數字中國建設，智慧運維可以發揮哪些價值？

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國家頂層設計，大力發展數字經濟

今年的政府工作報告提出，大力發展數字經濟，提升常態化監管水平，支援平臺經濟發展。此前，中央、國務院印發了《數字中國建設整體佈局規劃》，提出全面提升數字中國建設的整體性、系統性、協同性，促進數字經濟和實體經濟深度融合。 2025年數字經濟核心資產增加值佔GDP比重將達到10%，在政策引領和時代發展趨勢下，數字經濟前景廣闊。 隨著數字中國頂層設計的釋出，中國數字經濟發展或將更上一層樓。

訊息面上，《數字中國建設整體佈局規劃》(以下簡稱《規劃》)出爐，《規劃》明確，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行佈局，即夯實數字基礎設施和資料資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，最佳化數字化發展國內國際“兩個環境”。

同時，《規劃》提出，到2025年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展。到2035年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。

有分析人士指出，《規劃》的釋出體現了數字化、智慧化對經濟發展的重要性，將為科技產業的投資帶來更多的政策支撐。

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渠道建設加速，基礎與擴充並舉

數字經濟的發展，需要大量基礎設施的投入和渠道建設，包括高頻寬大算力的光通訊，主流渠道的資料中心和雲端計算，以及為數字經濟提供保障的資料安全等。

基礎端

>>>資料中心：算力輸出基礎

數字經濟時代，算力正在成為一種新的生產力，廣泛融合到社會生產生活的各個方面，為千行百業的數字化轉型提供基礎動力。而資料中心是承載各類數字技術應用的基礎設施，數字化轉型是我國實現高質量發展的重要助力，我國資料中心市場規模有望維持高速增長態勢。

保障端

>>>雲端計算：數字經濟主流渠道

值得一提的是，伴隨著企業數字化轉型程式大力推進，中國雲基礎設施市場仍有巨大空間。有關報告預計到2026年，中國雲基礎設施市場規模將達到850億美元，五年複合年增長率為25%。

未來隨著產業數字化轉型進一步推進，政府、工業等非網際網路領域有望成為驅動雲端計算的主要增長力。頭部廠商基於自身IDC資源差異、生態建設差異，形成了在各細分市場不同的競爭優勢。有分析人士指出，雲端計算是國內數字經濟的底座，長期來看企業上雲仍是大勢所趨。

>>>資料安全：數字經濟保障

政策面上，年內工信部、國家網信辦、國家發展改革委等十六部門印發《關於促進資料安全產業發展的指導意見》指出，要加強核心技術攻關，加快補齊短板，促進各領域深度應用，發展資料安全服務，構建繁榮產業生態，推動資料安全產業高質量發展。到2025年，資料安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強。產業規模超過1500億元，年複合增長率超過30%，到2035年，資料安全產業進入繁榮期。 以行業政策相繼釋出為契機，網路安全與資料安全相共生、協同發展，將駛入高質量發展快車道。

擴充端

>>>人工智慧：AIGC助推新增長引擎

隨著人工智慧落地的加速，產業核心規模快速擴張，有機構預計2026年將超過6000億元，對應2021年到2026年的複合增長率為24.8%，帶動產業規模超過2萬億元。隨著越來越多的頭部企業登陸資本市場，市場份額將進一步集中。

公開資訊顯示，下一步科技部將把人工智慧作為戰略性新興產業，作為新增長引擎，繼續給予大力支援。一是推動構建開放協同的人工智慧創新體系，加快基礎理論研究和重大技術攻關。二是推動人工智慧與經濟社會深度融合，在重大應用場景中錘鍊技術，升級迭代，培育市場。三是推動建立人工智慧安全可控的治理體系。四是全方位推動人工智慧開放合作。

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智慧運維：乘風破浪 未來可期

在國家頂層設計的指引下，數字經濟發展將駛入快車道，智慧運維的發展也將搭上順風車：乘風破浪  未來可期。具體何為，我們根據LinkSLA智慧運維服務展開討論。

>>> 打通數字基礎大動脈

平臺藉助AI機器學習、大資料分析，各類核心效能資料監控，建立統一化運維服務，進行資料管理和資料治理。實時掌握業務和 IT 資源的健康狀態，快速建立智慧高效的運維管理體系 ，支援作業系統、虛擬化、網路裝置、儲存裝置集中管理， 整體提升應用基礎設施水平，助力中小企業數字化轉型。

>>> 全面賦能社會經濟發展

目前已廣泛應用於政府、教育、醫療、中小型企業、金融、製造業等客戶，提供專業化、數字化運維管理服務，打造智慧化運維平臺解決方案。支援企業數字化發展壯大，提高企事業單位工作效率。

>>> 高效協同業務流程

提供全業務應用監控、風險預測、故障分析定位、AI演算法、告警與管理“六邊形”智慧運維服務，從事前預測和防範、事中快速分析定位和處理、事後經驗知識沉澱， 對資料趨勢監控及智慧分析，提升異常定位的精準度 ，大大提高運維和管理能力。

>>>守護資料管理安全

資料中心作為客戶的生產平臺的重要性顯而易見，資料中心運維將逐步走向平臺化運營模式，透過加強資料中心 IT 運營能力的支撐，以平臺化運營策略為方向，對運維資料進行智慧分析，藉助大資料技術和機器學習演算法，實現智慧運維，提升 IT 效率，加速數字化轉型。

無論是以AI為代表新興產業的促進，還是對數字經濟加速後帶來的龐大資料量的運維需求，都會極大促進智慧運維領域的健康發展，具有高質量落地能力的智慧運維產品將更受關注。