量化合約跟單(火幣/幣安/OK/歐易OKEX交易所）系統開發成熟技術及案例原始碼

　　

　　Compared to traditional quantitative trading systems,the blockchain tracking contract quantification system has the following advantages:

　　Transaction transparency:Transaction records are stored on the blockchain to ensure the transparency and traceability of transaction information;

　　Data reliability:The transaction data on the blockchain cannot be tampered with,ensuring the reliability of the data;

　　Automated operation:The system automatically performs tracking operations,reducing the risk of human operations;

　　Efficient and secure:The application of blockchain technology ensures the efficiency and security of transactions.

　　區塊鏈就是把加密資料（區塊）按照時間順序進行疊加（鏈）生成不可逆向修改的記錄。某種意義上說，區塊鏈技術是網際網路時代一種新的“資訊傳遞”技術，

　　區塊鏈（Blockchain）是一種由多方共同維護，使用密碼學保證傳輸和訪問安全，能夠實現資料一致儲存、難以篡改、防止抵賴的記賬技術，也稱為分散式賬本技術（Distributed Ledger Technology）。從本質上看，區塊鏈是透過去中心化和去信任化，集體維護、分散式儲存的可靠資料庫。

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　　區塊鏈本質上是一種去中心化的分散式資料庫，是分散式資料儲存、多中心的點對點傳輸、共識機制和加密演算法等多種技術在網際網路時代的創新應用模式。

　　跟單合約量化系統是一種基於區塊鏈技術的交易系統，它利用智慧合約來自動化交易操作，將交易資訊和資料記錄在區塊鏈上，保證交易的公開透明和資料的可靠性。

　　以下是一個簡單的Python程式碼示例，展示如何使用歷史資料和回測工具測試交易策略的表現：

　　python

　　import backtrader as bt

　　import pandas as pd

　　#定義策略類，繼承自backtrader.Strategy類

　　class MyStrategy(bt.Strategy):

　　def __init__(self):

　　#定義交易指標和引數

　　self.sma=bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data,period=5)

　　def next(self):

　　#獲取當前的價格和指標值

　　price=self.data.close[0]

　　sma=self.sma[0]

　　#判斷交易訊號

　　if price>sma:

　　self.buy()

　　elif price<sma:

　　self.sell()

　　#載入歷史資料

　　data=bt.feeds.PandasData(dataname=pd.read_csv('data.csv'),datetime='date',open='open',high='high',

　　low='low',close='close',volume='volume')

　　#初始化回測引擎

　　cerebro=bt.Cerebro()