渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統利用現場監控攝像頭對現場出入口的渣土車進行實時監測，當監測到渣土車未遮蓋篷布未密封等行為時，立即抓拍告警同時將告警推送給相關管理人員。渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統主要包括現場監控攝像頭、AI分析識別模組、告警推送模組和後臺管理模組。現場監控攝像頭負責實時採集渣土車影像，AI分析識別模組對影像進行分析處理，檢測渣土車篷布是否遮蓋嚴密。告警推送模組在發現違規行為時，立即向相關管理人員推送告警資訊。後臺管理模組負責對系統進行配置、監控和管理。
隨著城市化程序的加速，建築垃圾的處理成為了一個日益突出的問題。傳統的監管方式主要是依靠人力巡查，不僅效率低下，而且很難做到實時監控。渣土車在運輸過程中，如果篷布未遮蓋或者密封不嚴，會導致建築垃圾飛濺，給城市環境和交通帶來極大的影響。為了解決渣土車篷布未遮蓋等違規行為，基於AI人工智慧機器視覺分析識別技術的渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統應運而生。
渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統採用深度學習演算法，渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統透過訓練大量渣土車影像資料，使得AI模型能夠自動識別渣土車篷布的狀態。當監測到渣土車未遮蓋篷布時，系統會自動抓拍並生成告警資訊。渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統採用實時推送的方式，將告警資訊傳送到相關管理人員的手持終端或者管理平臺上。為了提高準確率，本系統還採用了目標檢測、影像分割等技術對影像進行預處理和特徵提取。渣土車篷布未遮蓋抓拍識別系統，對於提升監控區域的管控效率，節約公共執法資源，形成渣土車運輸違規必被查的管控高壓和震懾效應，具有十分重要的意義。