【新聞早知道】一文回顧亞馬遜雲科技在 AI 領域的高光時刻

隨著人工智慧技術的不斷髮展，
以生成式 AI 為代表的技術熱潮持續湧現，
成為推動千行百業應用創新的動力之源。

作為雲端計算領域的領導者和創新者，
歷年來，在實踐中
亞馬遜雲科技在 AI 領域有哪些高光瞬間？
在 2023亞馬遜雲科技 re:Invent
即將到來的關鍵節點，
來跟隨我們的腳步，一起開啟
亞馬遜雲科技在 AI 領域的高能盤點！

機器學習創新深入在亞馬遜雲科技的 DNA

今天的 生成式 AI 技術，來源於機器學習的深度學習分支，本質是透過百億、千億級引數的基礎模型演算法，生成圖片、文字、程式碼、甚至語音、影片等內容的技術。20多年來，人工智慧和機器學習始終是亞馬遜關注的焦點，客戶在亞馬遜使用的許多功能都是由機器學習驅動的，如亞馬遜電商推薦引擎、履約中心機器人分揀路徑、亞馬遜供應鏈預測和規劃、Prime Air（無人機）和 Amazon Go、Alexa 等業務的背後都由機器學習驅動。

十年彌新，持續構建強大資料“基座”

企業要部署並實踐生成式 AI，資料是其必不可少的強大基座，亞馬遜雲科技持續引領創新，提供全面的資料服務支援整個端到端的資料流，為人工智慧奠定資料基座。

2006年，從釋出第一個 儲存服務 Amazon S3 開始，亞馬遜雲科技便開啟雲原生資料服務探索之旅。2012年，亞馬遜雲科技釋出 業界首個雲上資料倉儲 Amazon Redshift，讓資料倉儲不再是超大企業專利。2013年 實時流式資料服務 Amazon Kinesis 應運而生，為流式資料實時分析奠定基礎。2014年，釋出  雲原生關聯式資料庫 Amazon Aurora，兼具效能與成本效益。2016年， Serverless 互動式查詢服務 Amazon Athena 和  資料整合服務 Amazon Glue 重磅釋出，邁向雲上資料湖。

Amazon SageMaker 重磅釋出,開啟進入人工智慧和機器學習加速時代

2017年

簡化機器學習開發，釋放資料生產力

釋出 首個機器學習整合開發環境 Amazon SageMaker，破除軟硬體環境限制及資金門檻，釋放資料科學家生產力。Amazon SageMaker 以全託管的方式，消除了基礎設施管理的繁瑣工作，並且將各種工具部署在一個平臺上，讓資料科學家不需要花時間構建機器學習的基礎架構，直接利用開箱即用的整合環境，專注於機器學習本身，將資料科學家從繁瑣的資料工作中解放出來，盡情釋放生產力。

2018年

強化學習驅動，降低機器學習門檻

釋出 Amazon DeepRacer，一款由強化學習、3D 賽車模擬器驅動，真車1/18大小的全自動駕駛賽車，極大地降低機器學習門檻。 Amazon DeepRacer 內建了強化學習框架，使用者透過簡單設定模型訓練引數就可以線上上 Amazon DeepRacer 模擬器中直接訓練、評估和調整驅動賽車的強化學習模型，然後將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，從而獲得堪比現實世界的自動駕駛經驗。

2016-至今

源於亞馬遜，持續創新賦能企業

亞馬遜雲科技於 re:Invent 2018宣佈推出 Amazon Personalize 預覽版，2019年中 Amazon Personalize 正式可用。應亞馬遜零售電商業務需求而生，Personalize 就像擁有自己的 Amazon.com 機器學習個性化團隊一樣，每天24小時隨時待命。 無論是在應用程式內部及時提供影片推薦，還是適時提供個性化通知電子郵件，Amazon Personalize 帶來的基於您的資料的個性化體驗，可以為客戶提高營銷活動的參與度、轉化率和效能，帶來更高的業務回報。

藉助 Amazon Personalize，您可以在活動資料（頁面檢視次數、註冊、購買等）中提供唯一訊號以及可選的客戶特徵資訊（年齡、位置等），提供要推薦專案的清單（如文章、產品、影片或音樂），然後 完全由 Amazon Personalize 在幕後處理和檢查資料，識別有意義的內容，選擇正確的演算法，培訓和最佳化為您的資料定製的個性化模型，並透過 API 訪問。 Amazon Personalize 分析的所有資料均保持私密和安全，僅用於您的自定義建議，由此產生的模型是您的專屬模型。

此外， 亞馬遜雲科技還推出了一系列專門構建的 AI 服務，包括 Amazon Lex（對話式人工智慧機器人）、Amazon Polly（用深度學習技術合成高質量自然人聲）、Amazon Rekognition（利用機器學習自動執行影像識別和影片分析）、Amazon Textract（從文件中自動提取文字、手寫內容和資料等）、Amazon Translate（流暢準確的機器翻譯）、Amazon Transcribe（自動將語音轉換為文字）等，幫助客戶更好、更快地利用機器學習和人工智慧進行創新。

2019年

“生成式 AI”應用首發，運用機器學習技術“生成”音樂

推出 Amazon DeepComposer 預覽版，這是全球首款面向開發人員、支援機器學習的鍵盤。 使用者可以真正使用音樂鍵盤和最新機器學習技術來動手創作自己的音樂。藉助 Amazon DeepComposer 鍵盤，您只要創作出一段旋律，強大的機器學習技術就能在幾秒鐘內將其轉變為一首完全由 AI 提供支援的原創歌曲。Amazon DeepComposer 包括教程、示例程式碼和訓練資料，讓您無需編寫任何程式碼即可立即著手構建生成模型。

2023年 生成式 AI 爆發元年，亞馬遜雲科技重大發布精彩紛呈

算力築基

專為生成式 AI 構建的自研加速器，為雲上訓練模型和執行推理提供超高價效比

亞馬遜雲科技為模型訓練和應用端大規模的推理提供了齊全的計算、高速聯網和高效能儲存選項。

Amazon Elastic Compute Cloud ( ) P5 例項可滿足客戶在執行人工智慧、機器學習和高效能運算工作負載時對高效能和高擴充套件性的需求， 由最新的英偉達 H100 Tensor Core GPU 提供支援。與上一代基於 GPU 的例項相比，訓練時間最多可縮短6倍（從幾天縮短到幾小時），將幫助客戶降低高達40%的訓練成本。

亞馬遜雲科技有超過5年的自研晶片經驗。 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia 晶片可提供在雲上訓練模型和執行推理的超高價效比。基於 Inferentia2 的 Amazon EC2 Inf2 例項旨在以最低的成本在   中為客戶的深度推理和生成式 AI 應用程式提供高效能。 與 Inferentia 相比，Inferentia2 的吞吐提高了4倍，延低前者的1/10。

基礎模型/工具予力構建

全託管式生成式 AI 服務 Amazon Bedrock 提供豐富的基礎模型選擇，幫助更多客戶構建和擴充套件生成式 AI 應用程式

Amazon Bedrock 是一項完全託管的服務，提供了來自眾多領先 AI 公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜）面向海外業務的的高效能基礎模型， 客戶無需管理任何基礎設施，即可透過 Amazon Bedrock 在安全的環境中利用簡單的 API 介面訪問 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等領先的基礎模型，以構建和擴充套件其生成式 AI 應用程式，並且能夠在實現簡化開發的同時確保隱私性和安全性，極大地降低了客戶從基礎模型到構建生成式 AI 應用的門檻。 Amazon Bedrock Agent 是一項面向開發者的新功能，為開發者配置自動分解和編排任務的 FMs，開發者只需點選幾下滑鼠啟動生成式 AI 應用程式就能完成任務。

今年9月，亞馬遜還宣佈與 Anthropic 正式展開戰略合作，以結合雙方在更安全的生成式 AI 領域的先進技術和專業知識，共同推進生成式 AI 發展。

適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎助力客戶輕鬆構建現代生成式 AI 應用

推出適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。 該向量引擎可支援簡單的 API 呼叫，可用於儲存和查詢數十億個 Embeddings。未來，所有亞馬遜雲科技的資料庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化運營，方便整合資料。

應用賦能

AI 程式設計助手 Amazon CodeWhisperer 允許客戶使用私有程式碼庫安全地定製 CodeWhisperer 程式碼建議，進一步提升開發人員效率

Amazon CodeWhisperer 是一款基於 AI 的程式設計助手，它透過對數十億行來自亞馬遜和公開可用的程式碼進行訓練，允許客戶使用私有程式碼庫安全地定製 CodeWhisperer 程式碼建議，同時兼顧內容安全性，助力開發人員提高生產效率，從生成式 AI 中獲得更大價值。

Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現整合，Amazon Glue Studio Notebooks 可支援 Amazon CodeWhisperer，以幫助 Amazon Glue 使用者最佳化使用體驗、提高開發效率。

Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能，更便捷探索資料，透過自然語言輕鬆建立視覺化報告

將 Amazon Bedrock 提供的 能力與支援自然語言問答的 Amazon QuickSight Q 相結合，以期在 Amazon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。 該功能很快將在 Amazon QuickSight 上線，助力企業輕鬆探索資料、發現並分享洞察。

Amazon Entity Resolution 賦能企業提升資料質量、獲取客戶洞察

Amazon Entity Resolution 正式可用。 它利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程，並彙總消費者、業務和產品資訊。業務分析師和開發人員可以透過內建的預配置工作流程快速提高資料準確性，或者透過自定義工作流程來滿足企業需求。 藉助 Amazon Entity Resolution，企業可以更好地瞭解資料的關聯、匹配和連結情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈資料，從而改善運營能力、開展更多有效營銷、做好複雜金融投資決策。

Amazon HealthScribe 利用生成式 AI 助力構建醫療應用程式

亞馬遜雲科技宣佈推出符合 HIPAA（《健康保險責任與保護法》）要求的 Amazon HealthScribe 新服務，幫助醫療軟體供應商構建臨床應用程式。 這些應用程式使用文字識別和生成式 AI 技術生成臨床文件，可節省醫生時間。

亞馬遜雲科技提供從算力、基礎模型、工具鏈到應用的完整的生成式 AI 技術堆疊。

亞馬遜雲科技投資1億美元成立生成式 AI 創新中心

亞馬遜雲科技生成式 AI 創新中心旨在幫助客戶成功構建和部署生成式 AI 解決方案。 今年亞馬遜雲科技為該中心投資1億美元，致力於聯接亞馬遜雲科技 AI 和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。

對於尋求開啟人工智慧創新之旅的組織來說，亞馬遜雲科技2023年 re:Invent 大會將是您不容錯過的盛宴。 我們精心準備了包含主題演講、創新演講、研討會等在內的數百場演講，覆蓋人工智慧、生成式 AI 和資料相關一系列服務、策略和解決方案，助您擁抱人工智慧和生成式 AI 驅動業務創新。

看完亞馬遜雲科技歷年來在 AI 領域的高能盤點，
在生成式 AI 爆發元年，
你對生成式 AI 的新技術有何期待？

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