用TensorFlow進行深度學習

OReillyData發表於2017-04-12

講師:Yufeng Guo (Google)

09:00–12:30 週四, 2017-07-13

AI應用

地點:報告廳

觀眾水平:Beginner

必要預備知識:

Attendees should be familiar with Python, though they need not be experts. Prior familiarity with machine learning basics is helpful but not required.


您將學到什麼

Attendees will get a hands-on introduction to TensorFlow and deep learning. In this instructor-led tutorial, we will learn how to build, train, and use models, as well as hear about the latest advances in deep learning.


描述

TensorFlow是一個流行的開源機器學習庫,特別適合進行深度學習。本輔導課會通過實際的例子來介紹機器學習和深度學習。我們會指導參會者自己動手來使用TensorFlow和TensorBoard進行練習。


我們將講解TensorFlow的基本知識,從矩陣相乘到簡單的線性分類器。隨後會使用更高層的API(比如layer或estimator)構建一個深度神經網路。我們還會講解資料準備的技術以及瀏覽一下最新的開源的研究模型。


最後,我們會討論一下如何在生產系統上使用TensorFlow Serving來部署模型。TensorFlow Serving是一個高效能的開源服務系統,專門設計來執行通過機器學習得到的模型。


講師介紹

Yufeng Guo

Yufeng Guo is a Developer Advocate at Google, where he bridges the gap between the developer community and engineering teams. He is interested in finding new and interesting applications of machine learning. 

You can find him on Twitter @YufengG




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