極速啟動,函式計算彈性降本能力再升級

阿里云云原生發表於2024-11-13

作者:墨颺

在數字化轉型的大潮中,雲端計算成為推動創新和最佳化業務流程的關鍵力量。作為阿里巴巴集團的核心產品之一,函式計算(Function Compute)引領著 Serverless 計算的新時代。本文將深入探討函式計算如何透過技術革新實現提效降本,以及其在 AI 業務、資料處理和 Web 應用等多個領域的廣泛應用。

函式計算產品全新升級

函式計算的三大特性

函式計算代表了計算技術演進的最新階段——Serverless 階段。在這一階段,開發者無需關心底層資源,雲平臺自動提供彈性計算能力,使應用程式碼託管變得簡單高效。透過結合阿里雲的神龍架構和沙箱容器 2.0,函式計算不僅實現了高密度部署和異構計算,還確保了安全隔離,從而在無需理解複雜 Kubernetes 叢集的情況下,輕鬆實現從容器化到 Serverless 化的躍遷。

  • 資源利用率提升: 函式計算透過精細化資源管理和按需分配,支援最小至 0.05 核/128MB 的資源粒度,使得微小業務或原型驗證能夠以最低成本執行,避免資源浪費。
  • GPU 資源的靈活利用: 引入 Serverless GPU 概念,使用者可根據業務需求選擇 1/8、1/4 或 1/2 的 GPU 卡,大幅降低資源成本,並支援自動彈性擴充套件,滿足 AI 業務的動態需求。
  • 突發流量平滑應對: 面對電商大促等高併發場景,函式計算可實現資源的百毫秒級自動伸縮,確保業務高峰期資源充足,低谷期資源降至最低,實現真正的按需計費。

因此,函式計算十分適用於秒殺大促、線上教育、音影片直播等突發流量場景,以及資料處理和 AI 推理等資源密集型任務。它不僅簡化了應用開發流程,還顯著提升了運維效率,確保了架構的先進性和靈活性。

技術革新:Serverless GPU 極速模式

為解決 GPU 資源彈性弱的問題,函式計算推出了 Serverless GPU 極速模式。該模式下,無需拉取基礎映象,透過預置的映象和快照鎖定 GPU 資源,首次推理耗時從原來的 120 秒縮短至 1 秒左右,極大地提高了實時和準實時 AI 推理的效率。

函式計算全新整合正規化

此外,函式計算致力於構建開放的生態體系,與阿里雲的其他產品如物件儲存 OSS、訊息佇列、大資料平臺 DataWorks 等無縫整合,簡化業務編排和資料處理流程。同時,函式計算 FC 提供 SD、LangChain 等 AI 應用樣板間,深度整合通義產品系列、魔搭社群等,讓 AI 應用開發更簡單加速 AI 模型的部署和使用,推動 AI 技術的普及和創新。

定價策略與優惠活動

為了進一步釋放 Serverless 技術的紅利,函式計算推出了多項優惠措施。

  • 首先,無論是在官網按需付費,還是選擇資源包,所有使用者都能尊享 8 折優惠。
  • 其次,針對任務驅動型業務,如音影片轉碼等,我們創新性地引入夜間低峰期執行模式,藉助函式計算的力量,自動最佳化資源分配,無需繁瑣設定,即可在低谷時段享受半價優惠,降低運營成本。
  • *最後,對於那些擁有穩定持續需求的業務,特別推出了節省計劃,允許您透過預購一年、三年甚至五年的資源,允許使用者透過鎖定資源獲得更長期的折扣。

雲帳房的 Serverless 進化:以 RPA 場景驅動財稅服務革新

1)業務背景與需求

雲帳房,專注於財稅服務領域的佼佼者,其業務涵蓋財稅 SaaS 平臺、會計工廠、財稅諮詢及中大型企業財稅工具,深受滴滴、孩子王等知名企業信賴。然而,財稅服務的週期性需求——月度、季度、年度申報,導致業務量呈現明顯的季節性波動,尤其在高峰期,海量任務的湧入對傳統 IT 架構構成了嚴峻挑戰。最初,雲帳房依賴自建主機叢集,手動管理主機開關,以應對任務高峰,但這種模式不僅增加運維成本,還因主機開關機延遲,造成資源利用率低下,資源浪費嚴重。

2)Serverless 升級:從雲主機到雲函式

意識到傳統方案的侷限性後,雲帳房決定擁抱變革,全面轉向 Serverless 計算,實現作業系統、計算資源及內部機器人的現代化升級。升級後的雲函式(Serverless 計算)徹底解決了資源管理和任務排程的問題,利用雲服務商的彈性伸縮能力,實現了資源的按需自動啟停,同時藉助雲原生特性和 Docker 映象,大幅提升了軟體升級與安裝的效率。任務排程模式從“拉取”轉變為“推送”,有效提升了任務執行的即時性和響應速度。

在實踐中,雲帳房驗證了雲函式對 RPA 任務的強大承載力,甚至包括複雜的系統操作。透過外掛儲存策略,將指令碼和配置檔案等不變資料儲存於外部,減少了映象升級頻率,進一步最佳化了成本結構。自研的整合工具促進了雲函式與微服務架構的無縫銜接,降低了呼叫複雜度。

Serverless 計算為雲帳房帶來了彈性和成本控制的雙重勝利。 無需再擔心業務高峰的資源壓力,按使用付費模式精確計費,避免了資源浪費,促使研發團隊最佳化任務邏輯,實現了成本效益最大化。

3)為什麼是阿里雲

在對比多家雲服務商後,雲帳房最終選擇了阿里雲函式計算作為其 Serverless 計算平臺。阿里雲的優勢在於提供了更豐富的監控手段,** 使其更像是一個“灰盒”,而非傳統的“黑盒”。尤其在控制檯登入能力方面,阿里雲允許使用者實時檢視系統執行狀態,這對於解決殭屍程序等問題至關重要。此外,阿里雲的資源計費模式更靈活, 記憶體和 CPU 的獨立計費滿足了 RPA 應用的特定需求,展現了其在 Serverless 領域的技術領先。

4)關於未來

雲帳房的 Serverless 旅程遠未結束,計劃將更多離線任務和客戶定製化服務遷移至雲函式,持續探索 Serverless 技術的無限潛力。Serverless 計算不僅是一場技術革命,也是企業最佳化成本、提升效率的關鍵路徑。雲帳房的成功案例展示了 Serverless 計算在財稅服務行業的廣闊前景,預示著它將在數字化轉型的浪潮中扮演更加重要的角色,引領行業邁向更加靈活、高效的新篇章。

雲帳房的實踐證明,Serverless 計算為財稅服務行業帶來了革命性的變化, 解決了傳統 IT 架構的固有問題,為企業帶來了前所未有的靈活性和成本效益。 隨著技術的不斷進步,Serverless 計算有望在更廣泛的領域展示其獨特價值,推動各行各業的數字化轉型。

結論

函式計算作為 Serverless 計算的典範,不僅推動了技術架構的革新,還為企業帶來了顯著的經濟效益。透過持續的技術創新和生態建設,函式計算正逐步構建起一個更加開放、高效和智慧的雲端計算生態,為各行業數字化轉型注入強大動力。隨著 Serverless 技術的不斷髮展和完善,我們有理由相信,未來的雲端計算將更加便捷、高效和經濟,為全球數字化程序添磚加瓦。

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