邊框檢測在 Python 中的應用

华科云商小雪發表於2024-03-14

在遊戲開發中,我們經常會回使用到邊框檢測。我們知道,邊框檢測是計算機視覺中常用的技術,用於檢測影像中的邊界和輪廓。在Python中,可以使用OpenCV庫來實現邊框檢測。具體是怎麼實現的?以下是一個簡單的示例程式碼,演示如何在Python中使用OpenCV進行邊框檢測:

1、問題背景:

  • 使用者試圖編寫一個程式,該程式要求使用者輸入一個數字,然後在螢幕上繪製相應數量的矩形。

  • 然而,這些矩形不能重疊。

  • 使用者借鑑了 Al Sweigart 書中的邊框檢測方法,但遇到了問題,希望尋求幫助。

2、解決方案:

  • 為了解決這個問題,有幾種方法可以嘗試:

    • 方法 1:隨機放置矩形並進行測試

      • 這種方法會隨機放置矩形,然後測試新矩形的任何點是否在任何現有矩形內。

      • 如果有重疊,則繼續生成矩形,直到不再有重疊。

      • 這種方法非常慢且效率低下。

    • 方法 2:限制隨機範圍

      • 這種方法可以對隨機值進行編號,以便只在可用的位置生成矩形。

      • 這可以以多種方式實現,可能需要一些時間和精力來實現。

    • 方法 3:調整矩形座標

      • 這種方法與方法 1 類似,但當矩形的 4 個點的座標重疊時,可以調整這些點的位置。

      • 可以透過將違規座標設定為其中一個角的座標,然後新增或減去一定數值來實現。

      • 也可以基於修改後的點重新生成違規矩形,或者將所有點與違規點等距離地移動。

      • 這可能是最好的選擇,除非對隨機原則非常嚴格。

  • 以下是一些程式碼示例,展示瞭如何實現方法 3:


import 
pygame

import random

# 設定遊戲視窗大小
WINDOWWIDTH = 600
WINDOWHEIGHT = 600

# 設定背景顏色
WHITE = ( 255, 255, 255)

# 建立遊戲視窗
windowSurface = pygame. display. set_mode(( WINDOWWIDTH, WINDOWHEIGHT), 0, 32)
pygame. display. set_caption( 'Rectangles')

# 設定矩形顏色
colors = [ BLACK, RED, GREEN, BLUE]

# 隨機生成矩形數量
num_rectangles = random. randint( 1, 10)

# 矩形列表
rectangles = []

# 生成矩形
for i in range( num_rectangles):
while True:
# 生成隨機矩形座標
x1, y1 = random. randint( 1, WINDOWWIDTH), random. randint( 1, WINDOWHEIGHT)
x2, y2 = random. randint( x1, WINDOWWIDTH), random. randint( y1, WINDOWHEIGHT)

# 檢查矩形是否與其他矩形重疊
overlap = False
for rect in rectangles:
if rect. colliderect( pygame. Rect( x1, y1, x2 - x1, y2 - y1)):
overlap = True
break

# 如果不重疊,則退出迴圈
if not overlap:
break

# 新增矩形到列表
rectangles. append( pygame. Rect( x1, y1, x2 - x1, y2 - y1))

# 填充背景
windowSurface. fill( WHITE)

# 繪製矩形
for rect in rectangles:
pygame. draw. rect( windowSurface, random. choice( colors), rect)

# 更新視窗
pygame. display. update()

# 等待使用者退出
while True:
for event in pygame. event. get():
if event. type == QUIT:
pygame. quit()
sys. exit()
  • 該程式碼生成指定數量的矩形,並在它們不重疊的情況下隨機放置它們。

  • 矩形使用 pygame.Rect 類表示,該類具有 colliderect() 方法,可以用來檢查矩形是否與其他矩形重疊。

  • 如果矩形重疊,則重新生成矩形,直到找到一個不重疊的矩形。

  • 最後,所有生成的矩形都會被繪製到遊戲視窗中。

邊框檢測在影像處理、目標檢測和計算機視覺領域有著廣泛的應用,能夠幫助識別物體的形狀、邊界和結構。透過使用OpenCV庫,可以方便地實現邊框檢測功能。所以說邊框檢測在實際應用中是很重要的,如有任何疑問可以評論區留言討論。


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