在這篇文章中，我們將手動實現一個簡單的文字識別程式，使用 Elixir 程式語言。Elixir 是一種函數語言程式設計語言，特別適合處理併發和分散式任務。我們將透過分析影像資料，識別其中的字元。
環境準備
首先，請確保你已安裝了 Elixir。可以透過以下命令安裝必要的依賴庫，例如 ex_image 和 ex_doc，用於處理影像和文件。
elixir
defp deps do
[
{:ex_image, "~> 0.1"},
{:ex_doc, "~> 0.23"}
]
end
確保在專案目錄下執行 mix deps.get 命令來安裝這些庫。
程式碼結構
我們的程式將分為幾個主要部分：
載入影像檔案
轉換影像為灰度
二值化處理
識別字元
載入影像檔案
首先，我們需要載入影像檔案。以下是載入影像的程式碼：
elixir
defmodule TextRecognition do
def load_image(file_path) do
{:ok, image} = ExImage.from_file(file_path)
image
end
end
轉換影像為灰度
接下來，我們將影像轉換為灰度圖。以下是實現的程式碼：
elixir
defmodule TextRecognition do
... 其他函式
def convert_to_gray(image) do
image
|> ExImage.convert(:gray)
end
end
二值化處理
在將影像轉換為灰度後，我們需要進行二值化處理，以便提取字元。以下是相關程式碼：
elixir
defmodule TextRecognition do
... 其他函式
def binarize_image(gray_image, threshold \ 128) do
gray_image
|> ExImage.to_pixels()
|> Enum.map(fn pixel ->
if pixel < threshold, do: 0, else: 255
end)
end
end
字元識別
最後一步是識別字元。我們將實現一個簡單的字元識別方法，使用模板匹配。以下是識別字元的程式碼：
elixir
defmodule TextRecognition do
... 其他函式
def recognize_characters(binary_image) do
# 簡單的字元識別邏輯
# 此處可以根據需要擴充套件
IO.puts("字元識別功能尚未實現")
end
end
完整程式碼
將所有程式碼整合在一起，完整的程式如下：
elixir
defmodule TextRecognition do
def load_image(file_path) do
{:ok, image} = ExImage.from_file(file_path)
image
end
def convert_to_gray(image) do
ExImage.convert(image, :gray)
end
def binarize_image(gray_image, threshold \ 128) do
gray_image
|> ExImage.to_pixels()
|> Enum.map(fn pixel ->
if pixel < threshold, do: 0, else: 255
end)
end
更多內容訪問ttocr.com或聯絡1436423940
def recognize_characters(binary_image) do
# 簡單的字元識別邏輯
IO.puts("字元識別功能尚未實現")
end
def main(file_path) do
image = load_image(file_path)
gray_image = convert_to_gray(image)
binary_image = binarize_image(gray_image)
recognize_characters(binary_image)
end
end
執行示例
TextRecognition.main("path/to/your/image.png")