B2C電子商務系統研發——商品SKU分析和設計(一)
一、SKU及相關概念定義
在設計商品SKU之前,首先讓我們熟悉一下SKU和相關的一些概念。
# 什麼是SKU:
SKU=Stock Keeping Unit(庫存量單位)
同一型號的商品,或者說是同一個產品專案(商品條形碼是針對企業的產品
專案來進行定義的),因為產品與產品之間有某些屬性不同,用以區別開這些
不同商品的屬性即商品變異屬性,又稱作SKU屬性,因為它決定了SKU
的絕對數量。
# 參考說明
百度上有一篇文章也有闡述,可以做關聯閱讀,我就不重複貼上了。
百度SKU參考
# 什麼是SKU屬性和選項
比如某件衣服有多種顏色、多種尺碼,這些屬性會直接關聯價格和庫存的,
系統會根據該商品關聯的SKU屬性的某個組合生成SKU。
比如某個款式的襯衫,有XL/L/XXL三種大小,有紅黃藍三種顏色。
對應這裡例子,尺碼和顏色都是是SKU屬性。
對應尺碼的XL/L/XXL等,都是SKU屬性選項。
【注】上述的屬性不一定在任何時候都是SKU屬性,看實際的商品情況和設定。
比如對於尺碼,某種商品是均碼的。那麼就不需要建立尺碼這個SKU屬性了,
而是設定為普通屬性,僅作為顯示用。
# 什麼是商品SKU
商品SKU實際上就是SKU,為了避免誤解和SKU屬性混淆,我用商品SKU來命名,
表示從屬於商品的、實際銷售和儲存的子實體。
一個商品SKU,表示該商品關聯的若干SKU屬性的的屬性值的某個組合所形成的
子實體。
如對應上面的例子,其中的一種組合 XL + 紅色 就會形成一個商品SKU。然後,
我們可以在該實體上管理價格、庫存、專門的圖片等資訊。
# 什麼是商品變異
英文名:Product Variants
商品變異其實就是商品SKU,只不過在某些技術文章中這樣定義了。即以“變異”
來表達商品SKU的生成。
# 屬性集
Attribute Set,用於管理各類擴充套件屬性的集合,其中SKU屬性也是在管理範疇之內。
商品通過關聯屬性集而獲得該屬性集設定好的SKU屬性,然後才可以根據這些SKU屬性
生成商品SKU。
屬性集也成為產品型別。
常見的屬性集有:服裝、PC、傢俱、圖書等。
# 概念的統一
雖然不同的研究人員有不同的命名和定義,但為了在本系列文章中不出現混淆,
我對概念做了以下統一定義:
1)SKU(或稱商品SKU)指的是商品子實體。
2)商品和商品SKU是主次關係,一個商品包含若干個商品SKU子實體,商品SKU從屬於商品。
3)SKU不是編碼,每個SKU包含一個唯一編碼,即SKU Code,用於管理。
4)商品本身也有一個編碼,即Product Code,但不作為直接庫存管理使用。
有時為了方便管理,會通過商品的Product Code作為字首生成SKU Code。
二、SKU屬性的管理
常見有幾種情況:
-
商品獨立管理
即SKU屬性從屬於商品。
優點:基本上沒有。
缺點:這種比較不靠譜,因為會導致工作量過大。雖然可以通過“複製”功能來稍稍
簡化,但依然不會很理想。所以基本不會採用。 -
商品獨立關聯
即SKU屬性是公共的,每個商品根據自己的實際情況來關聯若干個SKU屬性,
然後選擇若干選項生成商品SKU。
優點:靈活,設定好了若干SKU屬性和相關選項後,由商品自行選擇相關的組合。
缺點:太靈活了,容易出錯。比如對於顏色這個SKU屬性而言,由於是公共的,所以
會定義數十個,甚至更多,但是對於ipad而言,其實只需要2個即可。這種
管理方式,無法從源頭控制商品新增時SKU屬性和選項的範圍。 -
通過屬性集管理
即SKU屬性依附屬性集存在,不存在可以從屬於多個屬性集的SKU屬性。
優點:容易進行嚴格的管理,不易出錯。比如同樣是命名為“顏色”的SKU屬性會存在多個
(屬性ID/編碼不同),但是對於ipad的只需要2個選項(黑、白),對於服裝則會很多。
缺點:屬性集管理的工作量會稍大,適合屬性集不多的系統。 -
通過屬性集關聯
即SKU屬性是公共的,通過屬性集關聯。
優點:這種方式重用性不錯,對於SKU選項較多的,會簡化工作量。
缺點:由於SKU屬性是公共的,所以會存在上面第2點的缺點。但我們也可以通過設定多個
同名、但編碼不同的SKU屬性,如多個“顏色”SKU屬性,但是選項不同。 -
建立獨立的SKU屬性集
即設計一個獨立的SKU屬性集的實體,關聯或者直接管理SKU屬性。
這種方式也是挺不錯的。因為雖然各種商品型別之間產品特性會有較大的不同,但是SKU屬性
卻有可能差異不大。比如對於服裝、ipad都存在通過顏色來區分SKU,但是ipad只需要2種選項
(以後也許微調為3~4種等),而服裝則很多了。
三、我的選擇
上面介紹了五種形式,我個人傾向第4和第5種,上一篇文章的ER圖也改成了第4種的形式,比較符合
常見的思路。第5種也是不錯的。可以在接下來的設計分析一下。
文章轉載來自:http://www.cnblogs.com/winstonyan/archive/2011/12/17/b2c_research_product_sku_analyse_design.html
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