你不得不學Python的7個理由！

       Python是一門更注重可讀性和效率的語言，現在非常火，語法簡單而且功能強大，很多同學都想學 ！因此，小千今天來聊聊你不得不學 的7個理由，一起來看看吧！

       1 、 Python 易於學習

       相較於其它許多你可以拿來用的程式語言而言，Python“更容易一些”。Python的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個Python專家，你也能讀懂它的程式碼。透過例項來學習和教授Pytho要比採取同樣的方式去接觸比方說Ruby或者Perl更加容易，因為 Python的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。

       2 、 Python讓你能用少量的程式碼構建出更多的功能

       Python能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。透過實踐，你可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲 (而這還是在對程式設計完全不瞭解的情況下)。

       另外一些讓Python成為一門引人注目的程式語言的因素就是它的可讀性和高效性。

       3 、 Python是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

       Python今年30歲了。儘管它比許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。

       要管理本地或者雲基礎設施嗎？Python可以。

       開發網站？OK，它也能行的。

       需要處理一個SQL資料庫？可以。

       需要為Hive或者Pig定製一個功能？能做到。

       只是想為自己構建一個小工具？Python就是最佳選擇。

       需要一門支援物件導向設計的語言？Python的特性就能滿足啦。

       簡而言之，將Python瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

       4 、 Python 擁有最成熟的程式包資源庫之一

       一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python以PyPI(讀作Pie-Pie，可以從這裡線上進行了解)為其後盾, 這是一個擁有超過 85,000 個Python模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地Python環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理，計算機視覺實現，像維度分析這樣的高階資料分析的執行，或者是構建REST風格的web服務這些問題。

       5 、 Python在資料科學領域被廣泛使用

       不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等等——它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而Python在兩個領域都佔有重要的地位。

       Python緊挨著R語言，都是現代資料科學中最常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python 的職位職位需求超過了R語言。你在 時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。

       6 、 Python是跨平臺且開源的

       Python可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼超過20年的時間了。 如果你需要程式碼能同時在Linux，Windows以及macOS上跑起來，Python就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。

       7 、 Python是靈活的

       有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。

       CPython, 同C整合的版本。

       Jython, 同Java 整合的Python版本。

       IronPython, 被設計用來相容.Net和C#。

       PyObjc, ObjectiveC工具下的Python寫法。

       RubyPython, 同Ruby整合的Python版本。

       總結

       並沒有很多的語言能提供像Python這樣的多樣性和簡潔性; 能持續努力演進並讓社群繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就指令碼的大師，都需要了解一下 Python。

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