今天和大家分享一個微軟加速器零售行業的校友案例。我做了一些調研，不難發現，這些年來線上流量越來越貴，線下人力成本越來越高。線上的獲客成本增加了10倍；自2005年以來的十年期間，中國的勞動力成本上升了5倍，比1995年漲了15倍；2005年以來，全國房價直線上漲，上海的商業租金十年間增加了至少8倍。達到一定規模的店鋪還有能力投入20-30%的成本到線上，實現相對健康的盈利；而規模較小的夫妻店和社群店只能專注於線下銷售，平均客單不足10元，客單和淨利潤提不起來，實在難以生存下去。
我們覺得是時候通過新技術、新產品、新解決方案，來幫助傳統零售商降低壓力了，而我們希望甘來成為一個“新零售全過程的賦能服務商”。
要做到“無限貨找人”，就需要“最後一公里”網格內的全量消費資料。從零售店鋪的角度看，其實就是及時、精準、海量地獲客，並用數字化手段實時匹配庫存、銷售和管理。甘來通過幫助商家建立“活的資產銀行”，通過甘來的各種終端機器抓取線下資料，用結構化資料，記錄商品在什麼時間、什麼場合賣給了什麼樣的人。當“人、貨、場”的資料量足夠龐大時，結合雲端演算法，甚至能夠幫助商家預測未來24小時內，指定區域、指定產品的銷售狀態，再加上交通、氣象、熱點事件等混合資料維度，從而提前實現預補貨和預排程，整個店面、產業鏈條的效率就會大幅提升。
從窄一點的自動售貨機場景來看，甘來智慧售貨機能極大提升效率。在傳統運營模式下，即使是在日本，一組工作人員平均每天只能為密集分佈的7-8個售貨點補貨，通常的流程是：根據有經驗的排程從倉儲中心配貨、抵達售貨點、盤點售貨機、取貨、補貨，最後錄入資料，反饋給排程，制定後續計劃，單點流程接近1小時。很顯然，傳統流程有兩種資料缺失：一是實時車載資料，二是售貨機實時的缺貨情況。而有了甘來，工作人員在出發前就能知道全部資料，砍掉排程、盤點、回取，錄入四個環節，這就是我們的補貨車能橫跨無錫、蘇州兩個城市，每輛車每天平均覆蓋60-70個售貨點，並將平時單點補貨時間縮短到18分鐘的原因。
從寬一點的社群店場景來看，甘來還提供了傳統貨架售賣之外的新選擇。甘來的智慧售貨機能容納的遠不只是常見的罐裝飲料、零副食等標準品，還可以售賣鮮花、生鮮、熱飲等非標品，顧客可以一次點單，一次取貨。相當於把傳統貨架裝入售貨機，並用人工智慧、物聯網、雲端計算等技術武裝成人性化體驗的機器人。在這一場景下，甘來的交易測試資料已達2000家店面以上，領先於業界。
“技術生態森林”的挖寶攻略
要做到以上目標，就需要具備技術研發、生產製造、供應鏈管理、運營為一體的綜合能力。不管是無人店、無人櫃還是智慧售貨機，都需要搭載複雜感測器的智慧硬體，雲端SaaS服務和增值服務。智慧硬體是獲得客戶、服務客戶的智慧服務終端，其抓取到的資料有70%都將儲存在雲端，增值服務則包含流量運營、資料綜合管理等。
進入微軟前，企業曾嘗試在公有云IaaS層上自行搭建中臺和前端，研發人員要自己設計架構，維護與更新虛擬機器，還要測試平臺之間的訊息傳輸與相容性等，工作內容較為繁瑣，研發週期較長，成本也較為高昂。最關鍵的問題是，構建在IaaS層的解決方案不足以打造高效能、可靠而持續的“全過程服務”，實時管理龐大的智慧售貨機資產。
隨後，甘來在選擇雲平臺和技術合作夥伴時，“貨比三家“之後最終選擇了Azure，以豐富的PaaS層服務替代了傳統的IaaS部署方式，實現了快速研發、快速部署、敏捷運維。微軟的優勢不僅是雲平臺，更是一個積累深厚、保障充分、對企業級需求理解深厚的“技術生態森林”。
通過Azure IoT 中心，甘來可輕鬆安全地連線到貨櫃，使用裝置到雲的遙測資料，瞭解裝置和貨品的狀態，在裝置需要關注時立即採取措施。在雲到裝置訊息中，可靠地向連線的裝置傳送命令和通知，並通過確認回執跟蹤訊息傳遞。通過持久的方法傳送裝置訊息，以適應間歇性連線的裝置。通過該服務，甘來可以使用業界標準協議（如 AMQP、MQTT、HTTP）或自定義的TCP協議，與智慧售貨機建立連線，併為每個裝置設定標識和憑據，確保智慧裝置與後端雲服務之間的訊息傳輸安全保密，實現對龐大智慧售貨機資產的全面管理，並減輕資源消耗。對於我們這樣雲使用量較大的企業來說，Azure IoT能夠大大減少Azure的用量，好比 “從20公斤負重的登山裝，變成一個電腦雙肩包的感覺”。管理員可在雲端大規模地遠端維護、更新和管理 IoT 裝置。免除自定義裝置管理解決方案的開發和維護任務，或者無需再花費資源維護全球資產，從而節省了時間和成本。
IoT 解決方案體系結構 大家可以在這裡做了解
利用 Azure 提供的認知服務和流分析事件處理引擎，企業能夠快速將採集自智慧售貨機的各種資料包，解析為結構化資料，以並行的方式寫入不同資料庫，為資料的利用打下了基礎。比如，通過裝置內建的攝像頭採集周邊人流資訊，藉助智慧雲實時分析消費者屬性（如性別、年齡、情緒等），智慧化推薦商品，提供精準定製、沉浸式的全新購物體驗。甘來智慧售貨機的復購率超過60%，當顧客第二次在售貨機驗證個人資訊、驗證人臉資料後，再次消費直接“刷臉”就可以了。認知服務為開發者提供了一組 API 和 SDK，從而將微軟公司不斷演進的人工智慧技術擴充套件到廣大開發者手中。通過認知服務，你的應用可以輕鬆地獲得智慧。首批登陸中國的 API 包括人臉識別、情緒識別和計算機視覺。
通過PowerBI，甘來做了一個牛掰的“資料分析智囊團“，哪怕是夫妻店和社群店，也不用為運營資料分析發愁了。店家可以通過 Web訪問 PowerBI 所生成的圖形化業務監測儀表盤，將資料直接轉變為業務洞察力，比如裝置網路訊號強度、自動售貨機溫度控制狀況、硬幣槽狀態、商品銷售與存量、實時財務情況、財務報表，預測未來的財務狀況等，並根據警報和預警及時做出響應。傳統的資料展現工具都是在研發部門完成的，但是由於業務及資料維度始終在變換，牽扯了不少開發人員精力。通過PowerBI，甚至可以把模板拿到本地讓業務同學來完成，也更貼合他們自身的需求。
零售的本質是一個由無數個細節組成的長鏈條，無論是零售霸主、網際網路巨頭還是甘來這樣的創業公司，挑戰商用物聯網、無人店都需要勇氣、想象力和耐心，這是一場新零售賽道上的創新馬拉松。成立不過1200多天的甘來，目標就是向大規模商業化前進，利用成熟的AI技術，優化組合更低的硬體成本，成為新零售服務賽道里的頭牌。
微軟加速器旨在做頂尖、專業的創業服務，始終致力於為中國早期創新創業團隊提供人、財、策略、市場擴充的全方位優質服務。我們為入選的創業團隊提供4-6個月的位於微軟亞太研發集團大廈內部的辦公空間，並得到由思想領袖、行業專家及技術專家組成的導師團的扶植與指導；同時，每個入選團隊還將得到價值150萬人民幣的微軟Azure雲資源。創業團隊一旦入選，所有資源均為免費提供。
2012年7月在中國啟動以來，微軟加速器·北京於2013、2014、2015、2016年連續4年奪得投中集團頒發的中國最佳孵化器稱號。在此基礎上我們於2017年1月22日正式成立了微軟加速器·上海以服務於更多的中國創新企業。