工欲善其事，必先利其器。在機器學習、深度學習研究中，優秀的參考資料和手冊往往能夠助我們事半功倍！今天給大家推薦一個在 GitHub 上非常受歡迎的專案：cheatsheets-ai，涉及 AI 領域完整的速查表。目前，該專案已收穫近 1.1 w 的 stars 了。下面是專案地址：
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai
該專案涉及到大資料分析、機器學習和深度學習等領域，包括資料科學相關庫Numpy、Pandas、PySpark 等，機器學習相關庫 Scikit-learn 等，以及深度學習相關庫 TensorFlow 等，非常適合作為我們的常用工具，方便快捷。
專案目錄：
下面我們來看一下該專案具有代表性的幾張 AI 速查表。
1. Numpy
Numpy 作為 Python 科學計算核心庫之一，能夠建立高效能多維陣列物件 Array，並提供了處理陣列的相關工具。
2. Pandas
Pandas 是基於 Numpy 的資料分析庫，提供了 Python 程式語言的資料結構和資料分析工具。
3. Scipy
Scipy 也是基於 Numpy 的擴充套件包，包含一些 Python 語言的數學演算法和便捷方程，是科學計算核心庫之一。
4. Matplotlib
Matplotlib 是 Python 的 2D 繪製相簿，它以各種硬複製格式和跨平臺的互動式環境生成出版質量級別的圖形。
5. SciPy-Linear Algebra
使用 SciPy 進行各種線性代數計算方法。
6. Scikit-Learn
Scikit-Learn（簡記sklearn），是用 Python 實現的機器學習演算法庫。sklearn 可以實現資料預處理、分類、迴歸、降維、模型選擇等常用的機器學習演算法。
7. TensorFlow
TensorFlow 是谷歌研發的當今最火熱的深度學習框架之一。
8. Keras
Keras 是一個高層神經網路 API，Keras 由純 Python 編寫而成並基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 後端。
9. 神經網路單元
10. 神經網路家族
其它的速查表還包括：PySpark、dplyr and tidyr、ggplot2 等。
完整速查表獲取：
目前，16 張完整的速查表已經整理完畢，可供大家學習交流使用。獲取方式如下：
1.關注 “AI有道” 公眾號
2.公眾號後臺回覆關鍵詞：16
