人員摔倒識別預警系統透過opencv網路模型技術，人員摔倒識別預警系統能夠智慧檢測現場畫面中人員有沒有摔倒，特別是高危作業範圍老弱活動場地，如：工地、工程、社群、養老院等。人員摔倒識別預警系統檢測出人員摔倒，無需人為干預系統可以立刻抓拍告警，同步回傳後臺系統平臺通知現場值班人員及時進行處理，及時救援。人員摔倒識別預警系統透過智慧AI影片分析技術，提高作業場景下、公共場所、老弱活動場地安全性，減少人力監管漏報與成本，避免因人力因素沒有及時處理到位造成的救援拖延。
隨著社會的發展和人們生活水平的快速進步，大家對於在公共場景、高危作業範圍、老弱活動場地等場景下，人員人身安全越來越重視。近年來，我國人口老齡化程序不斷加快，大概有4000萬的老年人至少會發生一次跌倒，據調查研究資料表示，在跌倒會對老年群體的手腕、腰椎、髖骨、尾骨等部位造成傷害。意外摔倒導致老年人家庭以及自身都會產生負擔。老年群體的健康醫療問題已經逐漸發展成為了人們關注的重點內容。人員摔倒識別預警系統應運而生。
人員摔倒識別預警系統基於現場已有攝像頭，人員摔倒識別預警系統自動對監控畫面區域進行全天24小時持續實時監控，當人員摔倒識別預警系統檢測到現場畫面中有人摔倒時，立即觸發報警告知相關負責人快速妥善處置，避免因為後臺人員處理不及時看管疏忽產生的不當後果。人員摔倒識別預警系統透過AI技術的應用提升對監控區域的管控效率和安全。