在平時使用到一些軟體中,比如某寶或者某書,透過記錄使用者的行為來構建和分析使用者的行為資料,同時也能更好最佳化產品設計和提升使用者體驗。比如在一個訂單系統中,需要確定追蹤使用者的行為,比如:
- 登入/登出
- 瀏覽商品
- 加購商品
- 搜尋商品關鍵字
- 下單
上述行為就需要使用到日誌系統來儲存或者記錄資料,Java 有幾種日誌方案,簡單介紹幾種實現方案,以及需要注意的點。
日誌新增需要注意問題
根據業務的不同,需要使用匹配到合適的日誌方案。也需要注意幾個問題:
- 不能影響原來的業務邏輯。
- 不能報錯,即使報錯,不能影響原有的業務程式碼。
- 對於耗時的日誌程式碼,使用非同步方法
- 侵入性低,儘量少改動原始程式碼
Spring AOP
Spring AOP 透過切面程式設計實現不修改原有程式碼,而動態新增功能的能力。這種方式有以下幾個好處:
- 侵入性低
- 可重用性強
本文使用基於註解的 AOP,首先定義一個切面註解 AopTest:
/**
* 切面註解
*/
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AopTest {
}
再建立通知 @Around :
@Around("@annotation(com.test.annotation.AopTest)")
public Object annotationTest(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
log.info("執行前");
Object result = joinPoint.proceed(); // 執行目標方法
Object[] args = joinPoint.getArgs();
log.info("執行後");
return result;
}
一般都會在執行後
新增日誌即可,想要在那個方法或者介面加日誌,只需要在方法上新增註解即可,比如在介面新增註解:
@GetMapping
@AopTest
public String first(String param) {
log.info("執行first方法");
return "result " + param;
}
請求介面後,就有如下的輸出:
執行前
執行first方法
執行後
但是切面有一個問題,執行切面報錯,方法也無法執行,就需要捕獲異常,保證業務程式碼正常執行,改造一下上面的通知:
@Around("@annotation(com.test.annotation.AopTest)")
public Object annotationTest(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {log.info("執行前");
log.info("執行前");
Object result = joinPoint.proceed(); // 執行目標方法
try {
Object[] args = joinPoint.getArgs();
// 新增日誌
log.info("執行後");
int a = 1/0;
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
}
return result;
}
改造後,即使切面報錯,也不會影響業務程式碼的執行了。
AOP 是同步執行的,如果日誌新增是一個比較耗時的操作,也會影響介面的響應速度,此時可以使用非同步的方式,比如訊息佇列。
總結一下,Spring AOP 有以下幾個優點和缺點。
-
優點:
- 侵入性低
- 可重用性強
缺點及解決方案:
1、切面報錯可能會影響業務程式碼
- 問題:在切面的異常如果沒有正確處理,可能會影響業務程式碼的正常執行。
- 解決方案:
- 捕獲異常,確保業務程式碼正常執行
- 一般使用try catch 捕獲異常,防止向上傳播
2、同步執行會影響介面響應速度
- 問題:如果切面中存在耗時的操作,同步操作會導致介面的響應速度變慢。
- 解決方案:
- 透過訊息佇列將耗時操作非同步執行
- 使用 @Async 將方法非同步執行,將任務從主執行緒脫離出來,交給其他執行緒池執行
事件監聽 + 非同步
Spring 事件監聽機制是一種釋出-訂閱
模式,將事件的釋出和監聽解耦開來。透過這種機制,事件的釋出者無需關注監聽的邏輯,監聽者也無需直接依賴釋出者。
Spring 事件監聽有三個部分組成:
- 事件
自定義一個事件,繼承 ApplicationEvent:
@Getter
@Setter
public class DemoEvent extends ApplicationEvent {
private String name;
public DemoEvent(Object source) {
super(source);
}
}
- 事件監聽
基於 @EventListener 註解監聽事件:
@Component
@Slf4j
public class DemoEventListener {
@EventListener
public void handleEvent(DemoEvent event){
log.info(event.getName());
log.info("事件監聽");
}
}
- 事件釋出
使用 applicationEventPublisher.publishEvent 方法釋出事件,
@Autowired
private ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;
@Override
public void publish() {
// 執行業務程式碼
log.info("執行登入,當前時間 {}",LocalTime.now());
DemoEvent event = new DemoEvent(this);
event.setName("hello");
applicationEventPublisher.publishEvent(event);
log.info("完成登入,當前時間 {}",LocalTime.now());
log.info("執行 service");
}
配置好事件的釋出和監聽之後,在業務程式碼新增事件的釋出,監聽方法內新增日誌的記錄。
Spring 事件監聽雖然解耦了釋出和監聽,只是解耦邏輯程式碼,兩者還是同步執行
,並且都是在同一個執行緒執行的,所以事件監聽也無法解決新增日誌報錯,以及耗時的問題。
- 驗證監聽方法是否同步
在事件監聽新增延遲:
@EventListener
public void handleEvent(DemoEvent event){
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info(event.getName());
log.info("事件監聽");
}
控制檯輸出:
執行登入,當前時間 16:52:30.799
hello
事件監聽
完成登入,當前時間 16:52:33.799
執行 service
介面執行了 3 秒多,並且 publish 方法要等待監聽方法執行完畢之後才能執行,說明
事件監聽是同步的
。
- 驗證監聽方法報錯是否會影響主流程
在監聽方法新增錯誤程式碼:
@EventListener
public void handleEvent(DemoEvent event){
int a = 1/0;
log.info(event.getName());
log.info("事件監聽");
}
控制檯輸出:
執行登入,當前時間 17:10:08.396
java.lang.ArithmeticException: / by zero
監聽方法報錯,介面也報錯,業務程式碼無法執行,說明
監聽方法報錯會影響事件釋出方法
。
解決報錯的問題,使用異常捕獲即可。而延遲的問題,就需要使用到非同步
的操作,非同步就是另啟一個執行緒執行監聽方法
,非同步除了能解決延遲的問題,也順便解決了報錯的問題。
實現非同步在監聽方法上新增 @Async 非同步註解,監聽方法新增延遲和錯誤程式碼:
執行登入,當前時間 17:21:50.971
完成登入,當前時間 17:21:50.974
執行 service
publish 方法既不會延遲,也不會因為監聽報錯影響執行,非同步完美解決耗時和報錯的問題
訊息佇列
海量日誌場景,訊息佇列是一個很好的選擇,它也是解耦了釋出者和訂閱者,如果訂閱者開啟了手動確認,消費者也需要使用 try catch 捕獲異常資訊,確保訊息能正常消費。
總結
本文介紹幾種日誌記錄的實現方案:
Spring AOP
:- 優點: 侵入性低,程式碼可重複性強
- 問題以及解決方案:
- 切面中可能會報錯,報錯會影響業務程式碼的正常執行,解決方法是使用 try catch 捕獲異常。
- 日誌記錄會影響業務程式碼執行效率,可以使用訊息佇列非同步執行日誌操作
事件監聽 + 非同步
:- 優點: 解耦業務邏輯和日誌記錄,提升程式碼的內聚性。
- 缺點以及解決方案:
- AOP 存在的問題,事件監聽同樣存在,報錯和耗時都會影響業務程式碼。報錯可以使用異常捕獲,延遲問題可以使用非同步方式解決,而非同步另起執行緒也順便解決了報錯影響業務程式碼的問題。
訊息佇列
:- 優點: 使用於高併發日記記錄場景
- 問題: 增加系統的複雜性和穩定性,還需要考慮訊息的丟失和重複消費問題。