Visual Studio部署C++環境下OpenCV庫

疯狂学习GIS發表於2024-03-06
C++OpenCV

  本文介紹在Visual Studio 2022中配置、編譯C++計算機視覺庫OpenCV的方法。

1 OpenCV庫配置

  首先，我們進行OpenCV庫的下載與安裝。作為一個開源的庫，我們直接在其官方下載網站中進行下載即可；如下圖所示，我們首先選擇需要下載的作業系統。

image

  隨後，即可在彈出的新介面中自動開始OpenCV庫的下載。

  下載完畢後，可以得到OpenCV庫的.exe格式檔案。

  我們雙擊這一.exe格式檔案，即可開始OpenCV庫的檔案提取過程，也就相當於是安裝過程；其中，我們首先需要選擇OpenCV庫安裝的路徑。

  隨後，即可開始OpenCV庫的檔案提取。

  OpenCV庫檔案提取完畢後，會得到如下所示的資料夾。這裡建議將這一資料夾放在純英文路徑下。

  接下來，基於Windows電腦環境變數（使用者變數、系統變數）的修改提到的方法，配置OpenCV庫相關的環境路徑。其中，需要在“系統變數”的“Path”中進行操作。

  如下圖所示，我們將OpenCV庫中...\build\x64\vc15\bin路徑放入“系統變數”的“Path”中，在我這裡這一路徑就是C:\opencv\build\x64\vc15\bin。

  其中，需要注意的是，OpenCV庫中一般會有兩個VC版本對應的資料夾，例如我這裡下載的4.6.0版本的OpenCV庫，其就有vc14與vc15兩個資料夾；具體選擇哪一個資料夾中的bin資料夾，需要結合我們的Visual Studio軟體版本來判斷——一般的，只要Visual Studio軟體版本是2017年及之後的版本（例如我這裡就是Visual Studio 2022），那麼就選擇vc15這個資料夾；如果Visual Studio軟體版本是2015年的，那麼就選擇vc14這個資料夾；如果Visual Studio軟體版本是2015年之前更早的版本，那麼最好就更換老版本的OpenCV庫，從而找到適配的VC版本。

2 Visual Studio環境配置

  接下來，我們基於安裝Visual Studio的詳細流程提到的方法，新建一個專案，其名稱與路徑大家可以自行設定。

  隨後，按照上述文章中的方法，新建一個.cpp格式的原始檔。

  接下來，按照如何在Visual Studio新C++專案中呼叫之前配置過的庫？提到的方法，分別進行OpenCV庫的附加包含目錄、附加庫目錄與附加依賴項的配置。

  首先，將附加包含目錄配置為OpenCV庫的C:\opencv\build\include與C:\opencv\build\include\opencv2等2個路徑；如下圖所示。

  隨後，將附加庫目錄配置為OpenCV庫的C:\opencv\build\x64\vc15\lib這一路徑；如下圖所示。這裡需要注意，具體使用哪一個VC版本對應的資料夾路徑，還是和前文提到的一樣，依據大家的Visual Studio版本來確定。

  最後，我們找到OpenCV庫的C:\opencv\build\x64\vc15\lib資料夾，可以看到其中有兩個.lib格式的檔案。

  其中，如果我們需要配置Debug版本的OpenCV庫，那麼就選擇名稱最後面帶有字母d的.lib格式檔案（也就是上圖中選中的那一個檔案）；如果需要配置Release版本的OpenCV庫，那麼就選擇名稱最後不帶有字母d的.lib格式檔案。隨後，將這一檔案的路徑複製到附加依賴項中；如下圖所示，我這裡準備配置Debug版本的OpenCV庫，因此就選擇了名稱最後面帶有字母d的.lib格式檔案。此外，這裡還是一樣的，具體使用哪一個VC版本對應的資料夾路徑，依據大家的Visual Studio版本來確定即可。

3 程式碼測試

  透過上述步驟，我們完成了OpenCV庫的配置工作；此時可以透過一些簡單的程式碼來測試OpenCV庫配置是否正確。

  例如，可以透過以下程式碼來測試OpenCV庫的配置情況。其中，pic_path是一個指向圖片檔案的路徑，大家可以基於自己電腦中的任何一張圖片檔案來修改這一路徑。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
	const char* pic_path = "E:/99_Other/公眾號與部落格/03_相簿/Amos2.png";
	Mat pic = imread(pic_path, 1);
	imshow("My Picture", pic);
	waitKey();
	return 0;
}

  隨後，在Visual Studio中執行上述程式碼。

  執行程式碼後，如果出現如下所示的情景，即我們透過pic_path指定的圖片可以正常顯示出來，說明OpenCV庫的配置沒有問題。

  至此，大功告成。

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