大家好,歡迎來到前端研習圈。
最近在 第二曲線的社群 中看到有群友推薦一個叫 秘塔AI搜尋
的搜尋引擎,據說特別好用,我就帶著好奇去用了下,介面長這樣
所以這期分享的就是這個工具的使用體驗,具體好不好我不說,看完大家自己判斷。
接下來我就以程式設計師的視角帶著大家一起來沉浸式體驗一下這個號稱 沒有廣告,直達結果
的搜尋引擎
特點
看主頁的核心部分,從介面上來說和主流的搜尋引擎類似,都是以簡約
為主
可選的搜尋粒度
在搜尋欄的下方我們注意到有 簡潔
,深入
,研究
三種搜尋粒度可供選擇,預設是深入
。這一點個人感覺還挺有意思的,給了不同目標的使用者選擇獲取資訊密度
的方式
我們先嚐試一下簡潔
模式,搜尋 前端需要學習哪些技術。可以看到回答確實很簡短,內容呢就不評價了
下面我們繼續用深入
模式搜相同的問題。這種模式下結果就更全面,並且會分條列項
進行簡短的闡述,內容方面呢還是比較客觀,回答的也都是一個前端工程師確實需要了解和學習的技能,但人工智慧和機器學習
這個點沒太對味兒,但整體上還是比較算不錯的一份回答了,對於專業人士來說可能還是存在瑕疵,但對外行單純做個瞭解是完全夠用了
由於研究
模式的回答篇幅過大,這裡就不展示了,大家有興趣可以自己去試用一下
稍微概括一下就是每種模式都有適合的 問題,場景,以及人群
,可以按需使用是我覺得比較靈活的一點
簡潔
適合非常精準,且答案往往也很不需要過多文字闡述的問題深入
適合日常瞭解一些不懂的概念,搜尋一些行業方案或者諮詢研究
則更適用於一些攻略類的問題,或者論文觀點,需要大篇幅去闡述的話題等等
大綱
在上面的回答中大家應該也注意到了,回答旁邊還有一個大綱,這個大綱是基於問題生成的。比如我們剛剛的問題是 前端需要學哪些技術
,從我的視角看,這個大綱的內容還是非常精準
了,對於新手小白
來說完全可以作為學習大綱,並且其中每一條還支援點選進行二次搜尋
來源聚合
回答的下方也還展示了透過問題檢索
到的技術文章
,都是一些比較主流的平臺上的文章,至少從質量上來說不會太差
這個功能是我覺得很有用的一個點,以前在百度
上搜尋一個主題的文章,簡直堪比大浪淘沙
,要麼就只能在 掘金,知乎,思否 這些平臺內去搜,而這個搜尋引擎直接把符合主題的文章聚合出來了,能提高不少檢索效率
。
和其他搜尋引擎對比
百度
同樣的問題,在百度
中的搜尋結果三條有兩條是廣告,在這裡面要找到答案,要付出的時間成本就很高了
google
的結果就好很多,基本都是可以一看的文章,但國內使用者用不了是一個天然的缺陷
結論
總體上來說呢,這個搜尋引擎
的回答部分我覺得不是最吸引人的,因為目前基於AI的回答都差距不大。
大綱
和 來源
反而是我認為真正能幫助我們提升效率
的功能,能基於問題快速檢索出精準垂直的結果才是我們所希望的
同時呢我也有一個體會,AI
工具正在改變我們的學習方式,工作流程等等, 合理利用 AI
可以在短期內完成我們以前可能需要很久才能完成的目標,或許AI在這方面能夠治好各位的拖延症
因此希望大家也都行動起來,將AI
融入到自己的學習和工作中
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