煙霧火焰識別演算法是預防火災的重要手段。近年來，火災頻率和覆蓋範圍都有所增加，給人民群眾和社會經濟帶來了巨大損失，已經成為一種普遍且破壞力巨大的自然災害。一旦發生火災，火勢很快蔓延，煙霧濃度高，容易造成人員傷亡，並且撲救火災困難，人員疏散也會面臨困難。
煙霧火焰識別系統基於計算機視覺和深度學習技術，利用自研的AI煙火檢測深度學習演算法，提供高識別率和高效率的演算法引擎和業務應用。基於影片分析的煙霧火焰識別系統的目標是實現無人值守的持續工作，自動發現監控區域內異常的煙霧和火災苗頭，透過前端攝像機獲取影片資訊，利用智慧演算法對影像中的煙霧進行識別和預判，從而發出報警訊號。以最快、最佳的方式進行告警和協助消防人員處理火災危機，最大限度地降低誤報和漏報。同時，還可以檢視實時影像，直接指揮救火。與傳統基於感測器的檢測方法相比，煙霧火焰識別系統具有適應性強、反應快、獲取資訊豐富等優勢。透過即時採取措施，可以更有效地控制火災發展。可有效的提高監測區域的安全性。
應用場景1城市建築：在高樓大廈、商業區和地下停車場等城市場景中，博瓦科技的煙霧火焰識別系統能夠監測煙霧和火焰，提前發現潛在火災風險，確保居民和商業區的安全。2工地工廠：在工地建設過程中，確保員工的安全是至關重要的。煙霧火焰識別系統透過智慧監控系統對煙霧和火焰進行實時分析識別，發現異常第一時間報警從而爭取處理時間，防止事故和人員傷害的發生。3自然環境：在廣袤的自然環境中，森林大火對生態環境一直是一個嚴重的威脅。煙霧火焰識別系統也可在這些林場中發揮重要作用，及時監測火情，幫助消防部門採取緊急行動，保護自然生態和採取必要措施。