從2016年10月(Chrome 54)開始，Chrome不再內建flash，而是改為使用者第一次訪問flash資源時提示安裝。從Chrome62開始，不再提供“click to play的選項”，改為點選視訊box後，左上方彈出
這意味著，flash作為過時的標準將被新技術所取代。
前言
從我們可以在網站上播放視訊開始，到h5播放器們如火如荼地發展之前，使用flash一直都是web播放視訊的不二之選。甚至於說得更加廣泛一些，在html5成為主流之前，網站的多媒體能力，包括動畫、遊戲和視訊一直都是adobe生態在掌控。那麼隨著html5標準的推出，這一切都成為了過去式。
flv與直播方案
flv的全程是 Flash Video，顧名思義，就是專門給flash播放器提供的播放格式，這種格式具有結構簡單、清晰的優點，最早出現是為了解決flash匯出的swf檔案體積過大，不適合在web中播放的問題。隨著flash的逐漸淘汰，新的video標籤自然是不支援flv格式的，人們開始把web視訊的重點放在mp4或者hls上，但是隨著直播這種視訊形式的火熱興起，flv迎來了新一輪的生機。
我們來橫向對比一下可用的直播方案：
flv播放實現·跳轉·清晰度切換
可以看到，flv由於其編碼格式的特點，只需要一個MetaData 以及音視訊Track各自的Header就可以在任意的時間點播放，極大地符合實時直播的需求，在GOP足夠小的情況下甚至可以達到0延遲，可以說在現有的技術方案裡，http-flv是最理想的一個，正是因此，flv依然是web播放器不可或缺的一個格式支援。
首先我們通過一張圖瞭解一下前端播放flv的過程
從上圖可以看到，flv播放的過程其實是從flvt中提取元資訊、音視訊header以及資料，然後轉碼成fmp4盒子結構的過程，再通過MSE交給video的過程。因為flv的結構本身就是流式的，也就是說，它的資料被拆分到了很多個小的tag中，所以我們可以很方便地做資料的封裝，也就是說將一段flv tag資料封裝成一個獨立的moof_mdat盒子對，然後就可以直接交給MSE處理，非常的方便。這裡我們討論flv是如何處理載入、跳轉播放、重放及清晰度切換問題的
資料載入 資料載入直播和點播兩種模式，首先來聊一下點播：針對點播的資料獲取，我們採用Range這個引數作為分段載入的控制引數
如上圖，Range這個引數向伺服器描述了希望載入一個flv檔案的 100000 到 3987705 個位元組 這段資料，相應的，伺服器也需要能夠根據Range引數正確返回這段資料。這裡展示一個極簡的服務端程式碼：
從上述程式碼可以看到，服務端是先是解析range，根據range切出檔案分段，然後返回一個readableStream交給前端。
再看一下直播：直播跟點播是非常不一樣的資料流動結構，我們看一下簡單的直播流程
可以看到，直播的流程是一個 推流->服務端格式編碼-> 終端播放 的一個流程。那麼這裡就帶來了一個問題，我們不可以像點播時那樣去載入資料了。因為服務端實際上儲存的是一個檔案流，不斷有資料推到服務端，播放器也不存在快取一段資料這樣的情況，而是不斷向伺服器請求，只要有新的流到達服務端，播放器就要拿到這一段進行解碼播放，達到推流和拉流同步進行的一個直播效果。為了實現這種效果，在播放器內，我們使用 fetch+ streamReader，簡單的實現如下：
從上述程式碼我們可以看到，我們通過一個reader遞迴地從流裡面讀取資料，再將資料交給解碼器進行處理。關於直播的資料載入還有更加先進的websocket方式，這裡不再深入探討，有興趣的同學可以自行查閱相關資料。
播放時跳轉 播放時點選進度條跳轉（下稱seek）是一個非常高頻的操作，尤其是在長視訊中。使用者遇到不想看的部分，或者想重看的片段，都會點選進度條觸發seek。舉個例子，一段視訊，可能使用者實際觀看的部分只佔不到50%， 如果我們將整段視訊載入，那剩下載入的50%就浪費掉了。所以我們要做的事情就是精確地載入使用者希望播放的部分，節約流量。解決方法如下：
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獲取使用者將要跳轉到的時間點，下稱seekTime根據seekTime計算出離該時間點最近的一幀的位置，稱為 startPos
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以預載入時間為30s 為例， 計算出seekTime + 30s 這個時間點最近的幀位置 稱為 endPos
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我們以 Range: startPos-endPos 為請求引數，向服務端請求這一段資料
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解碼播放
這裡說起來簡單，但是涉及到了一個跟flv格式緊密相關的問題，那就是flv的onMetaData資訊裡是否具有keyframes這個屬性。我們上述所提到的，基於時間點計算某一幀位置的演算法，是完全依賴keyframes這個屬性的，它記錄了flv中所有關鍵幀的時間點和檔案偏移量，keyframes大概長這個樣子：
times中每一個時間點都對應著同位置的fileposition的偏移量，正是基於這一點，我們可以計算需要載入的資料Range。值得注意的一點是，並不是所有flv檔案都攜帶了keyframes頭，flv檔案缺失部分onMetaData屬性是很常見的事情。缺失了keyframes資訊，我們就沒辦法做跳轉了，因此我們需要藉助額外的工具幫我們補全flv的onMetaData。這裡推薦使用yamdi，一個輕量級的工具，有興趣的同學可以看一下它的使用。
清晰度切換 清晰度切換是一個非常重要的功能，為什麼重要呢，因為使用者會根據網速的快慢，去選擇更清晰或者更流暢的視訊。假設沒有這個選項，使用者看視訊卡頓了沒法切換清晰度，就只能憤憤地關掉視窗了。那麼多個清晰度的視訊源我們如何做到無縫的切換呢？我們分情況來討論一下：
點播中的清晰度切換方案 點播的切換清晰度是比較容易實現的，流程如下
如圖，簡而言之，就是嘗試載入視訊B，通過從視訊B的onMetaData中提取關鍵幀資訊，推算出當前應該載入哪一個關鍵幀，然後載入這個位置之後的資料，直到資料載入到之後，將視訊B的資料交給MSE，同時，清除掉之前視訊A在buffer中的快取。
直播中的清晰度切換方案 直播清晰度切換目前還沒有發現無縫的方案，因此建議在切換時，直接重建解碼器以及MSE，關於這方面的問題我們還在探究。更多內容請關注我們的開源播放器，也歡迎來我們github提issue。