生成式AI的問世標誌著人工智慧領域迎來了一個全新時代的開啟。今年，ChatGPT的面世引起了廣泛的熱議和關注，許多人認為這標誌著人工智慧領域進入了一個大規模探索的時代。然而，事實上，這只是生成式AI發展的第一波浪潮，第二波浪潮已經悄然興起，即整合時代。在這個時代，不同的生成式AI系統和企業正在積極展開廣泛的合作，透過定製解決方案將人工智慧的能力深度融入各行各業。
隨著時間的推移，將生成式人工智慧無縫融入現有產品已經成為一種普遍的趨勢。這意味著人工智慧不再僅僅是獨立存在的應用，而是與其他產品和服務緊密結合，為使用者提供更加智慧化和個性化的體驗。舉例來說，各種小助手等等層出不窮，為使用者提供幫助。這只是冰山一角，還有更多類似的應用，但是由於篇幅限制，無法一一列舉完整。
正如我們所熟知的，生成式人工智慧正在對軟體領域進行重塑，它的出現給小型公司的長期生存帶來了巨大的挑戰。
第一次潮流：發現
當我第一次接觸到ChatGPT時，我立刻眼前一亮。它徹底打破了我的認知世界，讓我驚訝地意識到人工智慧的發展速度之快。我意識到自己的發現實際上已經相對較晚了。在那個時候，人工智慧已經成為了一股潮流，而我卻沒有想到AI可以發展得如此迅速。讓我驚訝的是，當時賣賬號的人成為了第一批獲利者，這讓我沒有想到。當時我也沒有把注意力放在這個方面，因為我並沒有那樣的頭腦。其次，賣課程和各種使用書籍的人也開始賺錢。然而，實際上根本不需要購買課程和書籍，因為在當前的網路環境下，各種教程和資訊文章已經足夠讓你入門了。這讓我意識到知識的獲取已經變得更加便利和普遍，我們可以透過線上資源充實自己的知識庫。
在探索Midjourney和Stable Diffusion等應用之後，我驚訝地發現人工智慧在影像領域也展現出了驚人的能力。這讓我意識到自己似乎被時代甩在了後頭。我迫不及待地嘗試了一下這些應用，但我發現要真正掌握它們並不容易，因為影像領域有許多專業術語，只有內行人才能準確描述。作為一個外行人，我的理解總是不如專業人士深入。
關於 ChatGPT 釋出以來的大量創新，我也許可以寫一系列文章，詳細介紹其中的每一個發現和突破。然而，如果要我用一個詞來概括這些創新，那就是：發現。
第二次潮流：整合
近來，我注意到了一個盛行的變革之風。人工智慧正朝著成熟的方向發展，並且產生了一種捆綁效應。雖然這是一種進步，但並不意味著我們已經見證了第一次潮流的終結。相反，它可能會持續不斷地突破和創新，就像每次ChatGPT的釋出都給我帶來一次巨大的飛躍。從它的發展來看，這是一種巢狀關係，而不是替代關係。
無縫嵌入
國內的產品我就不再贅述，每一個大型科技公司都在背後巢狀著已知產品，它們並非孤立存在。為了在競爭中取得主導地位和重要優勢，國外大型科技公司紛紛建立合作伙伴關係。其中包括微軟與OpenAI合作、亞馬遜與Anthropic合作以及谷歌與Nvidia合作。由於生成式AI是一種功能、一種超級能力，而不是一種特定的應用或軟體，因此現有的科技公司都採取了完善的戰略，將生成式AI融入到各個領域。這樣的戰略能夠確保它們緊跟時代潮流。
我們可以舉一個與我們密切相關的例子來闡述，就拿微軟來說吧。微軟計劃將人工智慧融入到他們的各個產品中，這包括他們廣受歡迎的365 Office辦公套件、必應搜尋引擎、基於網際網路的應用程式，甚至是Xbox遊戲機。然而最重要的是，他們還計劃將人工智慧技術應用於他們的Windows作業系統。
還有一個與程式設計師密切相關的例子，就是Copilot工具助手。它簡直是我們程式設計師寫程式碼速度的福音，能夠讓我們擺脫那些基礎的程式碼編寫工作。它不再依賴於最原始的問答模式，大大提升了我們的效率。
將生成式AI融入軟體領域，就像為家庭供電一樣，這代表著整合時代的到來。生成式AI將成為系統的重要組成部分，與我們已有的使用者體驗無縫融合。
初創公司的挑戰
隨著時間的推移，小公司與Gen AI之間的長期競爭將變得越來越艱鉅。主要原因在於大型科技公司擁有龐大的資源和基礎設施，並且擁有自己的LLM，而小公司則無法具備這些條件。對於小公司來說，如果他們想要使用這些資源，就需要支付費用，並需要仔細考慮自身的盈利空間。可毫無疑問，這讓LLM無法真正實現開源的目標。如果ChatGPT能夠開源，那將是對之前的投入和人們持續創新的浪費，因為開源始終涉及到利益關係，並且並非僅僅是安全問題的考慮。
這就是為什麼開源必須繼續成為生成式AI中不可或缺的活力源泉。創新需要公司在不受專有 LLM 公司限制的情況下進行實驗和探索。只有透過開源的方式，我們才能保證創新的自由和無限可能性。
未來展望
如果要我預測第三次潮流會是什麼樣子，我會說，我們將會見證人工智慧在物理世界中的廣泛應用。第三幕將是人工智慧物聯網（AIoT）和不斷湧現的合成生物學所推動的物聯網融合時代。雖然我們還沒有一個恰當的名稱來描述這個時代，但我將其稱為"生物空間時代"。然而，我相信未來會有更加精準的術語出現來準確描述這一時代。
實際上，在每天的新聞報導中，你可能已經接觸到了許多關於智慧微生物的一系列新聞。我個人認為這個領域已經初步開啟，並且如果能夠繼續發展下去並達到成熟階段，將會帶來許多令人驚喜的發現。
我對於未來的進步充滿期待，但我也清楚地意識到在這個過程中會伴隨著許多挑戰。尤其是隨著生成式人工智慧在我們的工具和生活中越來越深入，人們對於人工智慧在倫理、資料隱私和安全方面的擔憂也將變得更加突出。