我用Replicate訓練了個紋身Flux AI LORA模型,分享下經驗

moseyaya發表於2024-10-29

# 我用Replicate訓練了個紋身AI模型,分享下經驗

## 起因

最近一直在研究AI輔助設計,正好我對紋身設計特別感興趣。經過一段時間摸索,用Replicate平臺訓練了一個還不錯的紋身設計模型。目前已經整合到了Hottattoo.AI平臺上。

其實一開始我也在糾結要不要自己訓練模型,畢竟網上現成的模型不少。但用了一段時間後發現,通用模型對紋身設計的理解還是差了點意思,特別是在一些細節的處理上。所以就想著,與其用別人的模型湊合,不如自己動手訓練一個。

## 為什麼要自己訓練模型?

說實話,主要是這幾點原因:

1. **更懂紋身**:普通模型可能不太理解紋身的特殊要求,比如線條的流暢度、陰影的層次感
2. **好調整**:自己的模型想怎麼改就怎麼改,不用受限於別人的設定
3. **效果更好**:專門訓練後,在紋身設計這塊確實比通用模型強不少
4. **其實很便宜**:訓練一次才花了不到2美元,還挺划算

## 實操教程

要是你也想試試,我把步驟整理了一下:

### 第一步:準備工作

需要準備這些:
- Replicate賬號
- 20-30張高質量的紋身圖片
- 2美元左右的訓練費用

### 第二步:準備圖片

1. **收集圖片**:
- 挑選你喜歡的紋身風格
- 圖片要清晰
- 最好風格統一一些

2. **整理檔案**:
```bash
# 建個資料夾放圖片
mkdir training_data
# 打包
zip -r training-images.zip training_data/*
```

### 第三步:開始訓練

可以用網頁或者程式碼來訓練:

```python
import replicate

# 建個新模型
model = replicate.models.create(
owner="你的使用者名稱",
name="tattoo-style-lora",
visibility="public",
description="紋身設計模型"
)

# 開始訓練
training = replicate.trainings.create(
version="ostris/flux-dev-lora-trainer:4ffd32160efd92e956d39c5338a9b8fbafca58e03f791f6d8011f3e20e8ea6fa",
input={
"input_images": open("training-images.zip", "rb"),
"steps": 1000,
"trigger_word": "TATTOO_STYLE" # 觸發詞,隨便起個名
},
destination=f"{model.owner}/{model.name}"
)
```

### 第四步:測試效果

訓練好後,可以試試這樣的提示詞:
```
A TATTOO_STYLE design of a dragon, black and grey style, detailed linework
```

## 一些小技巧

1. **關於選圖**
- 儘量選風格接近的
- 圖片質量要好
- 多找幾個角度的樣本

2. **訓練引數**
- 學習率用預設的就行
- 訓練1000步差不多夠了
- 其他引數也都用預設的挺好

## 實際效果

如果想看看效果,可以直接去Hottattoo.AI試試。我們把這個模型放在上面了,輸入你想要的紋身風格就能看到效果。
[Hot TattooI](https://hottattoo.ai/)


## 寫在最後

說實話,現在AI輔助設計確實挺方便的,但還是得靠設計師來把控最終效果。這個模型也就是個輔助工具,幫忙提供一些靈感和參考。

有興趣的朋友可以去體驗免費的[AI Tattoo Generator](https://hottattoo.ai/)
,想自己訓練的也可以按照這篇文章試試。遇到問題隨時交流!

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