重點關注帶有梯度的變數，特別是累積它們或收集它們的地方
我的問題是，在訓練的時候收集logits時，忘記加上.detach()，導致梯度資訊也跟著收集，然後記憶體佔用不斷上升甚至超過90G
加上.detach()後，就固定在44G不變了
pytorch，訓練模型時記憶體佔用不斷上升
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