利用OpenCV生成關於某點的顏色徑向均勻漸變影象

查志強發表於2014-11-25
原文網址 : https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/41491311
OpenCV

【原文：http://blog.csdn.net/quarryman/article/details/6418188】

[cpp] view plaincopy
  1. #include "cv.h"  
  2. #include "highgui.h"  
  3. #include <math.h>  
  4. #pragma comment(lib,"highgui.lib")  
  5. #pragma comment(lib,"cxcore.lib")  
  6. #pragma comment(lib,"cv.lib")  
  7. int main( int argc, char** argv )   
  8. {  
  9.     IplImage* image = cvCreateImage(cvSize(800,600),IPL_DEPTH_8U,3);  
  10.     if(!image)   
  11.     {  
  12.         return -1;  
  13.     }  
  14.     CvScalar a=CV_RGB(0,255,0);  
  15.     CvScalar b=CV_RGB(0,0,0);  
  16.     cvSet(image,a);  
  17.     CvPoint origin=cvPoint(800,600);  
  18.     CvPoint center=cvPoint(image->width/2,image->height/2);  
  19.     double  distance;  
  20.     if(origin.x<=center.x && origin.y<=center.y)  
  21.     {  
  22.         distance=sqrt((image->width-1-origin.x)*(image->width-1-origin.x)+  
  23.                         (image->height-1-origin.y)*(image->height-1-origin.y));  
  24.     }  
  25.     else if(origin.x<=center.x && origin.y>center.y)  
  26.     {  
  27.         distance=sqrt((image->width-1-origin.x)*(image->width-1-origin.x)+  
  28.                         origin.y*origin.y);  
  29.     }  
  30.     else if(origin.x>center.x && origin.y<=center.y)  
  31.     {  
  32.         distance=sqrt(origin.x*origin.x+  
  33.                         (image->height-1-origin.y)*(image->height-1-origin.y));  
  34.     }  
  35.     else if(origin.x>center.x && origin.y>center.y)  
  36.     {  
  37.         distance=sqrt(origin.x*origin.x+origin.y*origin.y);  
  38.     }  
  39.     double weightB=(b.val[0]-a.val[0])/distance;  
  40.     double weightG=(b.val[1]-a.val[1])/distance;  
  41.     double weightR=(b.val[2]-a.val[2])/distance;  
  42.     for(int i=0;i<image->width;i++)  
  43.     {         
  44.         for(int j=0;j<image->height;j++)  
  45.         {  
  46.             double dist=sqrt((i-origin.x)*(i-origin.x)+(j-origin.y)*(j-origin.y));  
  47.             uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image,uchar,j,i*3);  
  48.             ptr[0] = cvRound(ptr[0]+weightB*dist);  
  49.             ptr[1] = cvRound(ptr[1]+weightG*dist);  
  50.             ptr[2] = cvRound(ptr[2]+weightR*dist);   
  51.         }  
  52.     }  
  53.     cvSaveImage( "radial.jpg", image );  
  54.     cvNamedWindow( "test", 1 );  
  55.     cvShowImage( "test", image );  
  56.     cvWaitKey();  
  57.     cvDestroyWindow("test");  
  58.     cvReleaseImage(&image);  
  59.     return 0;   
  60. }  

下圖是上面的程式碼生成的效果圖。通過改寫上面程式碼中的相關引數，主要是變數a，b和origin，可以生成更炫的漸變圖。

當修改為a=CV_RGB(0,255,0); b=CV_RGB(255,0,0);產生如下的影象

當修改為a=CV_RGB(255,255,0);b=CV_RGB(0,0,255);origin=cvPoint(200,100);生成的影象如下


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