淺析JAVA日誌中的幾則效能實踐與原理解釋

Logger logger = LogFactory.getLogger("PoweredByEDAS");
String product = "EDAS";logger.info("This is powered by product: " + product);

<Appenders>  <CountingNoOp name="NoOp">  </CountingNoOp></Appenders>

1. 與只寫入記憶體的吞吐量相比，二者的吞吐量隨著日誌內容的變大差距越來越大。
2. 同時隨著輸出內容的數量變多，在磁碟場景下呈現明顯的下滑趨勢，隨著內容的增多，呈現逐漸趨平的趨勢。

壓縮Logger輸出：

package com.alibabacloud.edas.demo;
public class PoweredByEdas {  private static Logger logger = LogFactory.getLogger(        ProweredByEdas.class);
    public void execute() {        String product = "EDAS";         logger.info("Prowered by " + product);    }}

// 使用預設 [%logger] 進行輸出2023-11-11 16:14:36.790 INFO [com.alibabacloud.edas.demo.PoweredByEdas] Prowered by EDAS 
// 使用預設 [%logger{5}] 進行輸出2023-11-11 16:24:44.879 INFO [c.a.e.d.PoweredByEdas] Prowered by EDAS

不過這種日誌處理由於做字串的拆分和擷取，會額外耗費一定的 CPU，如果是計算密集型的業務（CPU 佔用本來就很高的情況下）則不建議生產使用。

壓縮異常輸出

1. 保留棧頂的幾幀：棧頂往往包含的是最為關鍵的資訊，是案發的第一現場，他的資訊完整性顯得尤為重要。
2. 保留業務棧幀：在 Java 語言中，大家會遵循給業務程式碼一個單獨包名的實踐，此時我們可以利用包名進行棧幀的過濾和保留操作。
3. 抽樣列印全棧資訊：這裡可以根據具體的業務情況而定，需要將全棧資訊進行隨機輸出的原因是有的時候可能會追蹤到一些系統級別的 BUG 或想了解他的一些機制。全棧資訊的輸出有助於問題的追根溯源。

1. 在進行日誌內容寫入時，透過非同步緩衝區解耦業務程式碼到通道(從日誌框架 到 JVM 到 作業系統 FileSystem）的瓶頸。
2. 在進行檔案內容落盤時，透過大檔案切分成小檔案的方式，儘量解耦硬體級別的瓶頸。

使用非同步日誌

1. Log4j2 AsyncAppender

• shutdownTimeout：等待worker執行緒處理日誌的時間，預設為0，表示無限等待；
• bufferSize：緩衝佇列的大小，預設為1024；
• blocking：是否採用阻塞式，預設為true。當佇列滿時，會同步等待。
  
  

<Async name="Async">  <AppenderRef ref="RollingRandomAccessFile"/>  <shutdownTimeout>500</shutdownTimeout>  <bufferSize>1024</bufferSize>  <blocking>true</blocking></Async>

1. Log4j2 AsyncLogger

<dependency>   <groupId>com.lmax</groupId>   <artifactId>disruptor</artifactId></dependency>

使用滾動日誌

<RollingRandomAccessFile name="RollingRandomAccessFile" fileName="logs/app.log"                                 filePattern="powered_by/edas-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log">    <PatternLayout>        <Pattern>${commonPattern}</Pattern>    </PatternLayout>    <Policies>        <TimeBasedTriggeringPolicy />        <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>    </Policies>    <DefaultRolloverStrategy>        <max>5</max>    </DefaultRolloverStrategy></RollingRandomAccessFile>

// 不推薦log.debug("Powered by {}", getProductInfoByCode("EDAS"));
// 推薦if (log.isDebugEnabled()) {    log.debug("Powered by {}", getProductInfoByCode("EDAS"));}

String product = "EDAS";//推薦log.debug("Powered by {}", product);
//不推薦log.debug("Powered by " + product);

    public StackTraceElement calcLocation(final String fqcnOfLogger) {        if (fqcnOfLogger == null) {            return null;        }        // LOG4J2-1029 new Throwable().getStackTrace is faster than Thread.currentThread().getStackTrace().        final StackTraceElement[] stackTrace = new Throwable().getStackTrace();        boolean found = false;        for (int i = 0; i < stackTrace.length; i++) {            final String className = stackTrace[i].getClassName();            if (fqcnOfLogger.equals(className)) {
                found = true;                continue;            }            if (found && !fqcnOfLogger.equals(className)) {                return stackTrace[i];            }        }        return null;    }