python---多工程式

☞☜123♝發表於2019-01-02
Python

執行緒和程式區分

程式是資源分配的單位，執行緒是資源排程的單位 當一個程式執行起來，作業系統會分配一系列資源給這個程式去使用，這些資源稱為程式 在程式執行必須由執行緒來完成

在一個程式中，一定會有至少一個執行緒在執行

  1. 主程式結束，其他子程式依舊執行
  2. 主執行緒結束，其他子執行緒也一起結束

實現多工的方式

  1. 多執行緒 在一個程式中建立多個執行緒來執行任務，缺點：多執行緒之間可以共享資料，但容易造成資源競爭問題（執行緒安全問題）
  2. 多程式 建立多個程式來完成任務，缺點：程式佔用的資源過多，各個程式的資源時相對獨立

建立程式的方式

def task():
    """任務函式"""

def main():
    p = multiprocessing.Process(target=task,args=(10,),kwargs={})
    p.start() # 建立子程式，並啟動起來
    p.join() # 阻塞當前程式，等待p的程式結束後再向下執行

if __name__ == "__main__":
    main()
複製程式碼
def task():
    """任務函式"""

def main():
    po = Pool(3)  # 定義一個程式池，最大程式數3
    for i in range(0, 1000):
        po.apply_async(func=task, args=(10,))
    po.close() # 關閉程式池，不在接受新的任務
    # 必須加上，否則主程式結束，程式池的程式也會結束
    po.join() # 讓主程式阻塞，等待程式池中所有任務結束 

if __name__ == "__main__":
    main()
複製程式碼

程式池的優點

  1. 降低資源消耗。通過重複利用已建立的程式降低程式建立和銷燬造成的消耗。
  2. 提高響應速度。當任務到達時，任務可以不需要等到程式建立就能立即執行。
  3. 提高程式的可管理性。程式是稀缺資源，如果無限制的建立，不僅會消耗系統資源，還會降低系統的穩定性，使用程式池可以進行統一的分配，調優和監控

Queue使用方法：

  1. Queue.qsize()：返回當前佇列包含的訊息數量；
  2. Queue.empty()：如果佇列為空，返回True，反之False ；
  3. Queue.full()：如果佇列滿了，返回True,反之False；
  4. Queue.get():獲取佇列中的一條訊息，然後將其從列隊中移除，可傳參超時時長。
  5. Queue.get_nowait()：相當Queue.get(False),取不到值時觸發異常：Empty；
  6. Queue.put():將一個值新增進數列，可傳參超時時長。
  7. Queue.put_nowait():相當於Queue.put(item,False),當佇列滿了時報錯：Full。

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