【面試總結】記一次失敗的 bilibili 面試總結(2)

一顆賽艇?發表於2019-03-13
面試

上一篇文章能受到這樣的關注度，感謝各位同學的點贊和評論，給了我很多動力繼續去更新這個系列，也希望它們能夠對大家有一定的幫助。蟹蟹大家。

傳送門

演算法基礎：陣列 flat 、去重及排序

廢話不多說，直接上題。

let arr = [
  [
    ['1-7', '2-6'],
    '4-6',
    [
      ['2-0', '1-4'],
      ['3-9'],
      '4-5',
    ],
  ]
]

// Q1: 完成陣列 flat 函式
function flat(arr) {
  // code
  return arr
}

arr = flat(arr);
console.log(arr);

// Q2: 計算 arr 中所有的值：'1-7' => 1 * 7 = 7， 返回一個數字組成的陣列
function calc(arr) {
  // code
  return arr;
}

arr = calc(arr);
console.log(arr);

// Q3: 對這個陣列排序和去重
function sortAndReduce(arr) {
  // code
  return arr;
}

arr = sortAndReduce(arr);
console.log(arr);

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Q1: 陣列 Flat

時間回溯

這個陣列結構比較深，這應該是整個題目的考點所在。看這個樣子應該是需要用遞迴，不！應該還有更好的方法，?那就使用ES 2019 的 Array.prototype.flat 函式吧！然後被面試官一票否決。在塗塗改改和思考的時間中，面試官問了我的思路結束了這個問題。

方案1： 遞迴

如果有對遞迴不太熟悉的同學，可以看看我的讀書筆記【演算法圖解】讀書筆記：第3章 遞迴。

遞迴的核心就在於兩步：找到基線條件和遞迴條件。

function flat(arr) {
  const result = []; // 利用閉包快取我們的結果
  function _flat(arr) {
    arr.forEach(element => {
      if(Array.isArray(element)) { // 遞迴條件
        _flat(element);
      } else { // 基準條件
        result.push(element); // 將符合結果的值推入我們的結果陣列中
      }
    })
  }
  _flat(arr);
  arr = result;
  return arr;
}

// 更加簡練的版本
// 感謝 @zwlafk
const flat = arr => [].concat(...arr.map(v => Array.isArray(v) ? flat(v) : v));
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方案2： 迭代 - 廣度優先搜尋

這個思路是我借鑑《圖解演算法》中廣度優先搜尋演算法章節寫的。

  1. 建立一個陣列，儲存結果
  2. 建立一個佇列
  3. 初始化
  4. 使用 while 迴圈去遍歷 list 裡面的每一項
  5. 將第一項推出佇列
    • 如果是陣列，將子項依次推入佇列
    • 如果是字串，將子項推入結果
  6. 當 list 長度為0時候，遍歷完成

但是廣度優先搜尋的結果是不保證順序的。

function flat(arr) {
  const result = []; // 儲存結果
  const list = []; // 佇列
  function _forEach(arr) {
    arr.forEach(el => {
      if(Array.isArray(el)) list.push(el); // item 如果是陣列，將子項依次推入佇列
      else result.push(el); // item 如果是字串，將子項推入結果
    });
  }
  _forEach(arr); // 初始化
  while(list.length > 0) { // 當 list 長度為0時候，遍歷完成
    const item = list.shift();
    _forEach(item);
  }
  arr = result;
  return arr;
}
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TODO：

  • 上面兩個方法只是我的拙見，希望可以在評論區看見更好更優秀的演算法

方案3: 投機取巧的 toString 們

感謝 @IWANABETHATGUY 同學的賜教。

// 首頁你得確定你的資料裡面沒有字串 ',' 哦
function flat(arr) {
  arr = arr.toString().split(',')
  return arr;
}

// or 
// 異曲同工
function flat(arr) {
  arr = arr.join(',').split(',')
  return arr;
}
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方案4： 迭代 - 深度優先搜尋

感謝 @IWANABETHATGUY 同學的賜教。

原理與廣度優先搜尋類似，通過模擬棧的行為去遍歷陣列。好處是能夠保證有序輸出。

function flat(arr) {
  let result = [];
  let stack = []; // 模擬棧的行為

  function forEachRight(arr) {
    for (let i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { // 先進後出
      const item = arr[i];
      if(Array.isArray(item)) stack.push(item);
      else result.push(item);
    }
  }
  if (arr.length > 0) forEachRight(arr);
  while (stack.length > 0) { // 當棧空了，遍歷完成
    let current = s.pop();
    if(current.length > 0) {
       forEachRight(current); // 感謝 @Drowned-fish 朋友的建議
    }
  }
  return ret;
}
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Q2: 陣列計算 '1-7' => 1 * 7 = 7

這個問題難度不大，就是考察一些常用方法的使用，直接上程式碼。

function calc(arr) {
  // 隨手騷一下，不建議 eval
  arr = arr.map(el => eval(el.replace('-', '*')));
  return arr;
}

// or

function calc(arr) {
  arr = arr.map(el => {
    const [n1, n2] = el.split('-');
    return +n1 * +n2;
  });
  return arr;
}

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Q3: 陣列排序和去重

陣列去重可以通過 ES6 的 Set 完成。傳送門：ES6 Set 資料結構，不作贅述。陣列排序可以使用 Array.prototype.sort 函式實現。但是顯然考察演算法內容，不能直接使用原生方法，而且排序和去重同時完成，效能肯定更好。

我之前寫過一篇常規的幾種排序方法的對比和實現，【JS面試向】選擇排序、桶排序、氣泡排序和快速排序簡介，這裡我直接使用快速排序完成排序和去重工作。

function sortAndReduce(arr) {
  if(arr.length < 2) {
    return arr;
  } else {
    const pivot = arr[0]; // 基準值
    const lowArr= []; // 小的放左邊
    const hightArr = []; // 大的放右邊
    arr.forEach(current => {
      if(current > pivot) hightArr.push(current);
      else if(current < pivot) lowArr.push(current);
    })
    return sortAndReduce(lowArr).concat(pivot, sortAndReduce(hightArr));
  }
}
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總結：

  • 書上得來終覺淺。學會到成功其實還有很長的距離。這次面試就讓我知道了緊張的原因來自於基礎不紮實。
  • 不說了，去刷 leetcode 了。

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