10個學習Python的理由

銀河1號發表於2019-04-27
如果你是本部落格的讀者,那麼你可能想知道我為什麼要寫一篇部落格來告訴人們在Java部落格中學習Python?幾年前我不是說更喜歡Java而不是Python嗎?現在,事情發生了很大的變化。2016年,Python取代Java成為大學中最受歡迎的語言,從那時起它就再也沒有回來了。Python正在不斷髮展壯大。如果你閱讀程式設計和技術新聞或部落格文章,那麼你可能已經注意到Python的興起,因為許多流行的開發人員社群,包括StackOverflow和CodeAcademy都提到了Python作為主要程式語言的興起。 

但是,最大的問題是為什麼程式設計師應該學習Python?Python正在發展中,這很好,但這並不意味著JavaC ++正在被淘汰。 

好吧,我是一個自豪的Java開發人員,它是我最喜歡的程式語言,並且一直保持著,但是,這並不能阻止我們學習潛在的新工具和程式語言,這將使你成為一個更好的程式設計師,Python就是這種。 

初學者從Python開始理由很簡單,因為它易於學習,功能強大,足以構建Web應用程式並自動化枯燥無聊的東西。

 實際上,幾年前,指令碼編寫是學習Python的主要原因,這也是Python吸引我的第一個也是最重要的原因,並且我更喜歡Perl,這是當時另一種流行的指令碼語言。 

對於有經驗的程式設計師或已經瞭解RubyJavaJavaScript的人來說,學習Python意味著在你的庫中獲得一個新的強大的工具,而我還沒有找到一個對工具說“不”的程式設計師,當你學習一種新的程式語言時,這是正確的看法。 

Python使你能夠自動化瑣碎的東西,並讓你專注於更多令人興奮和有用的事情。如果你是Java開發人員,那麼你也可以使用Groovy,但Groovy並未提供Python在API、庫、框架和資料科學,機器學習和Web開發等領域的廣泛支援。

為什麼程式應該在2019年學習Python?

如果你正在考慮學習Python但不確定為什麼要這樣做,那麼這裡有10個理由強調了在2019年學習Python的好處。  

雖然問題取決於誰在問這個問題,但對於初學者來說,學習Python是有道理的,因為學習Python簡單,主要原因也是簡單性。

 同樣,對於想要進入資料科學和機器學習方向有經驗的程式設計師來說,學習Python是有意義的,因為它很快成為最常用的程式語言,並且有強大的API和庫可用於AI,資料科學和機器學習。

 無論如何,不用多費吹灰之力。這是我在2019年學習Python的10個理由:

1.Data Science

這是許多程式設計師在2019年學習Python的單個,最大的原因。我知道我的許多朋友對投資銀行的Java程式設計工作感到厭倦,他們正在Udemy學習Python,因為工作令人激動且高薪。 但是,是什麼讓Python成為資料科學和機器學習的首選語言?不久之前R不是最好的嗎?好吧,我認為Python提供的庫和框架,例如關於AI,DataScience和機器學習的PyBrain,NumPy和PyMySQL就是其中一個原因。 另一個原因是多樣性,Python經驗可以讓你比R做更多的事情,例如你可以建立指令碼來自動化東西,進入web開發。 

如果你需要更多選擇,你還可以檢視這個程式設計師最佳Python資料科學課程列表。

2.Machine Learning

這是程式設計師在2019年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的,它正在迅速改變我們周圍的一切。演算法日復一日變得複雜,最好的例子是谷歌現在可以給你的期望的答案。 

如果你對機器學習感興趣,想要做一個寵物專案或只是想玩玩,Python是唯一能讓它變得簡單的主要程式語言。

 儘管Java中提供了機器學習庫,但你會發現有關Python的更多內容,因為開發人員社群更喜歡Python而不是其他任何關於資料科學和機器學習的內容。 

 如果你需要更多選擇,這裡是程式設計師的另一個全面的機器學習課程列表。

3.Web Development

Python提供了許多優秀的庫和框架,例如Django和Flask,這使得Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網路爬蟲。事實上,Udemy上有一個免費的Python課程,它將教你學習Python。 

有很多使用像Django和Flask這樣的Python Web開發框架,可以幫助你快速建立Web應用程式。

4.Simplicity

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始程式設計和編碼時,你不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的程式語言開始。 

Python既可讀又簡單。它也更容易配置,你不需要處理任何類路徑問題,如JavaC ++等編譯器問題。 

 只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中新增Python,這意味著你可以從計算機的任何位置執行Python。

5.Big Community

你需要一個社群來學習新技術,而在學習程式語言方面,同行是你最大的資產。你經常遇到一個或其他問題,那個時候你需要幫忙。 

感謝Google,你可以在幾分鐘內找到與你相關的任何問題的解決方案。StackOverflow等社群也將許多Python專家聚集在一起,以幫助新手。

6.Libraries and Frameworks

Python和Java之間的相似之處在於很多開源庫,框架和模組可供你執行任何操作。它使應用程式開發變得非常容易。 

 想象一下,建立一個沒有Spring in Java或Django和Flask 的Web應用程式。它使你的工作變得簡單,因為你只需要關注業務邏輯。 

Python有許多庫可滿足不同需求。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩種,而NumPy和SciPy則是資料科學最受歡迎的。如果你想了解更多資訊,請參閱以下8個有用的Python機器學習庫列表。

7.Automation

當我第一次瞭解Python時,是由於我的指令碼需求。我正在開發通過UDP接收訊息的應用程式,並且出現問題,在日誌中沒有看到訊息。 

我想檢查是否那個埠上有接收任何UDP通訊,但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。坐在我旁邊的朋友正在學習Python,他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具,使用其中一個Python模組攔截UDP訊息。 

顯然,我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻,但這只是在編寫指令碼工具和自動化東西時突出了Python的強大功能。  

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助,我覺得最能體現的就是Automate boring stuff with Python,簡直太棒了。

8.Multipurpose

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀特性。它與一件事情無關,例如R在資料科學和機器學習方面表現出色,但在網路開發方面卻無處可尋。學習Python意味著你可以做很多事情。  

你可以使用Django和Flask建立Web應用程式,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK進行資料分析。至少,你可以使用Python編寫指令碼來自動完成許多日常任務。

9.Jobs and Growth

Python的發展速度非常快,而且時間很長,如果你剛剛開始程式設計生涯,學習一門不斷增長的主要程式語言程式設計會很有意義。 

它不僅可以幫助你快速找到工作,而且還可以加速你的職業發展。恕我直言,對於初學者來說,除了簡單,這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一,特別是在資料科學,機器學習和Web開發方面。平均而言,它們的薪酬非常好,從70,000美元到150,000美元不等,具體取決於他們的經驗,職位和領域。 

 如果你有興趣瞭解有關高薪技術工作的更多資訊,我建議你看我之前的帖子10 highest paid technology jobs for Software Engineers in 2018(http://javarevisited.blogspot.sg/2018/02/top-10-highest-paying-technical-jobs-programmers-software-developers.html#axzz58Gi5STbU)。

學習Python的有用資源

如果你決定在2019年學習Python,那麼這裡有一些有用的Python書籍,課程和教程,可以在Python的美麗世界中開始你的旅程。
如果你仍然不相信學習Python,那麼請檢視此影像,它正確顯示了Python開發人員的生活:
10個學習Python的理由

這就是2019年學習Python的一些 重要原因。正如我所說,當今社會了解程式碼非常重要,如果你不知道編碼,你會遺漏一些東西,Python是開始學習編碼的好方法。 

 對於已經瞭解Java或C ++的程式設計師來說,學習Python不僅可以讓你成為Polyglot程式設計師,而且還可以為你提供一個強大的工具來編寫指令碼,建立一個Web應用程式,並開啟令人興奮的資料科學和機器學習領域。 

 簡而言之,如果你可以在2019年只學習一種程式語言,那麼將其轉換為Python並開始使用, The Complete Python MasterClass 是最好的課程。


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