據報導，自世紀之交以來，財富 500 強企業中有 52% 經歷了從破產到重組等重大轉型。這凸顯了在不斷變化的商業環境中持續創新和適應的迫切需要，以保持競爭優勢。

在最近的 ITOM Spotlight 討論中，我們與行業專家進行了深入探討，特邀嘉賓包括 Nutanix 生態系統合作伙伴經理 Aditiya Kammula、ManageEngine ITOM 產品管理總監 Gowrisankar C，以及 ManageEngine ITOM 經理 Cyril Emmanuel G。他們重點關注不斷變化的基礎設施和運營格局，以應對業務挑戰。

此次對話深入探討了組織在跨多雲環境應對現代應用程式、資料庫和網路的複雜性時所面臨的障礙。以下是對討論主題的一些摘錄。

Nutanix 範例：構建應用程式現代化的未來

抓住微妙差異

Aditiya Kammula 表示：“世界並不是一個二元的地方，組織無法在簡單的本地部署和完全雲端之間進行選擇。” COVID-19 大流行的爆發加速了雲原生方法的採用；然而，正常化的趨勢始終是顯而易見的。一些組織需要透過公共云為其彈性應用程式提供即時可擴充套件性，而另一些組織則需要能夠支援全年應用程式和工作負載以及可預測需求的基礎設施。

Nutanix 的關鍵作用

Nutanix 透過將公有云服務的便利性整合到混合平臺中發揮重要作用。憑藉其在混合雲基礎設施方面的專業知識，Nutanix 與 AWS 和 Azure 等行業巨頭進行戰略合作，建立了一個統一平臺，用於將應用程式從本地資料中心遷移到高效的混合雲基礎設施。

複雜時代的可觀察性

傳統工具與可觀察性

傳統上，IT 管理員會使用不同的工具來監控堆疊元件。然而，隨著企業轉向混合和多雲環境，可觀察性對於獲得全面洞察的重要性變得越來越明顯。僅僅依靠關鍵績效指標 (KPI) 和指標已經不夠了；相反，企業領導者現在尋求超越傳統 CPU 和記憶體監控的深入分析。

在這種情況下，可觀察性透過提供從應用程式到網路的各個層的全面可見性發揮著至關重要的作用。AI和ML的整合不僅豐富了可觀察性，還確保了從傳統伺服器到容器和微服務的轉變過程中的平滑擴充套件體驗。

人工智慧和機器學習整合

儘管取得了這些進步，傳統的監控工具通常難以管理這些變化生成的大量資料。這強調了人工智慧和機器學習的重要性，它們對於有效篩選大量資料並生成可行的分析至關重要。因此，可觀察性（包括指標、事件、日誌和跟蹤 (MELT)）成為佔據中心舞臺的整體方法。

此外，最近的市場趨勢揭示了戰略演變，安全性正在成為可觀察性的基本支柱。這種轉變強調了可觀察性不僅在監控方面發揮著重要作用，而且在加強現代複雜基礎設施的安全態勢方面也發揮著重要作用。

AIOps：可觀察性的支柱

AIOps 的創新

人工智慧構成了可觀察性的基石，無縫整合了自適應閾值等先進技術，以減輕配置眾多指標的負擔。利用自動基線（ 的一個突出功能）在及時向終端使用者發出閾值違規警報方面發揮著至關重要的作用，從而減少了手動干預的必要性。

一個實際的用例

讓我們考慮一個簡單的用例，其中 Nutanix 中的虛擬機器 (VM) 由於使用量臨時激增而導致記憶體容量下降。這可能會導致級聯故障並導致停機。

藉助 ManageEngine 和 Nutanix X-Play（發音為 CrossPlay），您可以在生成警報時觸發 Webhook，該 Webhook 與 Prism Central 互動以啟動 Playbook，為叢集分配額外資源。如果沒有這些自動化流程，管理複雜的 IT 設定將更具挑戰性。ManageEngine 和 Nutanix 攜手合作，簡化 管理，促進現代應用程式和 AI 工作負載跨本地和雲環境的無縫擴充套件。

從業務角度來看，ManageEngine 和 Nutanix 的整合為整個企業的技術堆疊提供了至關重要的可見性。這包括瞭解支援每個應用程式的 Nutanix 叢集，從而建立從應用程式前端到基礎設施層的全面對映。

此外，Applications Manager 模組中對數字體驗監控的支援完善了該工具包，使組織能夠獲得對其 IT 企業的全棧可見性。