伸和擴充套件人類智慧的理論、方法、技術及應用系統
表現形式:
會看:影象識別、文字識別、車牌識別
會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯
會說:語音合成、人機對話
會行動:機器人、自動駕駛汽車、無人機
會思考:人機對弈、定理證明、醫療診斷
會學習:機器學習、知識表示
3. 人工智慧的發展歷程
4. 人工智慧發展歷程的重要啟示
尊重發展規律是推動科技健康發展的前提
基礎研究是科技可持續發展的基石
應用需求是科技創新的不竭之源
學科交叉是創新突破的”捷徑”
寬容失敗應是支援創新的題中應有之義
實事求是設定科學目標
02 人工智慧的發展現狀
人工智慧60餘年的發展道路雖然起伏曲折,但成就可謂碩果累累。無論是基礎理論創新、關健技術突破,還是規模產業應用,都是精彩紛呈,使我們每一天都享受著這門學科帶來的便利。
人工智慧因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義,近年來日益得到社會各界的高度關注。
1. 專用人工智慧取得突破性進展
面向特定領域的人工智慧(即專用人工智慧)由於應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行,因此形成了人工智慧領域的單點突破,在區域性智慧水平的單項測試中可以超越人類智慧。
專用人工智慧成功應用↓
2. 統計學習成為人工智慧走向實用的理論基礎
2.1 技術發展
2.2 強化學習
通過獎懲機制構建智慧體與環境的互動與行為策略,能夠與深度學習相結合在策略類問題上達到實用。
2.3 生成對抗學習
構建生成器模型與判別器模型,通過相互博弈,達到生成器與判別器效能的協同提升。
3. 產業史:新老IT巨頭搶灘佈局IT生態
人工智慧創新創業如火如荼:
2017年全球新成立人工智慧創業公司1100家,人工智慧領域共獲得投資152億美元,同比增長141%。
4. "智慧+"成為人工智慧應用的創新正規化
"智慧+X"應用正規化日趨成熟,AI向各行各業快速滲透融合進而重塑整個社會發展,這是人工智慧驅動第四次技術革命的最主要表現方式。
5. 世界各國人工智慧競爭白熱化
6. 人工智慧的社會影響得到廣泛關注
7. 人工智慧領域的誤解和炒作普遍存在
機器學習≠人工智慧
深度學習≠機器學習
影象識別≠人工智慧
大資料≠人工智慧
專家系統≠人工智慧
機器人≠人工智慧
專用人工智慧≠通用人工智慧
…….
8. 人工智慧總體發展水平仍處於起步階段
通用人工智慧研究與應用依然任重道遠。
現有人工智慧的侷限性:
9. 人工智慧發展的瓶頸問題
03 人工智慧的未來發展趨勢
人工智慧有望引領新一輪科技革命
人工智慧將是未來十年最具變革性的技術,無處不在的人工智慧將成為趨勢。
1. 從專用智慧到通用智慧
如何實現從專用智慧到通用智慧的跨越式發展,既是下一代人工智慧發展的必然趨勢,也是研究與應用領域的挑戰問題。
2. 從機器智慧到人機混合智慧
人工智慧(或機器智慧)和人類智慧各有所長.因此需要取長補短,融合多種智慧模式的智慧技術將在未來有廣闊的應用前景。"人+機器"的組合將是人工智慧研究的主流方向,"人機共存"將是人類社會的新常態。
3. 從"人工+智慧"到自主智慧系統
4. 學科交叉將成為人工智慧創新源泉
5. 人工智慧產業將蓬勃發展
6. 人工智慧的法律法規將更為健全
7. 人工智慧將成為更多國家的戰略選擇
8. 人工智慧教育將會全面普及
結束語
人工智慧經過60多年的發展已取得了重大進展,但總體上還處於初級階段。
人工智慧既具有巨大的理論與技術創新空間,也具有廣闊的應用前景。
高科技本身沒有天使和魔鬼之分,人工智慧亦是如此。人工智慧這把雙刃劍是天使還是魔鬼取決於人類自身。
我們應未雨綢繆,形成合力,確保人工智慧的正面效應,確保人工智慧造福於人類。
後臺對話方塊回覆天使與魔鬼獲取完整PPT
關於作者:譚鐵牛,模式識別與計算機視覺專家,中國科學院院士,英國皇家工程院外籍院士,發展中國家科學院(TWAS)院士,巴西科學院外籍院士。主要從事影象處理、計算機視覺和模式識別等領域研究。
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