oss上傳壓縮檔案
oss登入： .\oss.exe login
上傳檔案： .\oss.exe cp D:name.zip oss://
jupyter 解壓執行檔案
登入： oss login
下載壓縮包： oss cp oss://name.zip /hy-tmp/
進入hy-tmp：cd /hy-tmp/
解壓壓縮包： unzip name.zip
配torch環境：
pip install torch1.11.0+cu113 torchvision0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
配之前可以用pip list 看一下有沒有
如果使用conda源安裝庫或者包總是很慢，可以更換為國內其它映象源地址後進行下載。
執行如下命令即可完成替換。
curl -#OL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
chmod u+x ./update_source
./update_source conda
pip映象源替換：
curl -sOL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
chmod u+x ./update_source
./update_source pip
舉個例子：
~# curl -#OL "https://download.gpushare.com/download/update_source"
########################################################################## 100.0%
~# chmod u+x ./update_source
~# ./update_source pip
請輸入0-10範圍內的單個數字編號，來更新更新相應pip映象源，輸入後按回車確認
(0) 阿里雲(aliyun)
(1) 中國科技大學(ustc)
(2) 豆瓣(douban)
(3) 清華大學(tsinghua)
(4) 騰訊雲(tencent)
(5) 網易(163)
(6) 華為雲(huawei)
(7) 北京外國語大學(bfsu)
(8) 南京大學(nju)
(9) 北京大學(pku)
(10) 官方源(pypi速度較慢)
6
pip映象源已更換為華為雲(huawei)
global.index-url='https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple'
global.timeout='3000'
global.trusted-host='repo.huaweicloud.com'