程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、資料探勘5大系列集錦
程式設計師面試、演算法研究、程式設計藝術、紅黑樹、資料探勘5大經典原創系列集錦與總結
(七月線上:https://www.julyedu.com/,面試 & 演算法 & 機器學習線上課程)
作者:July--結構之法演算法之道blog之博主。
時間:2010年10月-2014年12月。
出處:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。
說明:本部落格中部分文章經過不斷修改、優化,已集結出版成書《程式設計之法:面試和演算法心得》。
前言
開博4年有餘,回首這4年,自己的研究興趣從最初的程式設計、面試、資料結構、演算法,轉移到最近的資料探勘、機器學習之上,而自己在本blog上也著實花費了巨大的時間和精力,寫的東西可能也夠幾本書的內容了。然不管怎樣,希望我能真真正正的為讀者提供實實在在的價值與幫助。
下面,敬請觀賞。有任何問題,歡迎隨時不吝指正(同時,若你也能幫助回覆blog內留言的任何朋友的問題,歡迎你隨時不吝分享&回覆,我們一起討論,互幫互助,謝謝)。
無私分享,造福天下
以下是本blog內的微軟面試100題系列,經典演算法研究系列,程式設計師程式設計藝術系列,紅黑樹系列,及資料探勘十大演算法等5大經典原創系列作品與一些重要文章的集錦:
一、微軟面試100題系列
- 橫空出世,席捲Csdn--評微軟等資料結構+演算法面試100題 (微軟面試100題系列原題+答案索引)
- 微軟100題 (微軟面試完整第1-100題)
- 微軟面試100題2010年版全部答案集錦(含下載地址)
- 全新整理:微軟、谷歌、百度等公司經典面試100題[第101-160題]
- 全新整理:微軟、Google等公司的面試題及解答[第161-170題]
- 十道海量資料處理面試題與十個方法大總結 (十道海量資料處理面試題)
- 海量資料處理面試題集錦與Bit-map詳解 (十七道海量資料處理面試題)
- 教你如何迅速秒殺掉:99%的海量資料處理面試題
(海量資料處理PDF)
- 九月騰訊,創新工場,淘寶等公司最新面試三十題(第171-200題) (2011年度九月最新面試三十題)
- 十月上旬百度,阿里巴巴,迅雷搜狗最新面試七十題(第201-270題) (2011年度十月上旬七十題)
- 十月下旬騰訊,網易遊戲,百度最新校園招聘筆試題集錦(第271-330題) (2011年度十月下旬校招)
- 九月十月百度人搜,阿里巴巴,騰訊華為筆試面試八十題(第331-410題) (2012年度筆試面試八十題)
- 九月百度,迅雷,華為,阿里巴巴,最新校招筆試面試十(第411-470題)
(2013年度校招筆試面試十題)
- 一、A*搜尋演算法
- 一(續)、A*,Dijkstra,BFS演算法效能比較及A*演算法的應用
- 二、Dijkstra 演算法初探 (Dijkstra演算法系列4篇文章)
- 二(續)、徹底理解Dijkstra演算法
- 二(再續)、Dijkstra 演算法+fibonacci堆的逐步c實現
- 二(三續)、Dijkstra 演算法+Heap堆的完整c實現原始碼
- 三、dynamic programming
- 四、BFS和DFS優先搜尋演算法
- 五、教你透徹瞭解紅黑樹
(紅黑樹系列6篇文章之其中兩篇)
- 五(續)、紅黑樹演算法的實現與剖析
- 六、教你初步瞭解KMP演算法
- 六(續)、從KMP演算法一步一步談到BM演算法
- 六(三續)、從頭到尾徹底理解KMP (KMP的PDF)
- 七、遺傳演算法 透析GA本質
- 八、再談啟發式搜尋演算法
- 九、影象特徵提取與匹配之SIFT演算法 (sift演算法系列五篇文章)
- 九(續)、sift演算法的編譯與實現
- 九(再續)、教你一步一步用c語言實現sift演算法、上
- 九(再續)、教你一步一步用c語言實現sift演算法、下
- 九(三續):SIFT演算法的應用--目標識別之Bag-of-words模型
- 九(四續)、SIFT
+ KD_BBF演算法 (此文第3部分)
- 十、從頭到尾徹底理解傅立葉變換演算法、上
- 十、從頭到尾徹底理解傅立葉變換演算法、下
- 十一、從頭到尾徹底解析Hash表演算法
- 十一(續)、倒排索引關鍵詞Hash不重複編碼實踐
- 十二、快速排序演算法
(快速排序演算法3篇文章)
- 十二(續)、快速排序演算法的深入分析
- 十二(再續):快速排序演算法之所有版本的c/c++實現
- 十三、通過浙大上機複試試題學SPFA 演算法
- 十四、快速選擇SELECT演算法的深入分析與實現
- 十五、多項式乘法與快速傅立葉變換
- 第一章、左旋轉字串
- 第二章、字串是否包含問題
- 第三章、尋找最小的k個數
- 第三章續、Top K演算法問題的實現
- 第三章再續:快速選擇SELECT演算法的深入分析與實現
- 三之三續、求陣列中給定下標區間內的第K小(大)元素
- 第四章、現場編寫類似strstr/strcpy/strpbrk的函式
- 第五章、尋找滿足條件的兩個或多個數
- 第六章、求解500萬以內的親和數
- 第七章、求連續子陣列的最大和
- 第八章、從頭至尾漫談虛擬函式
- 第九章、閒話連結串列追趕問題
- 第十章、如何給10^7個資料量的磁碟檔案排序
- 第十一章、最長公共子序列(LCS)問題
- 第十二~十五章:數的判斷,中籤概率,IP訪問次數,迴文問題(初稿)
- 第二十六章:基於給定的文件生成倒排索引的編碼與實踐
- 第二十七章:不改變正負數之間相對順序重新排列陣列
- 第二十八~二十九章:最大連續乘積子串、字串編輯距離
- 第三十~三十一章:字串轉換成整數,字串匹配問題
- 第三十二~三十三章:最小運算元,木塊砌牆問題
- 第三十四~三十五章:格子取數問題,完美洗牌演算法
- 第三十六~三十七章、搜尋智慧提示suggestion,附近地點搜尋
- 第三十八章:Hero線上程式設計判題、出題系統的演進與優化
- 第三十九~四十章:最近公共祖先LCA問題、列印螺旋矩陣
- 第四十一章~四十二章:荷蘭國旗、矩陣相乘Strassen演算法
- ...
四、紅黑樹、B樹、R樹、KD樹
- 教你初步瞭解紅黑樹 (紅黑樹系列)
- 紅黑樹演算法的實現與剖析
- 紅黑樹的C實現完整原始碼
- 一步一圖一程式碼,R-B Tree
- 紅黑樹插入和刪除結點的全程演示
- 紅黑樹的C++完整實現原始碼
- 從2-3-4樹談到Red-Black Tree(紅黑樹)
- 從B樹、B+樹、B*樹談到R 樹 (B樹的PDF)
- B樹的C 實現
- 從Trie樹(字典樹)談到字尾樹 (其餘樹結構)
- 從LSM-Tree、COLA-Tree談到StackOverflow、OSQA
- 從K近鄰演算法、距離度量談到KD樹、SIFT+BBF演算法 (kd樹)
- 資料探勘領域十大經典演算法初探
- 資料探勘中所需的概率論與數理統計知識、上
- 從決策樹學習談到貝葉斯分類演算法、EM、HMM
- 支援向量機通俗導論(理解SVM的三層境界) PDF下載 LaTeX版本1 LaTeX版本2
- 從K近鄰演算法、距離度量談到KD樹、SIFT+BBF演算法
- 最大熵模型中的數學推導
- Adaboost 的原理與推導 LaTeX版本下載
- 從拉普拉斯矩陣說到譜聚類
- 從貝葉斯方法談到貝葉斯網路
LaTeX版本下載
- 通俗理解LDA主題模型
LaTeX版本下載
- CNN筆記:通俗理解卷積神經網路
- 教你從頭到尾利用DL學梵高作畫:GTX
1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版
- 沒GPU也能玩梵高作畫:Ubuntu
tensorflow CPU版
- 基於torch學汪峰寫歌詞、聊天機器人、影象著色/生成、看圖說話、字幕生成
- 教你從頭到尾利用DQN自動玩flappy
bird(全程命令提示,GPU+CPU版)
- 手把手教你搭建caffe及手寫數字識別(Ubuntu下且附mac、純通俗教程)
- 如何從零起步學習AI(附學習路線)
- GAN之父在NIPS
2016上做的報告:兩個競爭網路的對抗(含譯文下載)
- Kaggle—So
Easy!百行程式碼實現排名Top 5%的影象分類比賽
- ...
六、其它重要文章節選
-
6.1、經典資料結構 & 演算法系列:
-
6.2、資料處理/網站架構系列:
- Chrome原始碼剖析、上--多執行緒模型、程式通訊、程式模型
- Nginx原始碼剖析之記憶體池,與記憶體管理
- 6.4、推薦 & 搜尋演算法系列:
- 細數二十世紀最偉大的10大演算法
- 當今世界最為經典的十大演算法--投票進行時
(本blog將評選出當今世界最為經典的十大演算法)
- 推薦引擎演算法學習導論
- 搜尋引擎技術之概要預覽
- Machine Learning讀書會,面試演算法講座,創業活動,演算法班(14年10月) (含所有線下講座PPT 集錦)
- 三五杆槍,可幹革命,三五個人,可以創業
- 結構之法演算法之道blog博文集錦第6、第7期CHM檔案 第8期 第9期下載(第9期截止到2014年12月9日)
- ....
後記
世上本無路,走的人多了,也就成了路。世上本無免費的午餐,分享的人多了,也就造就了開源的輝煌。
如果你發現了本blog中的任何一個錯誤,漏洞,bug,和問題,請一定不吝指正,thanks。此外,你可以永久通過搜尋引擎搜尋本部落格名稱的前4個字,即:“結構之法” 這4個關鍵字,進入本部落格。
最後,感謝CSDN,感謝所有一直以來關注本blog的所有朋友。謝謝大家,謝謝。
轉傳送書
歡迎大家轉發下條微博:http://weibo.com/1580904460/zqzTgyAW3,我會不定期抽獎,經典IT圖書大贈送(同時,下面個人最喜歡的三篇文章已收錄到今2015年10月14日上市銷售的我的新書《程式設計之法:面試和演算法心得》中:http://item.jd.com/11786791.html):
2015年,July團隊正式創業,上半年推出線上教育網站:https://www.julyedu.com/category/index(面試、演算法、機器學習線上課程)。July、二零一五年九月十五日。
另,我的新書《程式設計之法:面試和演算法心得》終於在2015年10月14日上架開賣了!京東搶購地址:http://item.jd.com/11786791.html。目前,京東、噹噹、亞馬遜等各大網店均已有現貨銷售。
轉載來自:http://m.blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6543438
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