單邊上揚只漲不跌機製程式碼是一種假設的投資策略，實際上並不存在一種完美的程式碼或演演算法可以確保價格只漲不跌。市場受多種因素影響，可能受到全球經濟、政策、技術創新等多種因素影響。然而，我們可以構建一個簡單的動量策略來進行單邊上漲的投資。

以下是一個基於移動平均線的動量策略的簡化例子（此處以Python和pandas庫為例）：

```python

import pandas as pd

def momentum_strategy(data, short_window=100, long_window=200):

signals = pd.DataFrame(index=data.index)

signals['signal'] = 0.0

short_mavg = data.rolling(window=short_window, min_periods=1, center=False).mean()

long_mavg = data.rolling(window=long_window, min_periods=1, center=False).mean()

signals['signal'][short_window:] = np.where(short_mavg[short_window:]

> long_mavg[short_window:], 1.0, 0.0)

return signals

# 使用資料

data = pd.DataFrame(index=range(0, 100), columns=['price'])

# 隨機生成價格資料

data['price'] = data.index.map(np.random.randint(1, 100))

signals = momentum_strategy(data)

# 假設當signal為1時買入，此時預期價格上漲

buy_signal = signals.loc[signals.signal == 1.0].index

# 計算買入均價

avg_buy_price = data.price[buy_signal].mean()

# 假設當signal變為0時賣出

sell_signal = signals.loc[signals.signal == 0.0].index

# 計算賣出均價

avg_s單邊上揚只漲不跌機製程式碼是一種假設的投資策略，實際上並不存在一種完美的程式碼或演演算法可以確保價格只漲不跌。市場受多種因素影響，可能受到全球經濟、政策、技術創新等多種因素影響。然而，我們可以構建一個簡單的動量策略來進行單邊上漲的投資。