開源專案推薦
Beszel
輕量級高顏值的 Docker 監控平臺。這是一個輕量級的伺服器監控平臺，包括 Docker 統計、歷史資料和警報功能。它擁有友好的 Web 介面，配置簡單、開箱即用，支援自動備份、多使用者、OAuth 認證和 API 訪問等功能。
Karate
開源的 API 自動測試框架。這是一款基於 Java 的 API 測試框架，可與 Spring Boot、Maven 等 Java 生態系統無縫整合。它整合了 API 測試自動化、模擬、效能測試和 UI 自動化等功能，支援使用類似 Cucumber 的語法編寫測試用例，並提供了一個跨平臺的可執行檔案，即使對 Java 不熟悉也能輕鬆上手。
Kubernetes Goat
Kubernetes 安全攻防演練平臺。該專案是用於構建漏洞百出、易受攻擊的叢集環境，讓開發者可以在真實場景中學習 K8s 攻擊和防禦技巧。
Envd
高效的 AI 開發環境搭建工具。這是一個為 AI/ML 專案提供可復現開發環境的命令列工具。只需簡單的配置語言和命令，即可快速建立基於容器的開發環境，支援遠端構建、依賴快取和匯入遠端倉庫等功能。
文章推薦
KubeSphere 最佳實戰：Kubernetes 部署叢集模式 Nacos 實戰指南
Nacos，即Dynamic Naming and Configuration Service的縮寫，是一個專為雲原生應用設計的動態服務發現、配置管理和服務管理平臺。它為構建以服務為中心的現代應用架構（如微服務架構和雲原生架構）提供了強大的服務基礎設施。
本文將為您提供一份詳盡的實戰指南，指導您如何在Kubernetes叢集中部署以叢集模式執行的Nacos服務，助您輕鬆實現服務的動態管理與配置。
CNCF技術委員會成員揭示了Kubernetes（K8s）未來的三個主要發展方向，包括WebAssembly、eBPF以及可持續性
在今年的Kubernetes Summit上，兩位蘋果工程師Katie Gamanji和太田航平回顧了K8s的十年發展，並揭示了未來的三大發展方向：WebAssembly、eBPF和可持續性。他們指出，K8s透過宣告式配置和自動化機制提供了良好的移植性和適應力，目前擁有龐大的開源專案和貢獻者。未來，K8s將透過WebAssembly實現跨環境執行，eBPF將擴充套件至資安監控和可觀察性，同時關注可持續性，利用Kepler追蹤能耗和碳察覺KEDA工具進行自動排程，以減少碳排放。此外，Katie還強調了參與CNCF專案的多樣性和雲原生生態圈的健康發展。
如何在 Kubernetes 上執行資料庫：8 步指南
儘管如今沒有人質疑使用 Kubernetes (K8s) 來管理容器應用程式，但很多工程師仍然對在 Kubernetes 上執行資料庫持懷疑態度。由於資料庫通常是有狀態的應用程式，它們需要持久的資料儲存和一致性，而 Kubernetes 是靠無狀態應用程式建立起來的。因此，要在 Kubernetes 上執行資料庫，您需要確保它可以提供持久儲存、備份和恢復以及高可用性和故障轉移。
本文作者將使用在 Kubernetes 上建立和執行 MySQL 資料庫的示例來演示如何在 Kubernetes 中管理有狀態應用程式。將深入探討 StatefulSet、PersistentVolumes (PV)、PersistentVolumeClaims (PVC) 和 StorageClasses 等關鍵概念。
雲原生動態
OpenBao 確認首個路線圖和社群方向
OpenBao 的存在是為了提供軟體解決方案來管理、儲存和分發敏感資料（包括機密、證書和金鑰）。OpenBao 的首個方向和路線圖已獲得TSC批准，標誌著專案對開放性和與社群合作的重大承諾。路線圖分為“更安全”、“社群”和“可擴充套件性”三個主要領域，旨在解決社群長期請求的問題，並透過實現事務儲存、並行密封機制、多租戶名稱空間支援等關鍵功能，引導專案向更聚焦、支援更多的方向發展。
PyTorch 2.5 版本釋出
PyTorch 2.5版本正式釋出，此版本為SDPA提供了新的CuDNN後端以加速H100或更新GPU上的運算，最佳化了torch.compile的區域編譯功能以減少冷啟動時間，並引入了效能強大的TorchInductor CPP後端，支援FP16、CPP包裝器等多種增強功能。此版本包含504位貢獻者的4095次提交，我們誠摯感謝社群的貢獻，並鼓勵使用者試用新功能並反饋問題以助力2.5版本的完善。
RYOMA成為 LF AI & Data 基金會沙箱專案
RYOMA，一個創新的AI驅動代理框架，已作為沙箱階段專案加入LF AI & Data 基金會。RYOMA旨在高效、穩健地解決複雜資料問題，透過整合多種技術和框架，增強資料分析、工程和視覺化能力。加入LF AI & Data後，RYOMA將受益於社群協作、開源治理、資源支援及曝光推廣，有望進一步提升其能力，成為企業資料戰略中的重要工具。