10個學習Python的理由

銀河1號發表於2019-04-27

如果你是本部落格的讀者，那麼你可能想知道我為什麼要寫一篇部落格來告訴人們在Java部落格中學習Python？幾年前我不是說更喜歡Java而不是Python嗎？現在，事情發生了很大的變化。2016年，Python取代Java成為大學中最受歡迎的語言，從那時起它就再也沒有回來了。Python正在不斷髮展壯大。如果你閱讀程式設計和技術新聞或部落格文章，那麼你可能已經注意到Python的興起，因為許多流行的開發人員社群，包括StackOverflow和CodeAcademy都提到了Python作為主要程式語言的興起。

但是，最大的問題是為什麼程式設計師應該學習Python？Python正在發展中，這很好，但這並不意味著Java或C ++正在被淘汰。

好吧，我是一個自豪的Java開發人員，它是我最喜歡的程式語言，並且一直保持著，但是，這並不能阻止我們學習潛在的新工具和程式語言，這將使你成為一個更好的程式設計師，Python就是這種。

初學者從Python開始理由很簡單，因為它易於學習，功能強大，足以構建Web應用程式並自動化枯燥無聊的東西。

實際上，幾年前，指令碼編寫是學習Python的主要原因，這也是Python吸引我的第一個也是最重要的原因，並且我更喜歡Perl，這是當時另一種流行的指令碼語言。

對於有經驗的程式設計師或已經瞭解Ruby，Java或JavaScript的人來說，學習Python意味著在你的庫中獲得一個新的強大的工具，而我還沒有找到一個對工具說“不”的程式設計師，當你學習一種新的程式語言時，這是正確的看法。

Python使你能夠自動化瑣碎的東西，並讓你專注於更多令人興奮和有用的事情。如果你是Java開發人員，那麼你也可以使用Groovy，但Groovy並未提供Python在API、庫、框架和資料科學，機器學習和Web開發等領域的廣泛支援。

為什麼程式應該在2019年學習Python？

如果你正在考慮學習Python但不確定為什麼要這樣做，那麼這裡有10個理由強調了在2019年學習Python的好處。

雖然問題取決於誰在問這個問題，但對於初學者來說，學習Python是有道理的，因為學習Python簡單，主要原因也是簡單性。

同樣，對於想要進入資料科學和機器學習方向有經驗的程式設計師來說，學習Python是有意義的，因為它很快成為最常用的程式語言，並且有強大的API和庫可用於AI，資料科學和機器學習。

無論如何，不用多費吹灰之力。這是我在2019年學習Python的10個理由：

1.Data Science

這是許多程式設計師在2019年學習Python的單個，最大的原因。我知道我的許多朋友對投資銀行的Java程式設計工作感到厭倦，他們正在Udemy學習Python，因為工作令人激動且高薪。但是，是什麼讓Python成為資料科學和機器學習的首選語言？不久之前R不是最好的嗎？好吧，我認為Python提供的庫和框架，例如關於AI，DataScience和機器學習的PyBrain，NumPy和PyMySQL就是其中一個原因。另一個原因是多樣性，Python經驗可以讓你比R做更多的事情，例如你可以建立指令碼來自動化東西，進入web開發。

如果你需要更多選擇，你還可以檢視這個程式設計師最佳Python資料科學課程列表。

2.Machine Learning

這是程式設計師在2019年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。演算法日復一日變得複雜，最好的例子是谷歌現在可以給你的期望的答案。

如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物專案或只是想玩玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要程式語言。

儘管Java中提供了機器學習庫，但你會發現有關Python的更多內容，因為開發人員社群更喜歡Python而不是其他任何關於資料科學和機器學習的內容。

如果你需要更多選擇，這裡是程式設計師的另一個全面的機器學習課程列表。

3.Web Development

Python提供了許多優秀的庫和框架，例如Django和Flask，這使得Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網路爬蟲。事實上，Udemy上有一個免費的Python課程，它將教你學習Python。

有很多使用像Django和Flask這樣的Python Web開發框架，可以幫助你快速建立Web應用程式。

4.Simplicity

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始程式設計和編碼時，你不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的程式語言開始。

Python既可讀又簡單。它也更容易配置，你不需要處理任何類路徑問題，如Java或C ++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中新增Python，這意味著你可以從計算機的任何位置執行Python。

5.Big Community

你需要一個社群來學習新技術，而在學習程式語言方面，同行是你最大的資產。你經常遇到一個或其他問題，那個時候你需要幫忙。

感謝Google，你可以在幾分鐘內找到與你相關的任何問題的解決方案。StackOverflow等社群也將許多Python專家聚集在一起，以幫助新手。

6.Libraries and Frameworks

Python和Java之間的相似之處在於很多開源庫，框架和模組可供你執行任何操作。它使應用程式開發變得非常容易。

想象一下，建立一個沒有Spring in Java或Django和Flask 的Web應用程式。它使你的工作變得簡單，因為你只需要關注業務邏輯。

Python有許多庫可滿足不同需求。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩種，而NumPy和SciPy則是資料科學最受歡迎的。如果你想了解更多資訊，請參閱以下8個有用的Python機器學習庫列表。

7.Automation

當我第一次瞭解Python時，是由於我的指令碼需求。我正在開發通過UDP接收訊息的應用程式，並且出現問題，在日誌中沒有看到訊息。

我想檢查是否那個埠上有接收任何UDP通訊，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具，使用其中一個Python模組攔截UDP訊息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫指令碼工具和自動化東西時突出了Python的強大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，我覺得最能體現的就是Automate boring stuff with Python，簡直太棒了。

8.Multipurpose

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀特性。它與一件事情無關，例如R在資料科學和機器學習方面表現出色，但在網路開發方面卻無處可尋。學習Python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask建立Web應用程式，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行資料分析。至少，你可以使用Python編寫指令碼來自動完成許多日常任務。

9.Jobs and Growth

Python的發展速度非常快，而且時間很長，如果你剛剛開始程式設計生涯，學習一門不斷增長的主要程式語言程式設計會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了簡單，這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在資料科學，機器學習和Web開發方面。平均而言，它們的薪酬非常好，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，職位和領域。

如果你有興趣瞭解有關高薪技術工作的更多資訊，我建議你看我之前的帖子10 highest paid technology jobs for Software Engineers in 2018（http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/top-10-highest-paying-technical-jobs-programmers-software-developers.html#axzz58Gi5STbU）。