近期以來，GPT-4熱度居高不下，國內首部AI深度參與的動畫電影也有望誕生，這也使得傳媒影視板塊反覆活躍表現，影視業內資shen設計師也表示， AI技術可以應用在劇本創作、刻畫人物畫像，甚至實現AI換臉等，降低影視製作成本，進一步提升影視製作效率。

隨著谷歌、百度、Meta、微軟等國內外企業先後推出自己的AI繪畫模型或者平臺，AIGC這一新型內容創作形式，獲得了越來越多的關注。 Science雜誌釋出了2022年度科學十大突破，AIGC就在其中。

因此，當創意設計工作遇上生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC），又稱人工智慧生成內容，又會產生怎樣的化學反應呢？

Adobe推出的人工智慧 Firefly

3月21日，著ming的創意軟體公司Adobe在美國洛杉磯釋出了其生成式AI工具Adobe Firefly，可由文字內容生成影像內容。

在人工智慧技術方面，Adobe很早就開始推進了相關的產品研發，並已透過Adobe Sensei智慧平臺實現了智慧摳圖和魔法換天等功能，而現在Adobe又在人工智慧技術方面取得了新的突破，這次釋出的生成式人工智慧模型集Firefly，僅靠輸入相關的文字資訊就可完成影像生成、模型構建、影像編輯以及圖形變體等各種任務。

它將人工智慧技術與Adobe的數字體驗應用功能相結合，旨在幫助設計師提高設計效率並開拓創意領域的邊界。透過使用Firefly，設計師可以更加輕鬆地創作出優秀的設計作品。

同時Adobe Firefly不僅注重商業設計用途，確保創作的安全性和可用性，而且還賦能設計師，為他們尋求新的變現方式。此外，它符合Adobe秉持的全球標準——內容真實性計劃「CAI」，以確保數字內容的歸屬可信，並且一直遵守人工智慧道德準則進行開發。

Adobe Firefly的具體功能是什麼？

Adobe Firefly 是 Adobe 近日推出的全新的創意生成式人工智慧（AI) 模型集，將成為跨Adobe雲端產品的全新Adobe Sensei生成是AI服務的一部分。首ci釋出聚焦於影像生成和文字效果，將直接整合至Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中。

首批與Firefly 整合的應用程式將會是  Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。

透過Adobe Firefly，我們可以直接讓其繪製自己想要的影像，比如輸入“在雷雨中躍出水面的兇猛鱷魚”，或者“戴著墨鏡的美洲駝”。

另外，還可以在圖片編輯環節讓AI幫忙執行命令，比如將照片的夏日背景替換成冬季主題：

還可以使用文字提示將樣式或紋理應用於文字，比如輸入不同的關鍵詞，就可以在想編輯的文字上看到我們想要的文字效果。

在Adobe Firefly官網上，除了上述的兩個典型工具之外，還展示了未來可能包含的AI模型套件中的其他工具，這些工具包括：

1、 重新上色工具： 利用文字提示給向量影像重新上色；

2、 物件編輯工具： 使用畫筆新增、刪除或替換影像中的物件，並生成帶有文字提示的新填充；

3、 影像生成工具： 根據您自己的物件或樣式生成影像；

4、 向量編輯工具： 根據詳細的文字描述生成可編輯的向量影像；

5、 縱橫比調整工具： 只需單擊一下即可更改影像的縱橫比；

6、 3D 定位工具： 透過與3D元素互動式定位來生成影像。

在AI創新方面，Adobe有著超過10年的歷史，透過Adobe Sensei，將數百種智慧功能應用於應用程式，服務於數以億計的客戶。這些功能包括Photoshop中的神經網路濾鏡、After Effects中的內容感知填充、Adobe Experience Platform的歸因AI以及Acrobat的Liquid Mode等。

透過這些功能，Adobe的客戶可以更快、更準確、更輕鬆地創作、編輯、衡量、最佳化和審閱數十億條內容。此外，這些創新功能的開發和部署都遵循Adobe的負責任、有承擔和高透明度的AI道德原則。

所有作品確保可用於商業設計用途

對於廣泛的商業設計需求，AI作圖的版權問題也得到了進一步的解決。由多種模型組成的Firefly能夠為商業設計提供可安全使用的高質量影像。

目前在Adobe Firefly測試版中使用的模型主要是來自Adobe Stock素材庫、公開許可內容和版權已過期的公域內容中進行過訓練，確保 Firefly 不會根據其他人或品牌的 IP 生成內容。未來的 Firefly模型將運用來自 Adobe 和其他公司的各種資產、技術和培訓資料。在發展其他模型時，Adobe 將應對潛在的有害偏見作為優先考慮事項。

Adobe建立可信數字內容歸屬的全球標準

隨著人工智慧的普及，對我們的日常生活帶來了很大的便利性但也因此引發了有關道德和責任的討論，尤其是在數字時代。

為了保持透明度和真實性，我們需要進行對內容的稽核。這可以透過提供一種專業標準進行真偽驗證的方法來辨別。

因此，Adobe 創立了「內容真實性倡議」CAI ，建立了可信數字內容歸屬的全球標準。

Adobe正在藉助CAI的開源工具推動開放的行業標準，這些工具是免費的，並透過非營利性質的「內容來源和真實性聯盟」(C2PA) 積極開發而成。這一倡議的目標包括推出通用的「Do Not Train」內容憑證標籤，創作者可以將其納入影像的內容憑證中，要求他們的內容不用於訓練模型。

無論這些內容在何處使用、釋出或儲存都將與內容憑證標籤保持關聯。此外，人工智慧生成的內容亦將被相應標記。Adobe還試圖打造Firefly生態系統，計劃在各平臺上以API的方式提供Firefly，可讓客戶能夠將其整合到自定義工作流程和自動化中。

面對引入新的AI技術，在未來，其毋庸置疑的會改變我們的生活和工作，但正如Adobe所說，人工智慧只是人類的一種工具，它需要我們來指導，所以人工智慧並不能完全取代人類的工作。目前我們需要做的，就是學會使用這些先進的人工智慧技術，不斷提升自己的工作方式。

AIGC搶了設計師的飯碗

雖然AI代替人類的言論並不是什麼新鮮事，早在五年前，前諾貝爾得主尤努斯就已聲稱AI將使5億人失業，小範圍的造成了一些恐慌，不過那時，人們還認為AI只是會代替掉那些重複性、機械性的工作，而AI能可怕之處正是在於它的深度學習能力，也就是它可以在特定環境下，透過與環境之間的互動獲得反饋，不斷學習，找到最jia策略。

這讓AI擁有了兩個人類永遠無法超越的特點：極快的學習能力和超高的工作效率。這是為什麼AlphaGo能夠在那麼短的時間內打敗人類圍棋高手李世石，也是為什麼如今， AI已經將觸角伸到了藝術設計領域，即將攻下這塊曾被視為人類抵禦人工智慧侵襲的最後一塊領地。設計在人工智慧和演算法的衝擊下顯得不堪一擊，讓全世界的設計師們再也坐不住了。

各個網際網路大廠已經將AI工具融入到日常工作流中了，這對於公司的降本增效無疑是巨大的加持，也已經有第一批被AI搶了飯碗的設計師出現了。

正如工業革命時代，機器的廣泛使用讓許多工人下崗。本來是用於助力人提效的工具，如今卻是成為了人的替代者，這很的確很殘酷，但也真實的反映了一個的真理：有能力AI為你打工，沒能力你為AI打工。

以MidJourney、DALL.E、Stable Diffusion為代表的AI文字生成影像模型已經能夠生成許多可商用的設計內容，如電商產品宣傳圖、Banner圖、運營海報、B端Icon、IP設計、商業插畫、遊戲元素等。

但是，正如Adobe所言： 並非替代，而是賦能！

AI 全面取代設計師，目前恐怕還不行

我們前面說過，以目前的產品能力來看還只是論證了 AI 介面設計的可能性，離真正進入商用還有一定的距離。而這其中的核心就在於案例庫和設計規則是否能夠支援在業務中的設計工作。

如今我們所擁有的案例庫，大量來源於各類產品截圖和飛機稿。它們既沒有業務和需求的背景輸入，也沒有資料驗證的佐證，更別談從中抽象出具體的設計規則。

將它作為前期的探索和啟發是可以的，但如果直接參與到業務需求的設計中，我相信沒有哪個需求方會同意。

因此，不難想象在未來，公司的一個業務線可能只需要一位設計師，負責與AI緊密協作，負責調教AI讓模型更符合產品的需求，並對AI產生的內容進行微調和修改，實現某種意義上的“人機協同”。

也就是說，在未來，你的同事雖然將會是一個個被訓練好的AI，但最終所掌握AI的肯定是創意設計者本身。

面對AI時代，設計師如何才能立於不敗之地

技術發展日新月異，如今，對藝術、繪畫與設計0基礎的網民，在文字框中輸入一些詞彙、描述，便可自動生成一些頗有韻味的畫作。 AIGC的蓬勃發展，已經影響著老百姓的生活，並且衝擊著傳統設計行業和大眾藝術審美。

但不可否認，在任何一個時代，科技在殺死許多工作的同時，也會創造出更多的工作機會。未來已來，我們需要做的就是擁抱變化，跟蹤學習這些新技術，穩固自己的護城河。未來一定是屬於懂AI，會使用AI的設計師的。

“舉一個類比的例子，機器翻譯的興盛比AIGC更早一些，機器翻譯剛出來的時候，技術得到了很大的發展，大家都在討論機器翻譯出來了，是不是人工翻譯就沒有作用了？然而今天我們再看，人工翻譯依舊有很重要的意義，因為用機器翻譯的輔助性使得翻譯效率提升，使得人工翻譯者可以做更多的事情。”

AI技術的發展會促進設計師開拓思路，一方面AI和設計師協同，AI輔助設計師給他更多的靈感，更多的創意，更多的素材，輔助設計師創造更好的作品。另外一方面，AI本身可能也會成為一個新的創作流派。

可以看到， 一系列AIGC生產工具的出現，大幅度提高了音影片等內容創作者的工作效率。AIGC正讓個體創作者成為真正的“獨立”製作人。

這裡幫大家總結了在AI時代下，設計師必須要做的三件事：

1. 學習跨領域知識

在這個行業不斷進步，職場環境越來越內卷的時代下，設計師僅僅具備設計思維是遠遠不夠的，除了需要不斷學習最新的技術和，還需要具備交叉思維和跨學科的能力，比如產品思維、資料分析、行業分析、使用者研究、運營能力等等。不斷點亮自己的技能樹才是這個變化時代的不變之道。

1. 善用工具創作

自從OpenAI公司開放了GPT的模型後，許多基於此模型搭建的應用工具層出不窮，只有提前瞭解並率先將這些工具融入到自己的工作中，才能夠和其他同事拉開差距，提升工作效率。一個會用AIGC工具做輔助的設計師，效率超過100個設計師。

但你知道嗎？ 透過 AI 來進行介面設計，其實可以更早地追溯到 2014 年左右，由著ming的電子雜誌應用 Flipboard 推出的排版佈局引擎 Duplo。

由於移動端高速發展所帶來的排版挑戰，Flipboard 基於原有的 Page 佈局引擎升級出了 Duplo。

相較於 Pages 所能提供的 20 種佈局，Duplo 藉助 AI 演算法將佈局的可能性直接提升至恐怖的 6,000 種。

同時 Duplo 也會透過設計師的專家經驗輸入和資料驗證來進一步最佳化，組合成更大的佈局模組供客戶端渲染使用。

得益於 Duplo 的強大能力，無論在什麼尺寸的裝置上，什麼型別的內容，我們都可以獲得為之驚歎的閱讀體驗。

線框稿轉介面程式碼，GPT 4 也並不是第一個。Airbnb 的設計團隊在 5 年前就有做過嘗試。透過掃描線框稿，AI 就可以幫助設計師完成工程原型的轉換。

相較於 GPT 4，Airbnb 的這個方案的可行性是極高的。Airbnb 有著非常完善的設計系統，每個模組從設計到程式碼都有一一對應。

從線框稿的識別到對應設計規則的匹配再到程式碼的生成完全可以直接進入業務生產流程。

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像這樣的軟體還有很多，但想要實時瞭解並掌握這些軟體，則需要創意設計者本身瞭解並率先將這些工具融入到自己的工作中。

1. 賦能技能發展

是的，一點都沒有看錯。就在 ChatGPT可能影響80%工作崗位，收入越高影響越大的狀況頻發之時，Adobe作為全球最大的數字媒體和創意軟體公司之一，除了提供我們常用的創意設計軟體之外，Adobe還提供了一系列的證書考試（以下簡稱：Adobe國際認證）。

首先，Adobe國際認證證書可以證明你的技能和知識。這些證書考試涵蓋了許多關鍵的技能和概念，包括軟體的基礎知識、工作流程和最jia實踐。獲得這些證書意味著你已經經過了嚴格的測試，證明了自己在相關軟體中具備專業水平的技能和知識。這不僅可以提高你的自信心，還可以讓你在工作面試時脫穎而出。

其次，Adobe國際認證證書可以幫助你提高職業發展機會。許多公司都需要擁有一定技能和經驗的設計師、編輯、攝影師等等來處理數字媒體和創意製作任務。如果你擁有Adobe國際認證證書，那麼你就可以向這些公司證明你擁有所需的技能和知識，這將大大提高你在職場上的競爭力。

當然，薪資也是少不了的。獲得Adobe國際認證證書可以幫助你獲得更高的薪水，許多公司都會根據員工的技能和經驗來確定薪資水平。如果你擁有Adobe國際認證證書，那麼你就可以證明你具備高水平的技能和知識，這將使你成為公司非常需要的人才。你的僱主可能會根據這些證書提高你的薪水，以反映你所提供的價值。

Adobe國際認證證書還可以幫助你與其他專業人士建立聯絡。Adobe國際認證證書考試是由Adobe公司舉辦的，這意味著你將與其他對數字媒體和創意製作領域感興趣的人建立聯絡。

這些聯絡可能會幫助你在職業發展過程中提供支援和指導，或者給你提供新的職業機會。

總結

根據阿瑪拉定律，隨著科技發展的驚人速度，未來設計師在工作中，會越來越多的接觸到 AI，但由於人們總是過高估計技術在三年內的進步，而低估了技術將在未來十年後的影響。AIGC就像當年計算機誕生時，打算盤的失業了；自動機床的誕生，減少了工廠的工人；而今AIGC從概念被提出到技術成熟至今，已過去了十年。

現在，我們有幸見證這個可能與奇點擦身而過的時代， 作為人類創造力最後的捍衛者，設計師與人工智慧的博弈或許才剛剛開始，但不可否認，未來AIGC會越來越成熟，終有一天它將取代一些職業，但同時如果能夠在當下抓住這個機遇，好好去了解並使用AIGC，也能夠幫助你快速提升技術或創造營收。