@
安裝OpenCV4
OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟體庫，可以執行在Linux、Windows、Android和Mac OS作業系統上。 [1] 它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。
OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB介面，並支援Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向於實時視覺應用，並在可用時利用MMX和SSE指令， 如今也提供對於C#、Ch、Ruby，GO的支援。
在Windows系統安裝OpenCV4
本篇文章將介紹在Windows系統安裝OpenCV4和基於visual studio2019的環境配置方式。
1、 下載OpenCV SDK
連結：https://pan.baidu.com/s/1ijyx8mrQdowSJjPaRQBdbQ 提取碼：n048
2、 安裝
雙擊opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe解壓即可，路徑可以自行選擇。單擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結束。
3、 配置環境變數
右鍵單擊“我的電腦”，並選擇【屬性】，開啟“系統”介面，如下圖所示，在這一介面中選擇【高階系統設定】，進入“系統屬性”介面。
在“系統屬性”介面內單擊【環境變數】按鈕，並在新跳轉出的頁面中的“系統變數”部分找到“Path”變數，如圖所示，在其後新增如下路徑：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin （使用自行選擇的解壓路徑）
配置visual studio 2019
配置包含路徑
1、 配置環境的主要目的是告訴計算機OpenCV放在哪兒，以及告訴IDE應該去哪裡尋找標頭檔案和庫檔案。首先我們啟動vs，建立一個控制檯應用。
2、建立完成後開啟專案，修改上方的“Debug”模式，將其修改為“x64”模式，如圖：
3、依次單擊介面上方的【檢視】->【其他視窗】->【屬性管理器】，在右側會出現“屬性管理器”介面，如圖所示：
4、右鍵“Debug|x64”選擇【新增新專案屬性表】，新增後雙擊將其開啟，如圖所示：
5、屬性頁的“VC++目錄”的“包含目錄”和“庫目錄”，以及“連結器”中的“附加依賴項”，便是我們需要修改的地方。在“包含目錄”裡新增如下兩個檔案路徑：
C:\Program Files\OpenCV\build\include
C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2
配置庫目錄：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib
配置連結器：
在“連結器”的“輸入”項中的“附加依賴項”新增opencv_world440d.lib，如圖：
此時專案目錄中會生成一個屬性配置檔案，可將其儲存下來，下次建立opencv目錄直接將該配置匯入即可，無需再次配置
驗證配置結果
程式碼清單 opencvTest.cpp 測試OpenCV4.4是否安裝成功
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat img; //宣告一個儲存影像的類
img = imread("D:/C++/openCV/image/lena.png"); //讀取影像，根據圖片所在位置填寫路徑即可
if (img.empty())
{
cout << "請確認影像檔名稱是否正確" << endl;
return -1;
}
Mat img2;
imshow("test", img);
waitKey(0);
return 0;
}
執行上述程式，可以得到如下圖所示結果，這證明OpenCV環境配置成功，可以開啟OpenCV的學習之路了。
