細說 Java 主流日誌工具庫

靜默虛空發表於2019-03-18

在專案開發中,為了跟蹤程式碼的執行情況,常常要使用日誌來記錄資訊。

在 Java 世界,有很多的日誌工具庫來實現日誌功能,避免了我們重複造輪子。

我們先來逐一瞭解一下主流日誌工具。

:notebook: 本文已歸檔到:「blog

日誌框架

java.util.logging (JUL)

JDK1.4 開始,通過 java.util.logging 提供日誌功能。

它能滿足基本的日誌需要,但是功能沒有 Log4j 強大,而且使用範圍也沒有 Log4j 廣泛。

Log4j

Log4j 是 apache 的一個開源專案,創始人 Ceki Gulcu。

Log4j 應該說是 Java 領域資格最老,應用最廣的日誌工具。從誕生之日到現在一直廣受業界歡迎。

Log4j 是高度可配置的,並可通過在執行時的外部檔案配置。它根據記錄的優先順序別,並提供機制,以指示記錄資訊到許多的目的地,諸如:資料庫,檔案,控制檯,UNIX 系統日誌等。

Log4j 中有三個主要組成部分:

  • loggers - 負責捕獲記錄資訊。
  • appenders - 負責釋出日誌資訊,以不同的首選目的地。
  • layouts - 負責格式化不同風格的日誌資訊。

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Logback

Logback 是由 log4j 創始人 Ceki Gulcu 設計的又一個開源日記元件,目標是替代 log4j。

logback 當前分成三個模組:logback-corelogback-classiclogback-access

  • logback-core - 是其它兩個模組的基礎模組。
  • logback-classic - 是 log4j 的一個 改良版本。此外 logback-classic 完整實現 SLF4J API 使你可以很方便地更換成其它日記系統如 log4j 或 JDK14 Logging。
  • logback-access - 訪問模組與 Servlet 容器整合提供通過 Http 來訪問日記的功能。

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Log4j2

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按照官方的說法,Log4j2 是 Log4j 和 Logback 的替代。

Log4j2 架構:


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Log4j vs Logback vs Log4j2

按照官方的說法,Log4j2 大大優於 Log4j 和 Logback。

那麼,Log4j2 相比於先問世的 Log4j 和 Logback,它具有哪些優勢呢?

  1. Log4j2 旨在用作審計日誌記錄框架。 Log4j 1.x 和 Logback 都會在重新配置時丟失事件。 Log4j 2 不會。在 Logback 中,Appender 中的異常永遠不會對應用程式可見。在 Log4j 中,可以將 Appender 配置為允許異常滲透到應用程式。
  2. Log4j2 在多執行緒場景中,非同步 Loggers 的吞吐量比 Log4j 1.x 和 Logback 高 10 倍,延遲低幾個數量級。
  3. Log4j2 對於獨立應用程式是無垃圾的,對於穩定狀態日誌記錄期間的 Web 應用程式來說是低垃圾。這減少了垃圾收集器的壓力,並且可以提供更好的響應時間效能。
  4. Log4j2 使用外掛系統,通過新增新的 Appender、Filter、Layout、Lookup 和 Pattern Converter,可以非常輕鬆地擴充套件框架,而無需對 Log4j 進行任何更改。
  5. 由於外掛系統配置更簡單。配置中的條目不需要指定類名。
  6. 支援自定義日誌等級
  7. 支援 lambda 表示式
  8. 支援訊息物件
  9. Log4j 和 Logback 的 Layout 返回的是字串,而 Log4j2 返回的是二進位制陣列,這使得它能被各種 Appender 使用。
  10. Syslog Appender 支援 TCP 和 UDP 並且支援 BSD 系統日誌。
  11. Log4j2 利用 Java5 併發特性,儘量小粒度的使用鎖,減少鎖的開銷。

日誌門面

何謂日誌門面?

日誌門面是對不同日誌框架提供的一個 API 封裝,可以在部署的時候不修改任何配置即可接入一種日誌實現方案。

common-logging

common-logging 是 apache 的一個開源專案。也稱Jakarta Commons Logging,縮寫 JCL

common-logging 的功能是提供日誌功能的 API 介面,本身並不提供日誌的具體實現(當然,common-logging 內部有一個 Simple logger 的簡單實現,但是功能很弱,直接忽略),而是在執行時動態的繫結日誌實現元件來工作(如 log4j、java.util.loggin)。

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slf4j

全稱為 Simple Logging Facade for Java,即 java 簡單日誌門面。

什麼,作者又是 Ceki Gulcu!這位大神寫了 Log4j、Logback 和 slf4j,專注日誌元件開發五百年,一直只能超越自己。

類似於 Common-Logging,slf4j 是對不同日誌框架提供的一個 API 封裝,可以在部署的時候不修改任何配置即可接入一種日誌實現方案。但是,slf4j 在編譯時靜態繫結真正的 Log 庫。使用 SLF4J 時,如果你需要使用某一種日誌實現,那麼你必須選擇正確的 SLF4J 的 jar 包的集合(各種橋接包)。

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common-logging vs slf4j

slf4j 庫類似於 Apache Common-Logging。但是,他在編譯時靜態繫結真正的日誌庫。這點似乎很麻煩,其實也不過是匯入橋接 jar 包而已。

slf4j 一大亮點是提供了更方便的日誌記錄方式:

不需要使用logger.isDebugEnabled()來解決日誌因為字元拼接產生的效能問題。slf4j 的方式是使用{}作為字串替換符,形式如下:

logger.debug("id: {}, name: {} ", id, name);
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總結

綜上所述,使用 slf4j + Logback 可謂是目前最理想的日誌解決方案了。

接下來,就是如何在專案中實施了。

實施日誌解決方案

使用日誌解決方案基本可分為三步:

  1. 引入 jar 包
  2. 配置
  3. 使用 API

常見的各種日誌解決方案的第 2 步和第 3 步基本一樣,實施上的差別主要在第 1 步,也就是使用不同的庫。

引入 jar 包

這裡首選推薦使用 slf4j + logback 的組合。

如果你習慣了 common-logging,可以選擇 common-logging+log4j。

強烈建議不要直接使用日誌實現元件(logback、log4j、java.util.logging),理由前面也說過,就是無法靈活替換日誌庫。

還有一種情況:你的老專案使用了 common-logging,或是直接使用日誌實現元件。如果修改老的程式碼,工作量太大,需要相容處理。在下文,都將看到各種應對方法。

注:據我所知,當前仍沒有方法可以將 slf4j 橋接到 common-logging。如果我孤陋寡聞了,請不吝賜教。

slf4j 直接繫結日誌元件

slf4j + logback

新增依賴到 pom.xml 中即可。

logback-classic-1.0.13.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jarlogback-core-1.0.13.jar 也新增到你的專案中。

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.0.13</version>
</dependency>
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slf4j + log4j

新增依賴到 pom.xml 中即可。

slf4j-log4j12-1.7.21.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jarlog4j-1.2.17.jar 也新增到你的專案中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
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slf4j + java.util.logging

新增依賴到 pom.xml 中即可。

slf4j-jdk14-1.7.21.jar 會自動將 slf4j-api-1.7.21.jar 也新增到你的專案中。

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
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slf4j 相容非 slf4j 日誌元件

在介紹解決方案前,先提一個概念——橋接

什麼是橋接呢

假如你正在開發應用程式所呼叫的元件當中已經使用了 common-logging,這時你需要 jcl-over-slf4j.jar 把日誌資訊輸出重定向到 slf4j-api,slf4j-api 再去呼叫 slf4j 實際依賴的日誌元件。這個過程稱為橋接。下圖是官方的 slf4j 橋接策略圖:


細說 Java 主流日誌工具庫

從圖中應該可以看出,無論你的老專案中使用的是 common-logging 或是直接使用 log4j、java.util.logging,都可以使用對應的橋接 jar 包來解決相容問題。

slf4j 相容 common-logging

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>
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slf4j 相容 log4j

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>
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slf4j 相容 java.util.logging

<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.12</version>
</dependency>
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spring 整合 slf4j

做 java web 開發,基本離不開 spring 框架。很遺憾,spring 使用的日誌解決方案是 common-logging + log4j。

所以,你需要一個橋接 jar 包:logback-ext-spring

<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.logback-extensions</groupId>
  <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
  <version>0.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.12</version>
</dependency>
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common-logging 繫結日誌元件

common-logging + log4j

新增依賴到 pom.xml 中即可。

<dependency>
  <groupId>commons-logging</groupId>
  <artifactId>commons-logging</artifactId>
  <version>1.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>
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使用 API

slf4j 用法

使用 slf4j 的 API 很簡單。使用LoggerFactory初始化一個Logger例項,然後呼叫 Logger 對應的列印等級函式就行了。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class App {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(App.class);
    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: {}";
        log.trace(msg, "trace");
        log.debug(msg, "debug");
        log.info(msg, "info");
        log.warn(msg, "warn");
        log.error(msg, "error");
    }
}
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common-logging 用法

common-logging 用法和 slf4j 幾乎一樣,但是支援的列印等級多了一個更高階別的:fatal

此外,common-logging 不支援{}替換引數,你只能選擇拼接字串這種方式了。

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class JclTest {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(JclTest.class);

    public static void main(String[] args) {
        String msg = "print log, current level: ";
        log.trace(msg + "trace");
        log.debug(msg + "debug");
        log.info(msg + "info");
        log.warn(msg + "warn");
        log.error(msg + "error");
        log.fatal(msg + "fatal");
    }
}
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log4j2 配置

log4j2 基本配置形式如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
  <Properties>
    <Property name="name1">value</property>
    <Property name="name2" value="value2"/>
  </Properties>
  <Filter type="type" ... />
  <Appenders>
    <Appender type="type" name="name">
      <Filter type="type" ... />
    </Appender>
    ...
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Logger name="name1">
      <Filter type="type" ... />
    </Logger>
    ...
    <Root level="level">
      <AppenderRef ref="name"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>
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配置示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
               packages="org.apache.logging.log4j.test">
  <Properties>
    <Property name="filename">target/test.log</Property>
  </Properties>
  <Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>

  <Appenders>
    <Appender type="Console" name="STDOUT">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="Console" name="FLOW">
      <Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number -->
      <Filters>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
        <Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
      </Filters>
    </Appender>
    <Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
      <Layout type="PatternLayout">
        <Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </Layout>
    </Appender>
  </Appenders>

  <Loggers>
    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
      <Filter type="ThreadContextMapFilter">
        <KeyValuePair key="test" value="123"/>
      </Filter>
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Logger>

    <Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
      <AppenderRef ref="File"/>
    </Logger>

    <Root level="trace">
      <AppenderRef ref="STDOUT"/>
    </Root>
  </Loggers>

</Configuration>
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logback 配置

<configuration>

  • 作用:<configuration> 是 logback 配置檔案的根元素。
  • 要點
    • 它有 <appender><logger><root> 三個子元素。


細說 Java 主流日誌工具庫

<appender>

  • 作用:將記錄日誌的任務委託給名為 appender 的元件。
  • 要點
    • 可以配置零個或多個。
    • 它有 <file><filter><layout><encoder> 四個子元素。
  • 屬性
    • name:設定 appender 名稱。
    • class:設定具體的例項化類。

<file>

  • 作用:設定日誌檔案路徑。

<filter>

  • 作用:設定過濾器。
  • 要點
    • 可以配置零個或多個。

<layout>

  • 作用:設定 appender。
  • 要點
    • 可以配置零個或一個。
  • 屬性
    • class:設定具體的例項化類。

<encoder>

  • 作用:設定編碼。
  • 要點
    • 可以配置零個或多個。
  • 屬性
    • class:設定具體的例項化類。


細說 Java 主流日誌工具庫

<logger>

  • 作用:設定 logger。
  • 要點
    • 可以配置零個或多個。
  • 屬性
    • name
    • level:設定日誌級別。不區分大小寫。可選值:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL、OFF。
    • additivity:可選值:true 或 false。

<appender-ref>

  • 作用:appender 引用。
  • 要點
    • 可以配置零個或多個。

<root>

  • 作用:設定根 logger。
  • 要點
    • 只能配置一個。
    • 除了 level,不支援任何屬性。level 屬性和 <logger> 中的相同。
    • 有一個子元素 <appender-ref>,與 <logger> 中的相同。

完整的 logback.xml 參考示例

在下面的配置檔案中,我為自己的專案程式碼(根目錄:org.zp.notes.spring)設定了五種等級:

TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,優先順序依次從低到高。

因為關注 spring 框架本身的一些資訊,我增加了專門列印 spring WARN 及以上等級的日誌。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!-- logback中一共有5種有效級別,分別是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,優先順序依次從低到高 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">

  <property name="DIR_NAME" value="spring-helloworld"/>

  <!-- 將記錄日誌列印到控制檯 -->
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <!-- RollingFileAppender begin -->
  <appender name="ALL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/all.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>30MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>ERROR</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/warn.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>WARN</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>DEBUG</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>TRACE</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="SPRING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 根據時間來制定滾動策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>${user.dir}/logs/${DIR_NAME}/springframework.%d{yyyy-MM-dd}.log
      </fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>

    <!-- 根據檔案大小來制定滾動策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>

    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%-5p] %c{36}.%M - %m%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
  <!-- RollingFileAppender end -->

  <!-- logger begin -->
  <!-- 本專案的日誌記錄,分級列印 -->
  <logger name="org.zp.notes.spring" level="TRACE" additivity="false">
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ERROR"/>
    <appender-ref ref="WARN"/>
    <appender-ref ref="INFO"/>
    <appender-ref ref="DEBUG"/>
    <appender-ref ref="TRACE"/>
  </logger>

  <!-- SPRING框架日誌 -->
  <logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
    <appender-ref ref="SPRING"/>
  </logger>

  <root level="TRACE">
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </root>
  <!-- logger end -->

</configuration>
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log4j 配置

完整的 log4j.xml 參考示例

log4j 的配置檔案一般有 xml 格式或 properties 格式。這裡為了和 logback.xml 做個對比,就不介紹 properties 了,其實也沒太大差別。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/'>

  <appender name="STDOUT" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>

    <!--過濾器設定輸出的級別-->
    <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
      <param name="levelMin" value="debug"/>
      <param name="levelMax" value="fatal"/>
      <param name="AcceptOnMatch" value="true"/>
    </filter>
  </appender>


  <appender name="ALL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
    <param name="File" value="${user.dir}/logs/spring-common/jcl/all"/>
    <param name="Append" value="true"/>
    <!-- 每天重新生成日誌檔案 -->
    <param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd'.log'"/>
    <!-- 每小時重新生成日誌檔案 -->
    <!--<param name="DatePattern" value="'-'yyyy-MM-dd-HH'.log'"/>-->
    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
      <param name="ConversionPattern"
             value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS\} [%-5p] [%t] %c{36\}.%M - %m%n"/>
    </layout>
  </appender>

  <!-- 指定logger的設定,additivity指示是否遵循預設的繼承機制-->
  <logger name="org.zp.notes.spring" additivity="false">
    <level value="error"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
    <appender-ref ref="ALL"/>
  </logger>

  <!-- 根logger的設定-->
  <root>
    <level value="warn"/>
    <appender-ref ref="STDOUT"/>
  </root>
</log4j:configuration>
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參考

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