學會這個Python庫,介面測試so easy!
摘要:我們在做介面測試時,大多數返回的都是json屬性,我們需要透過介面返回的json提取出來對應的值,然後進行做斷言或者提取想要的值供下一個介面進行使用。 加我VX:atstudy-js 回覆“測試”,進入 自動化測試學習交流群~~
但是如果返回的json資料巢狀了很多層,透過查詢需要的詞,就很不方便,小編今天介紹一種python的第3方庫jsonpath。
jsonpath
jsonpath是使用一種簡單的方法來提取給定JSON內容。在我們做介面測試時,目前流行的資料格式就是JSON格式的,當碰到複雜JSON格式時,我們可以使用JsonPath快速提取資料或者更新資料。
安裝:pip install jsonpath。
小編先透過正常的介面,獲取一段json資料供我們進行測試使用:
import requests
#請求天氣的url地址
url='
#請求引數
data={
"city":"上海",
"key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd"
}
#傳送post請求
r=requests.post(url,data=data)
j=r.json()
print(j)
透過執行後,獲取一段我們想要的json資料。
{
"reason":"查詢成功!",
"result":{
"city":"上海",
"realtime":{
"temperature":"23",
"humidity":"25",
"info":"多雲",
"wid":"01",
"direct":"西北風",
"power":"2級",
"aqi":"58"
},
"future":[
{
"date":"2023-03-15",
"temperature":"10/23℃",
"weather":"多雲",
"wid":{
"day":"01",
"night":"01"
},
"direct":"西南風轉東北風"
},
{
"date":"2023-03-16",
"temperature":"9/15℃",
"weather":"多雲轉小雨",
"wid":{
"day":"01",
"night":"07"
},
"direct":"東南風"
},
{
"date":"2023-03-17",
"temperature":"9/13℃",
"weather":"中雨轉小雨",
"wid":{
"day":"08",
"night":"07"
},
"direct":"東南風轉北風"
},
{
"date":"2023-03-18",
"temperature":"8/15℃",
"weather":"多雲",
"wid":{
"day":"01",
"night":"01"
},
"direct":"北風轉東南風"
},
{
"date":"2023-03-19",
"temperature":"12/16℃",
"weather":"晴",
"wid":{
"day":"00",
"night":"00"
},
"direct":"東南風"
}
]
},
"error_code":0
}
透過下標提取
json資料有了,那麼我們先用正常提取json的方法,進行提取3-16日的天氣資訊,看看如何提取。
data=result['result']['future'][1]
print(data)
------------------------------輸出結果---------------------------
{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多雲轉小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'東南風'}
可以看到我們想要提取需要找到對應的值,然後在繼續往下一層一層的查詢,如果巢狀層數過多,容易出錯,返回資訊格式發生改變,這裡需要修改資訊。
透過jsonpath提取
同樣的json資料,我們透過jsonpath進行提取:
data=jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]')
print(data)
-----------------------------輸出結果----------------------------
[{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多雲轉小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'東南風'}]
透過上面的內容會發現,我們直接透過過濾器的方式來講我們的資料取出來了。有點類似我們的正規表示式。
jsonpath的其他用法
上面介紹的只是jsonpath的一個用法,下面小編介紹幾種jsonpath的其他用法。
透過$獲取屬性值內容
#直接獲取到future的內容
data=jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future')
data1=jsonpath.jsonpath(result,'$.reason')
print(data)
print(data1)
-----------------------------輸出結果----------------------
[[{'date':'2023-03-15','temperature':'10/23℃','weather':'多雲','wid':{'day':'01','night':'01'},'direct':'西南風轉東北風'},{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多雲轉小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'東南風'},{'date':'2023-03-17','temperature':'9/13℃','weather':'中雨轉小雨','wid':{'day':'08','night':'07'},'direct':'東南風轉北風'},{'date':'2023-03-18','temperature':'8/15℃','weather':'多雲','wid':{'day':'01','night':'01'},'direct':'北風轉東南風'},{'date':'2023-03-19','temperature':'12/16℃','weather':'晴','wid':{'day':'00','night':'00'},'direct':'東南風'}]]
['查詢成功!']
透過【*】獲取對應值
透過上面的json值,獲取到關於date的時間值。
data=jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future.[*].date')
print(data)
-----------------------------輸出結果----------------------
['2023-03-15','2023-03-16','2023-03-17','2023-03-18','2023-03-19']
透過切片獲取對應值
data=jsonpath.jsonpath(result,'$..future[0,1]')
print(data)
-----------------------------輸出結果----------------------
[{'date':'2023-03-15','temperature':'10/23℃','weather':'多雲','wid':{'day':'01','night':'01'},'direct':'西南風轉東北風'},{'date':'2023-03-16','temperature':'9/15℃','weather':'多雲轉小雨','wid':{'day':'01','night':'07'},'direct':'東南風'}]
以上只是小編簡單的介紹幾種jsonpath的使用方法,具體的使用需要大家透過專案上進行結合使用,這裡小編在推薦一個jsonpath的偵錯程式,我們可以透過偵錯程式進行檢視編寫是否正確:。
總結
小編透過簡單的案例進行介紹瞭如何透過jsonpath進行提取json數值,方面我們在做介面測試對於json的資料進行解析,文章中沒有太多的知識點,主要是熟能生巧,經常使用,這樣在專案中才能靈活運用。感謝您的閱讀,希望對您有所幫助。
最後:
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