量化合約跟單(火幣/幣安/OK/歐易OKEX交易所）系統開發成熟技術及案例原始碼

　　

　　Compared to traditional quantitative trading systems,the blockchain tracking contract quantification system has the following advantages:

　　Transaction transparency:Transaction records are stored on the blockchain to ensure the transparency and traceability of transaction information;

　　Data reliability:The transaction data on the blockchain cannot be tampered with,ensuring the reliability of the data;

　　Automated operation:The system automatically performs tracking operations,reducing the risk of human operations;

　　Efficient and secure:The application of blockchain technology ensures the efficiency and security of transactions.

　　區塊鏈就是把加密資料（區塊）按照時間順序進行疊加（鏈）生成不可逆向修改的記錄。某種意義上說，區塊鏈技術是網際網路時代一種新的“資訊傳遞”技術，

　　區塊鏈（Blockchain）是一種由多方共同維護，使用密碼學保證傳輸和訪問安全，能夠實現資料一致儲存、難以篡改、防止抵賴的記賬技術，也稱為分散式賬本技術（Distributed Ledger Technology）。從本質上看，區塊鏈是透過去中心化和去信任化，集體維護、分散式儲存的可靠資料庫。

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　　區塊鏈本質上是一種去中心化的分散式資料庫，是分散式資料儲存、多中心的點對點傳輸、共識機制和加密演演算法等多種技術在網際網路時代的創新應用模式。

　　跟單合約量化系統是一種基於區塊鏈技術的交易系統，它利用智慧合約來自動化交易操作，將交易資訊和資料記錄在區塊鏈上，保證交易的公開透明和資料的可靠性。

　　以下是一個簡單的Python程式碼示例，展示如何使用歷史資料和回測工具測試交易策略的表現：

　　python

　　import backtrader as bt

　　import pandas as pd

　　#定義策略類，繼承自backtrader.Strategy類

　　class MyStrategy(bt.Strategy):

　　def __init__(self):

　　#定義交易指標和引數

　　self.sma=bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data,period=5)

　　def next(self):

　　#獲取當前的價格和指標值

　　price=self.data.close[0]

　　sma=self.sma[0]

　　#判斷交易訊號

　　if price>sma:

　　self.buy()

　　elif price<sma:

　　self.sell()

　　#載入歷史資料

　　data=bt.feeds.PandasData(dataname=pd.read_csv('data.csv'),datetime='date',open='open',high='high',

　　low='low',close='close',volume='volume')

　　#初始化回測引擎

　　cerebro=bt.Cerebro()