一、JOIN
SQLite 的 Joins 子句用於結合兩個或多個資料庫中表的記錄。JOIN 是一種通過共同值來結合兩個表中欄位的手段。 SQL 定義了三種主要型別的連線:
- 交叉連線 - CROSS JOIN
- 內連線 - INNER JOIN
- 外連線 - OUTER JOIN
假設有兩張表,用於後面的示例。
COMPANY:
DEPARTMENT:交叉連線 - CROSS JOIN
交叉連線(CROSS JOIN)把第一個表的每一行與第二個表的每一行進行匹配。如果兩個輸入表分別有 x 和 y 列,則結果表有 x+y 列。由於交叉連線(CROSS JOIN)有可能產生非常大的表,使用時必須謹慎,只在適當的時候使用它們。 交叉連線的含義可以用下圖表示:
語法:
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
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針對COMPANY和DEPARTMENT兩張表,執行:
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
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結果為:
內連線 - INNER JOIN
內連線(INNER JOIN)根據連線謂詞結合兩個表(table1 和 table2)的列值來建立一個新的結果表。查詢會把 table1 中的每一行與 table2 中的每一行進行比較,找到所有滿足連線謂詞的行的匹配對。當滿足連線謂詞時,A 和 B 行的每個匹配對的列值會合併成一個結果行。 內連線如下圖所示,藍色部分表示內連線的交集。
內連線(INNER JOIN)是最常見的連線型別,是預設的連線型別。INNER 關鍵字是可選的。下面是內連線(INNER JOIN)的語法:
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
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為了避免冗餘,並保持較短的措辭,可以使用 USING 表示式宣告內連線(INNER JOIN)條件。這個表示式指定一個或多個列的列表:
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
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自然連線(NATURAL JOIN)類似於 JOIN...USING,只是它會自動測試存在兩個表中的每一列的值之間相等值:
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
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基於上面的表,我們可以寫一個內連線(INNER JOIN),如下所示:
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
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結果為:
外連線 - OUTER JOIN
外連線(OUTER JOIN)是內連線(INNER JOIN)的擴充套件。雖然 SQL 標準定義了三種型別的外連線:LEFT、RIGHT、FULL,但 SQLite 只支援左外連線(LEFT OUTER JOIN)。
外連線(OUTER JOIN)宣告條件的方法與內連線(INNER JOIN)是相同的,使用 ON、USING 或 NATURAL 關鍵字來表達。最初的結果表以相同的方式進行計算。一旦主連線計算完成,外連線(OUTER JOIN)將從一個或兩個表中任何未連線的行合併進來,外連線的列使用 NULL 值,將它們附加到結果表中。 以下圖說明了LEFT JOIN執行後的結果集(黃色部分)。
下面是左外連線(LEFT OUTER JOIN)的語法:
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
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為了避免冗餘,並保持較短的措辭,可以使用 USING 表示式宣告外連線(OUTER JOIN)條件。這個表示式指定一個或多個列的列表:
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
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寫一個外連線(OUTER JOIN),如下所示:
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
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上面的查詢會產生以下結果:
二、UNION
UNION 子句/運算子用於將兩個或者更多的 SELECT 語句的運算結果組合起來。
在使用 UNION 的時候,每個 SELECT 語句必須有相同數量的選中列、相同數量的列表示式、相同的資料型別,並且它們出現的次序要一致,不過長度不一定要相同。 語法:
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
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