人員行為識別系統人員行為識別系統透過TensorFlow深度學習技術，人員行為識別系統對監控畫面中區域7*24小時實時檢測。人員行為識別系統監測到現場施工作業人員異常時如：不按要求穿戴工服、違規抽菸打電話、睡崗離崗以及作業流程不規範，人員行為識別系統立即抓拍告警，提醒後臺值班人員及時處理，避免發生更大的危險事件。人員行為識別系統透過AI技術手段提升了現場作業監控區域的安全管控效率，人員行為識別系統清晰對監控區域人員行為及著裝做出實時分析，完成違規行為及狀態事件的及時預警。
隨著社會的發展和人民生活水平的快速進步，大家對於工地/煤礦/石化/化工廠園區，人員作業過程中人身安全問題越來越重視。在上述施工作業環境中，普遍現存現場監控路數較多、監控內容涵蓋多、現場作業各環節相關人員無法對每個監控實時監管，缺少智慧提示等先進技術手段。為了做到全時全域的安全監管，避免發生危險意外事件，傳統安防監控手段已經不足以適應當下施工環境的要求。人員行為識別系統應運而生。
人員行為識別系統對利用現場已有的監控攝像頭，人員行為識別系統對煤礦/工地/工廠施工人員行為如：離崗、睡崗、違規抽菸、打電話玩手機以及作業操作流程不規範等行為。除此之外，人員行為識別系統還可以對現場人員的著裝穿戴勞保防護用品行為實時監測，不需人為干預人員行為識別系統可以自動發現識別出現場人員的違規行為及違規穿戴情況，人員行為識別系統立即告警並推送給相關管理人員及時處理，提升監控區域的管控效率，糾正現場作業人員的不安全規範的違規行為和穿戴。