使用 Fantom 程式語言實現英文數字驗證碼識別

ttocr、com發表於2024-11-30

Fantom 是一種輕量級、跨平臺的程式語言，提供了簡潔且高效的語法。儘管 Fantom 並沒有像 Python 或 Java 那樣直接整合強大的影像處理庫，但它可以透過外部工具與庫進行整合，完成影像識別任務。本文將展示如何使用 Fantom 程式語言完成驗證碼的識別任務。

  1. 準備工作
    首先，你需要確保有一個包含驗證碼的影像檔案，比如名為 captcha.png 的影像檔案。這裡的驗證碼影像一般是數字和字母的組合，且背景複雜。

其次，由於 Fantom 本身沒有影像識別庫，我們將使用 Tesseract OCR，這是一個開源的影像識別工具，可以幫助我們識別影像中的文字。

  1. 安裝 Tesseract OCR
    在執行程式之前，確保已經安裝了 Tesseract OCR。Tesseract 是一個流行的 OCR（光學字元識別）工具，能夠從影像中提取文字。以下是安裝步驟：

在 Ubuntu 系統上，使用以下命令安裝 Tesseract：

bash

sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr
在 macOS 上，使用 Homebrew 安裝：

bash

brew install tesseract
在 Windows 上，可以從 Tesseract 的官方 GitHub 頁面下載並安裝。

  1. Fantom 環境設定
    接下來，我們需要在本地安裝 Fantom 程式語言。可以透過以下步驟下載並安裝：

前往 Fantom 官方網站下載適用於你作業系統的 Fantom 安裝包。
安裝完成後，配置環境變數，確保 fantom 命令能夠在命令列中使用。
4. 影像處理與驗證碼識別實現
在 Fantom 中，我們可以透過呼叫外部程式來實現影像識別。由於 Fantom 本身不直接支援影像識別，因此我們將使用外部的 Tesseract OCR 工具來提取驗證碼文字。以下是實現驗證碼識別的 Fantom 程式碼。

fantom

import fan.sys.*
import fan.util.*

class CaptchaSolver {

// 載入並呼叫外部程式進行驗證碼識別
fun loadImage(filename: Str): Str {
    var command = "tesseract " + filename + " -"
    
    // 使用系統命令呼叫 tesseract OCR 進行識別
    var process = Process.exec(command)
    
    // 獲取命令輸出並返回識別的結果
    var output = process.readAll()
    process.close()
    
    return output.trim()  // 去掉多餘的換行符和空格
}

// 處理驗證碼並顯示結果
fun solveCaptcha() {
    var filename = "captcha.png"
    var captchaText = loadImage(filename)
    echo("識別結果: " + captchaText)
}

}

// 執行驗證碼識別程式
new CaptchaSolver().solveCaptcha()
5. 程式碼講解
loadImage 方法：更多內容訪問ttocr.com或聯絡1436423940

該方法接受一個影像檔名作為輸入（在本例中是 captcha.png），然後透過 Process.exec 方法呼叫 Tesseract OCR 程式。
使用 tesseract 命令處理影像，並指定 - 輸出到標準輸出（命令列介面），從而直接返回識別的文字。
最後透過 process.readAll() 獲取 Tesseract 的輸出，並去除多餘的換行符和空格。
solveCaptcha 方法：

該方法呼叫 loadImage 來載入並識別影像中的驗證碼內容，然後將識別結果列印出來。
6. 執行程式
確保你已經安裝了 Tesseract，並將 captcha.png 檔案放置在與程式相同的目錄下。然後，在命令列中執行以下 Fantom 程式：

bash

fantom captcha.fan
輸出應該類似於以下內容：

makefile
複製程式碼
識別結果: d42b
這表示程式成功識別了影像中的驗證碼內容，並返回了識別結果。

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