本文介紹基於SPSS軟體的經典統計學分析與偏度、峰度等常用統計學指標的計算方法。
首先需要說明，本文所述資料的經典統計學分析，包括計算資料的極值、平均值、中位數、標準差、方差、變異係數、偏度與峰度等常用統計學指標。
首先，開啟SPSS軟體。
第一步需要將資料匯入SPSS中。選擇“檔案”，然後選擇“資料”。
在彈出的視窗選擇要匯入的資料格式，隨後選擇資料路徑與資料檔案，最後點選“開啟”。本文所用資料為.csv格式，因此選擇檔案型別為CSV(*.csv)。
隨後進入“文字匯入嚮導”視窗。在這裡需要依據匯入的資料的實際情況加以配置。
例如，本文所用.csv資料的第一行為列名稱，因此下圖中變數名行就是第1行。
從而資料個案開始的行就是第2行。
全部配置完成後，點選“完成”即可。此時資料已經全部匯入SPSS。
隨後，選擇“分析”，並在“比較平均值”中選擇“平均值”。
首先將需要計算統計學指標的變數放入因變數列表。
隨後，選擇“選項”，將需要計算的專案放入“單元格統計”一欄。
點選“繼續”，再點選“確定”即可。此時結果將顯示在輸出文件中。
此外，同樣的統計指標計算，還可以透過“分析”→“描述統計”中選擇“描述”加以實現。
結果如下圖：
最後需要注意，目前SPSS暫時不能直接求取變異係數。我們可以透過以上方法計算出資料的標準差與平均值後，直接自行計算變異係數：變異係數等於標準差除以平均值。