龍蜥副理事長張東：潮蜥共引，繁榮系統軟體生態 | 2023龍蜥作業系統大會

2023 年 12 月 17-18 日，由開放原子開源基金會指導，龍蜥社群主辦，阿里雲、中興通訊、浪潮資訊、Arm、Intel 等 24 家理事單位共同承辦，主題為“雲智融合·共築未來”的 2023 龍蜥作業系統大會在北京圓滿結束。本次大會上，浪潮資訊等 3 家企業憑藉對社群開源生態建設的卓越貢獻，升級為龍蜥社群“新晉副理事長單位”，浪潮資訊副總裁 DonnyZhang 上臺接受授牌，共同開啟“同心共行·共建龍蜥”的新里程道路。與此同時，為表彰浪潮資訊在 2023 年在龍蜥社群中投入的顯著成果，浪潮資訊副總裁 DonnyZhang 獲得「2023 年度龍蜥社群卓越貢獻獎」，並在大會現場進行了頒獎。除此之外，浪潮資訊也開設了分論壇和展區。

（圖/龍蜥作業系統大會新晉副理事長授牌儀式）

人工智慧、雲端計算、大資料等多種數字技術的交織並行，正在對數字基礎設施帶來新的挑戰。未來，面向智慧計算場景與通用計算場景的融合，下一代作業系統不僅要更好的支援  AI  大模型，也需要藉助技術演進對底層基礎設施進行重構，而其中的關鍵就是算力與作業系統的軟硬協同發展，以系統軟體的進階構建可支撐多類應用的“超級底座”。

會上，龍蜥社群副理事長張東發表了《潮蜥共引，繁榮系統軟體生態》的主題演講，從算力產業的新趨勢出發，分享了系統軟體未來發展方向和生態建設的思考與見解。以下為本次分享全文：

（圖/龍蜥社群副理事長張東）

算力產業洞察：算力形態多元化、算力供給服務化、算力應用智慧化

數字時代、智慧時代，算力是非常重要的一種推動社會發展的新型生產力，“計算力就是生產力、智算力就是創新力”業已成為業界共識。隨著整個社會數字化、智慧化的發展，算力產業呈現了很多新的特徵、新的趨勢。

首先，是算力形態的多元異構。傳統的算力大部分是透過通用處理器提供，隨著應用日趨複雜和多樣，依靠單一處理器很難滿足海量算力應用的需求，GPU、ASIC、FPGA、NPU 等各類 AIPU 隨之興起，為人工智慧開發與應用提供了更加多元的算力支援，但也對算力管理帶來了巨大的挑戰。

其次，是算力供給服務化。隨著生成式人工智慧的發展，基礎大模型對算力的需求暴漲，依靠雲架構來完成算力供給成為大的趨勢。目前，全球絕大部分的算力都是透過雲來提供。從整體來看，中國雖然發展很快，但是上雲的比例仍然很低，30%  的上雲率遠低於美國的 85% 和歐洲的 70%，也就是說中國的雲端計算成長空間很大，但要走的路也很長。

最後，是算力應用智慧化。人工智慧從機器學習到深度學習，現在進入大模型的時代。之前，模式匹配的影像識別已經廣泛應用起來了，而隨著最近兩年生成式人工智慧的發展，以  ChatGPT  為代表的現象級應用的出現，基於語義理解的大模型以及多模態大模型也逐步滲透到應用中。從感知智慧到認知智慧，算力應用走向智慧化，因此對人工智慧的支援也成為算力產業發展非常核心的方向之一。

算力更好支撐應用，系統軟體進階是關鍵

在算力產業的新發展格局下，要以使用者思維，真正關注“算力如何為應用提供最好的支撐”。算力的釋放從來不是單點式的，晶片效能的提升是一個重要因素，但不是唯 一的，配套的系統軟體同樣是關鍵要素。因此，應該從系統全域性考慮，堅持以應用為導向，以系統設計為核心，實現多元異構算力融合、軟硬協同設計與最佳化，持續提升計算力。這個轉變的一個關鍵點，就是要實現系統軟體的進階。

系統軟體進階首要目標就是實現多元算力的協同最佳化。當前，眾多采用不同架構的計算晶片、儲存晶片，以及由此衍生出的複雜網路、互聯協議等等，需要硬體特性使能，並予以持續的硬體特性最佳化，同時也要對配套的系統軟體、平臺軟體展開最佳化，特別是對作業系統的最佳化，才能最終實現在多場景下的全棧軟硬協同，為算力釋放提供更好的支援。

第二，未來的應用基本上大部分都是雲原生的，系統軟體的進階要面向雲原生應用場景支撐最佳化。在雲裡，尤其是從虛擬化到容器的全面轉換過程裡，需要對資源更好的進行安全封裝隔離，對在離線業務進行混合部署，對異構資源統一管理，這些是對系統軟體最基本的要求。同時，雲原生場景下的應用開發，如  Serverless、Service Mesh  等，與傳統應用開發有很大的區別，其開發環境的構建也需要作業系統、基礎軟體的底層支援。此外，在雲原生環境下，對資源的監控、排程、管理，會比原來物理機管理、虛擬機器管理更加複雜，量級從千級萬級，可能增長到千萬級、億級，對上億個容器，上億個各式服務進行管理，這需要系統軟體提供大規模的、更細粒度的管理能力。

第三，系統軟體要與人工智慧深度雙向融合。現在人工智慧發展非常快，大模型的出現，需要系統軟體的技術演進，去滿足對大算力環境的支援，對資料多模態、跨模態巨量資料的管理，以及對各種新型融合網路的架構支援。同樣，人工智慧開發也不同於傳統開發，以前講  DevOps  從開發到運維，而人工智慧大模型的開發涉及到資料準備、模型調整、基礎訓練、微調訓練、強化學習、模型評估、部署驗證、服務釋出等複雜的流程，DevOps  在向 MLOps 轉化，需要系統軟體給予支撐。

以上是人工智慧對系統軟體的要求，是  System for AI，而人工智慧的發展，可能也會對系統軟體帶來革命性的變化，是 AI for  System。在未來的環境裡，算力的維護、管理更加複雜，很多工作靠傳統的人工很難實現，人工智慧可以提供更多的輔助，讓資料中心的運維管理，從原來自動化走向智慧化，真正實現  AIOps。同時，系統軟體的開發也可以用人工智慧進行輔助的程式設計，進行測試用例的自動生成，幫開發人員自動找到系統  bug……這些將成為系統軟體未來很重要的發展方向。

目前，浪潮資訊已構建包括韌體、伺服器 OS、雲 OS、資料中心管理、智算軟體棧、大模型在內的全棧系統軟體，並實現與自身伺服器最佳化匹配，可向客戶交付高效的智算系統。

系統軟體進階要充分發揮開源力量

開源代表著一種開放、平等、協作、共享的文化理念，它所創造全球協同創新的模式，已經成為推動數字科技創新和數字產業發展的強大動力。

中國的開源社群在過去取得了非常大的發展，很多軟體在應用規模、技術水平上已經全球領先，但在像作業系統這類基礎軟體方面，對核心技術的掌握還有較長的路要走。就作業系統層面來看，中國有很多新興的晶片廠商、應用軟體廠商，他們對作業系統有不同的訴求點，很多實際問題需要依靠中國自身的力量來解決。

解決這些問題最好的方式，是建立一箇中國主導的、全球性的作業系統開源社群，透過匯聚各方力量，來滿足富有中國特色的開發需求，而創新成果也能貢獻給全球，促進技術的全球化交流。同時，社群也需要平衡開源和商業成功之間的關係，要吸引更多的核心廠商參與社群，要做好公平性，要保證每個人的利益訴求在社群裡都得到滿足。

龍蜥社群已經快速成長為中國最 具影響力的開源作業系統社群。浪潮資訊在 2022 年加入龍蜥，在社群版本的基礎上開發出了雲巒    KeyarchOS，主要面對資料中心裡最核心的需求，在穩定可靠、軟硬協同、智慧運維、安全可信方面做了特性增強。浪潮資訊是全球領先的算力提供商，合作伙伴基本上涵蓋了全球多數的晶片廠商、板卡廠商，以及下游做資料庫、中介軟體的廠商。藉助這樣的力量，多年來不斷推動雲巒  KeyarchOS 和上下游廠商做認證，而且是真正意義上的雙認證，目前在醫療、教育、通訊、金融等等行業已經得到廣泛應用。

浪潮資訊積極參與了龍蜥社群生態的建設，和龍蜥社群成立了聯合實驗室，主要是圍繞技術創新、軟硬體相容、產品認證和標準制定等等方面做了很多工作。在最近的理事會上，浪潮資訊被選為副理事長單位，這一方面是對過去工作的肯定，同時也督促浪潮資訊為社群做更多貢獻。未來，浪潮資訊會繼續發揮系統廠商銜接上下游的優勢，一方面透過整機帶動，為龍蜥社群產品技術創新提供更多活力，更好的實現軟硬協同的系統設計，推動下一代伺服器作業系統的開發；另一方面，也會推動社群版本的落地提供更多的生態維度的、使用者維度的支援。

最後提幾點建議，既是對社群的建議，也是對中國整個作業系統發展的想法：

一是創新一定要擺在第一位，一個開源社群有沒有吸引力，有沒有競爭力，做出有自己特色的創新是關鍵。創新不單單是技術上的，同樣包括在商業、生態上的創新。

二是要積極探索開源與商業相互成就的模式。開源是非常好的模式，但是要鼓勵更多的人參與開源，就要讓參與開源的人能夠從開源這件事情上得到收益，讓社群的成員能夠基於自身的工作獲得商業上的成功。從社群的發展上來講，一定要平衡好開源和社群共同成就的模式。

三是要加強人才的培養。在作業系統層面，我們已經有了非常好的基礎，也希望在院校裡，能夠把作業系統作為學生基礎的能力培養，為中國作業系統的可持續發展提供源源不絕的人才動力。

影片回放、課件獲取：

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