在Mac系統執行dlib人臉識別Demo

李納斯小盒發表於2018-05-21

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今天進行了一次比較失敗的嘗試,人臉識別目前應用比較火的有opencv、dlib等。


今天第一次閱讀了dlib相關的資料,在mac系統上編譯dlib並執行,遇到了一些問題。

問題1:Not supported GUI 解決:這個是mac系統沒有GUI支援,需要下載xquartz。

問題2:安裝xquartz後提示1651 FATAL [1] dlib.gui_core: Unable to connect to the X display 解決:這個問題需要重新啟動電腦

問題3:dlib是否支援gif格式。 dlib在config.h.in中留下了#cmakedefine DLIB_GIF_SUPPORT在config.h中留下了#define DLIB_GIF_SUPPORT的定義介面,但是沒有gif支援的程式碼

問題4:dlib是否支援流媒體

問題5:dlib人臉識別訓練資料shape_predictor_68_face_landmarks.dat達到了97m,如果非要這個資料集不可,根本不可能移植到移動裝置中

以上幾個問題日後解決。


執行Demo的流程和結果如下

1.下載

可以到Github去clone,也可以到官網下載

2.編譯

按照Github上的指示,

mkdir build; 
cd build; 
cmake .. ; 
cmake --build .
複製程式碼

3.安裝GUI - XQuartz

人臉檢測Demo需要GUI,如果mac本地不支援gui在編譯後不會生成face_landmark_detection_ex對應的可執行檔案。下載地址

4.執行人臉檢測Demo

將example中的faces資料夾複製到build中。 到官網下載shape_predictor_68_face_landmarks.dat,並複製到build資料夾中。 按照face_landmark_detection_ex.cpp註釋的內容執行程式:

./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat faces/*.jpg
複製程式碼

5.執行結果

在Mac系統執行dlib人臉識別Demo

但看到下圖中間的人時你會發現其實他的識別結果並不是非常準確

在Mac系統執行dlib人臉識別Demo


各人臉檢測方法效能比較(不太準確)

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