使用 Fantom 實現簡單的文字識別程式

ttocr、com發表於2024-11-06

由於 Fantom 語言本身不提供直接的影像處理和OCR支援，我們將透過簡單的模擬程式來展示如何進行文字識別的基本流程。實際的文字識別通常涉及複雜的影像處理和機器學習，但在這個示例中，我們將重點展示如何組織這些步驟。

環境設定
你可以從 Fantom 官網 下載並安裝 Fantom 語言的執行環境。Fantom 透過 fantom 命令列工具執行指令碼。

程式碼實現
fantom
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using fan.sys.*

class TextRecognition
{
// 模擬載入影像
static Void loadImage(Str path)
{
echo("載入影像: " + path)
}

// 模擬影像預處理（例如灰度化）
static Void processImage(Str image)
{
    echo(image + " 轉為灰度影像")
}

// 模擬 OCR 識別
static Str recognizeText()
{
    return "模擬OCR識別結果： 'Fantom'"
}

// 主程式
static Void main(Str[] args)
{
    // 影像路徑
    if (args.size() != 1) {
        echo("請輸入影像路徑作為引數")
        return
    }

    Str imagePath = args[0]

    // 載入影像
    loadImage(imagePath)

    // 處理影像
    processImage(imagePath)

    // 進行文字識別
    Str recognizedText = recognizeText()
    echo("識別的文字: " + recognizedText)
}

}

程式碼解釋
載入影像：loadImage 函式接收一個影像路徑並輸出載入資訊。在現實應用中，載入過程會涉及使用影像處理庫來讀取影像檔案。

影像處理：processImage 函式模擬影像的灰度化處理。在實際的 OCR 過程中，影像會被轉為灰度圖，進行去噪和二值化等處理以提升識別率。

文字識別：recognizeText 函式模擬文字識別過程，返回一個固定的文字 "Fantom"。在實際應用中，OCR 系統會提取影像中的文字，並返回識別結果。

主程式：在 main 函式中，首先檢查輸入的引數，確保使用者提供了影像路徑。然後依次呼叫載入影像、處理影像、識別文字的過程。

執行步驟
將上述程式碼儲存為 TextRecognition.fan 檔案。

在命令列中執行：

bash

fan TextRecognition.fan "path/to/your/image.png"
程式將輸出模擬的文字識別結果。

輸出結果
arduino

載入影像: path/to/your/image.png
path/to/your/image.png 轉為灰度影像
識別的文字: Fantom

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