人工智慧生成內容（AIGC）是熱度居高不下，據Gartner預計，到2025年，AIGC將佔全球所有生成資料的10%，以ChatGPT、Stable Diffusion為代表的現象級應用受到強勢追捧，AIGC毫無疑問是強有力的生產工具，那如果人類作為創作者被工具抄襲時能夠有效反擊嗎？無法確權和版權爭議將是AIGC必將面對的格林克裡奇窘境。
那在人類創意工作者這樣被AI侵權風險情況巨大的情況下，該如何保護自己的版權？首先我們需要了解AIGC都可能在哪些場景下有侵權傾向。
風險場景
- 場景1：被扒去做訓練資料
目前AI主要靠機器模擬或學習人類創造的素材，一個被普遍認可的觀點是，AIGC的底層邏輯是模仿學習， AIGC作品的產出需要大量人類創意作品的投餵，AIGC的作品在風格和細節上和原作品會存在諸多相似點，被投餵的作品中不可避免地包括受版權保護的作品。相信這種情況下創作者們都希望能區分出AIGC作品並保障自己原創者的版權。
- 場景2：原創內容洗稿搬運
短影片時代為了賺取流量，各種洗稿搬執行為屢見不鮮，大家在不同的短影片平臺甚至同一個平臺可能經常會刷到同一個內容，不同的模板，甚至只是換了個平臺抹除了原創作者和平臺的水印。追求時效性的流量時代人工洗稿剪輯效率顯然太低了，這時候需要活用AIGC操作一通，換一個濾鏡、改變剪輯順序、新加個BGM生成新的影片再次釋出，影片平臺的查重技術難以檢測，也就很難判斷原作，進行處罰。至於水印logo，那也是經典課題了，在最粗暴的時代直接裁剪，有了AIGC之後更方便了，首先使用AI logo識別出影片、影像中的字幕、臺標、水印等特定元素，接著使用AI Inpaintng抹除掉此元素區域並分析附近影像特徵進行一個無痕修復的動作。
資料永珍版權保護神器
針對AIGC可能侵權的場景，資料永珍為創作者們準備了以下神器保護版權：
- 神器1：數字水印（盲水印）
數字水印可以將一些使用者自定義資訊直接嵌入到多媒體載體（影片、圖片、文字等）中，與AIGC作品作出有效區分，嵌入後載體的水印資訊不被使用者感知，不影響載體觀感與質量，只有生產方透過專門的檢測器才能復原水印資訊，可以有效驗明資料真實性、準確性、合法性。
因為水印肉眼不可見的特性，顯性水印抹除攻擊無法對數字水印生效，且生成規則難以破譯，第三方攻擊難以破解或移除資料永珍生成的盲水印。
數字水印嵌入-追溯流程
資料永珍數字水印具有以下作用：
一
資料水印可以在資料洩漏後追蹤溯源
一旦發生資料洩露，可精準溯源到運算元據使用者身份、作業及洩露範圍和渠道。
二
資料水印可以使資料所有權有據可查
透過資料水印系統對資料資產中注入水印，可以很好的實現資料的版權保護，避免因版權問題陷入漫長的糾紛和訴訟。
三
個性化水印支援億級使用者水印資訊唯一
支援使用者新增個性化水印資訊，達到億級別使用者水印資訊個性化溯源的目標
資料永珍的數字水印能力也透過了ChinaDRM認證，抗轉碼、壓縮、攝屏、裁剪等攻擊。
在chatgpt和數字水印不斷髮展過程中，數字水印可能成為ChatGPT和火雞打工人之間的制衡者，可以輔助鑑別AI產物也能保護內容創作者的版權，實現對人工智慧的有效監管。
可前往“COS控制檯》智慧工具箱》圖片水印“，“COS控制檯》智慧工具箱》數字水印“進行體驗。
- 神器2：滿屏平鋪水印
AI Inpaintng需要識別出水印根據水印周圍元素進行修復，簡單的固定logo很容易被清除修復，而半透明的大面積的水印，可以大幅提升修復難度，在大面積擦除水印後很難出現無痕效果。
資料永珍提供圖片、文件斜向與橫向平鋪水印能力，支援調整透明度。
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