滑動驗證碼是一種常見的使用者驗證方式,廣泛用於防止機器人操作。本文將利用 Seed7 語言實現一個簡單的滑動驗證碼識別程式。
Seed7 簡介
Seed7 是一種高階程式語言,具有強大的型別系統和靈活的語法。它特別適合快速開發任務。
核心功能設計
滑動驗證碼識別主要包括以下幾個步驟:
載入驗證碼圖片
識別滑塊和目標位置
計算滑塊需要移動的距離
模擬滑動操作
實現程式碼
以下為 Seed7 實現滑動驗證碼識別的程式碼示例:
seed7
$ include "seed7_05.s7i"
$ include "gkb.s7i"
$ include "draw.s7i"
const func main: void is func
begin
writeln("滑動驗證碼識別程式開始執行...");
// 1. 載入驗證碼圖片
const string imagePath is "captcha_example.png";
const integer imgWidth is 300;
const integer imgHeight is 150;
writeln("載入圖片: ", imagePath);
var graphic img is read_image(imagePath, imgWidth, imgHeight);
// 2. 查詢滑塊和目標位置 (偽邏輯)
var integer sliderPosX is 50;
var integer targetPosX is 200;
writeln("滑塊位置: ", sliderPosX);
writeln("目標位置: ", targetPosX);
// 3. 計算滑動距離
var integer distance is targetPosX - sliderPosX;
writeln("需要滑動的距離: ", distance, " 畫素");
// 4. 模擬滑動操作
writeln("正在模擬滑動...");
simulate_slider_movement(distance);
writeln("滑動完成!");
end func;
func simulate_slider_movement(distance: integer): void is func
begin
var integer step is 10;
for var integer moved is 0 to distance step step do
writeln("滑動中: 已移動 ", moved, " 畫素");
end for;
writeln("滑動到目標位置: ", distance, " 畫素");
end func;
程式碼解析
圖片載入
使用 read_image 模擬載入圖片。
滑塊和目標位置識別
示例中使用偽邏輯,實際應用中需結合影像處理技術。
滑動距離計算
簡單的減法計算滑塊到目標的距離。
滑動模擬
迴圈模擬滑塊移動,最終達到目標位置。
執行效果
程式會列印載入圖片的資訊。
顯示滑塊和目標位置的座標。
輸出滑動過程的模擬步驟。