監控室值班人員脫崗睡崗識別系統基於Yolov7深度學習神經網路演算法，監控室值班人員脫崗睡崗識別系統可以7*24小時不間斷自動監控總監控室值班人員是否在工位上（脫崗睡崗玩手機），若值班人員沒有在總監控室系統則立即抓拍告警，演算法魯棒性強。監控室值班人員脫崗睡崗識別系統檢測到辦公室人員離開自己所在的崗位達到一定的時間（離崗時間後臺可以可配置，）後依舊沒回崗位的時候，立即告警提醒相關負責人及時且妥善處理。
隨著社會的發展和人們生活 水平的快速進步，大家對於化工廠、鋼鐵聯合企業、煤礦企業以及非煤企業控制室人員安全生產值班行為越來越重視。值班特別是上後夜班的時候，玩手機、打盹、犯迷糊的現象時常發生。總監控室值班人員應並做好交接班工作，不得替崗、按時上崗，不得脫崗、堅守崗位，不得睡崗，做好各項記錄工作，不得玩手機、盡職盡責。監控室值班人員脫崗睡崗識別系統實現離崗、脫崗及早發現，透過監控現場工作人員玩手機、睡崗、脫崗行為檢測系統也很快就能得到糾正。大大提升運營效率。
化工廠、鋼鐵聯合企業、煤礦企業以及非煤企業總監控中心值班作業人員在工作時間內發生脫崗、睡崗、玩手機的情況進行實時檢測，監控室值班人員脫崗睡崗識別系統一旦檢測出監控區域內相關工作人員在崗玩手機、或者睡覺以及脫崗超過後臺設定的時間情況，系統告警併傳送抓拍現場圖片至相對應管理者的手機端上。